一种面向人机交互的流场可视化管线动态构建方法及装置

    公开(公告)号:CN112270142B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202011150140.9

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本申请公开了一种面向人机交互的流场可视化管线动态构建方法及装置,该方法包括:通过人机交互获取用户输入的和/或上一级可视化管线输出的至少一种类型的数据,创建存储封装所述至少一种类型的数据的第一过滤器;创建第二过滤器以及根据用户输入的需求信息创建至少一个第三过滤器,其中,所述第二过滤器用于将所述至少一种类型的数据进行合并得到合并后的数据,所述第三过滤器用于根据所述合并后的数据进行可视化计算;将所述第一过滤器、所述第二过滤器以及所述至少一个第三过滤器依次连接得到一级可视化管线,以及将相邻两级可视化管线连接得到流场可视化管线。本申请解决了现有技术中可视化管线的开放性、灵活性、实时性较差的技术问题。

    基于MPI+X的DSMC并行计算方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN113791912A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111333599.7

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于MPI+X的DSMC并行计算方法、设备及介质,其中方法包括以下步骤:根据计算的节点数目和节点内可用CPU核数对网格进行分区,将其划分为多个独立的分区文件;初始化MPI即粗粒度多进程,各进程载入网格数据;各进程对载入的所述网格数据分别进行相应的预处理;各进程分别启用多线程并行计算各自分区内的粒子运动;各进程分别对各自分区内的粒子索引进行排序编号;各进程分别对各自分区内的粒子进行碰撞计算;各进程分别对各自的子区域流场性质进行采样;迭代步数如果达到阈值,则进行相应的后处理并输出结果文件。本发明将粗粒度多进程与细粒度多线程有效结合,可以大大减少通信量和通信次数,有效提升并行效率。

    一种基于二维胖树网络的计算结点分配方法及装置

    公开(公告)号:CN113391919A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110450135.8

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本申请公开了一种基于二维胖树网络的计算结点分配方法及装置,该方法包括:确定预设二维胖树网络中的行数、总计算结点数以及总机框数,根据所述行数、所述总计算结点数以及所述总机框数计算将计算结点均匀分配到每一行的数目以及每一机框的数目;根据所述每一行的数目和所述每一机框的数目对所述二维胖树网络中的计算结点进行重新编号,其中,重新编号的二维胖树网络中同一机框中的计算结点编号连续,且同一行不同机框的计算结点编号不连续;确定待处理作业,根据所述待处理作业从所述重新编号的二维胖树网络中选择出位于同一机框的所述待处理作业所需的多个连续计算结点。本申请解决了现有技术中通信开销较大的技术问题。

    一种基于眼动跟踪的沉浸式流场可视化人机交互方法

    公开(公告)号:CN113253851B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110803863.2

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于眼动跟踪的沉浸式流场可视化人机交互方法,通过眼动仪与VR头盔相结合进行人机交互,包括:步骤1、获取眼球注视方向向量与头盔旋转信息,将眼注视方向变换到世界坐标系下;步骤2、对世界坐标系下的眼球注视方向依次进行眼动校准以及眼动去抖;步骤3、根据VR头盔获取头盔凝视方向向量,将头盔凝视方向指向目标对象,判断眼动去抖后的眼球注视方向是否与头盔凝视方向相同,不同则移动视线进入步骤1;相同则触发交互操作,完成交互。本发明能够快速且随着使用不断优化的完成眼动校准;同时能够实现不同状态下的眼动跟踪去抖,提高交互沉浸感;仅依靠眼睛和头部转动就能完成人机交互中的交互确认操作,降低误操作率。

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