公开(公告)号：CN119027840A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411124005.5

申请日：2024-08-12

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 邹细勇 ,  巫欣城 ,  邹乐钧 ,  黄昌清 ,  胡晓静 ,  李子印 ,  王焕平 ,  王育红 ,  陈亮

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/28 ,  G06V10/764 ,  G06V10/56 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G01C11/00 ,  G01B11/02

Abstract: 本发明公开了低空摄影河渠水面宽度识判装置与系统，装置中的主机单元获取低空摄影河渠图像，从中提取出河渠ROI区域，确定水体部分的颜色阈值并经颜色特征区分和连通域搜索后自动提取河渠水体区域，边缘检测后，经霍夫线变换和启发式搜索获得河渠水面两边直线，基于几何计算获得两边线的斜率、及图像中心距离边线的垂距，作为河渠的几何特征，将特征量为输入，在处理器中建立基于神经网络的河渠水面宽度预测模型，采集样本对模型训练后，在线地根据低空摄影图像估算河渠水面宽度，输出到用户接口单元或手持终端。本发明装置所建立的河渠水面宽度预测模型泛化性能好，能根据从不同方位采集的河渠图像来对各种规格河渠进行宽度的准确预测，适用面广。

公开(公告)号：CN118779695A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410780579.1

申请日：2024-06-11

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 邹细勇 ,  巫欣城 ,  胡晓静 ,  张建生 ,  邹国平 ,  黄昌清 ,  王育红

IPC: G06F18/24 ,  G01R31/00 ,  G01R19/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了非侵入式负荷识别装置与系统，装置包括用户接口单元和主机单元，主机单元获取电气负荷动作信号，在负荷投入后接收供电入口处所采集的电参数信号，经预处理后绘制为VI轨迹图，并输入到基于VGGNet‑ViT网络的电气负荷辨识模型，该模型由并行的VGGNet卷积网络层、ViT Transformer编码网络层进行特征提取，并经特征融合后由负荷辨识部对类型进行判别，以VI轨迹图及其对应的电气负荷工况类型建立训练样本集对该网络进行训练，经训练的电气负荷辨识模型用于实时地对电气负荷类型进行识别。本发明结合VGGNet网络对图像局部特征的提取和ViT网络的全局特征提取，将两种维度特征有效融合，使得所建立的辨识模型能有效减小对特征相似电气负荷分类的误判，提高了电气负荷识别的准确率。

公开(公告)号：CN118918464A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410948045.5

申请日：2024-07-08

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 邹细勇 ,  邹乐钧 ,  王焕平 ,  巫欣城 ,  张维特 ,  胡晓静 ,  陈亮

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/48 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了无人机视野下乡村民居判识装置与系统，主机单元获取乡村民居图像，从中提取出民居区域，然后进行边缘检测，再经霍夫线变换和启发式搜索获得分别对应长宽高所在边两侧的三对边线，计算出各对边线的斜率、及图像中心距离边线的垂距，作为约束输入到基于神经网络的民居尺寸预测模型，对民居的长、宽和高分别进行尺寸预测，从用户接口单元或手持终端输出。本发明装置能自动获取民居地面、屋顶的水平边缘和竖直侧棱，所建立的民居尺寸预测模型从直线提取特征而不依赖于精确的像素起止点，因此预测精度高，且泛化性能好，能根据从不同方位采集的乡村民居图像来对各种规格民居进行尺寸的准确估算，适用面广。

公开(公告)号：CN119027841A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411124036.0

申请日：2024-08-12

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 邹细勇 ,  巫欣城 ,  邹乐钧 ,  黄昌清 ,  胡晓静 ,  李子印 ,  王焕平 ,  王育红 ,  陈亮

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/28 ,  G06V10/764 ,  G06V10/56 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G01C11/00 ,  G01B11/02

Abstract: 本发明公开了低空摄影河渠水面宽度识判方法，建立基于神经网络的河渠水面宽度预测模型来将低空摄影图像中水面边缘的几何特征映射到水面宽度，采集样本对该神经网络进行训练；基于目标识别网络框选出河渠ROI区域，根据ROI区域中心的颜色空间特征和连通域搜索，自动提取河渠水体区域形成二值化河渠目标图像，对河渠目标图像相继进行边缘检测、霍夫线变换，并经启发式搜索获得水面两边直线，以该两边直线的斜率以及图像中心点到直线的垂距作为几何特征，输入到经训练的河渠水面宽度预测模型，模型能准确预测出河渠水面的实际宽度。本发明用于识判河渠水面宽度，为河渠流量监测和旱涝预警提供依据，也适用于具有近似平行两岸区段河流的水面宽度检测。