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公开(公告)号:CN100473168C
公开(公告)日:2009-03-25
申请号:CN200510077293.4
申请日:2005-06-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及音视频编解码中的运动矢量预测技术。本发明选取当前待预测的编码块E周围相邻的编码块A、B、C和D;从四个邻块中选择出三个候选块;将三个候选块的运动矢量作为矢量预测的三个候选运动矢量,根据本发明提出的两种方法之一(即运动矢量最相似准则或运动矢量最不相似准则),计算出待编码块E的运动矢量预测值。本发明是基于视频序列的运动特征的分析上提出的,能够准确的预测出当前待编码块的运动矢量,提高了压缩效率。本发明提出的两种方法,运动矢量最相似法适合于运动规律乱的序列,运动矢量最不相似法适合于整体运动比较强的序列。针对不同序列的特性,可以使用不同的运动矢量预测的方法来达到更高的压缩效率。
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公开(公告)号:CN101031087A
公开(公告)日:2007-09-05
申请号:CN200710088261.3
申请日:2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种解码获取图像的方法,包括从码流中获取后向参考帧中用于推导的、相应块的运动矢量;判断该运动矢量是否超出了B帧最大所能指向的前向参考帧,没有超出则按正常方式计算前向和后向运动矢量;如果超出,则将采用同方向的指向B帧能获得的前向参考帧的运动矢量代替后向参考帧相应块的运动矢量,计算B帧的前向和后向运动矢量,对前后向运动矢量所指向的图像参考块对应的像素取平均,求得双向预测参考块;将双向预测参考块与解码后的块残差相加,得到当前B帧所对应宏块的视频图像。本发明配合固定参考帧编码方式克服了运动矢量不匹配的问题,最大限度保证了解码效果不失真。
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公开(公告)号:CN1885948A
公开(公告)日:2006-12-27
申请号:CN200510077293.4
申请日:2005-06-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及音视频编解码中的运动矢量预测技术。本发明选取当前待预测的编码块E周围相邻的编码块A、B、C和D;从四个邻块中选择出三个候选块;将三个候选块的运动矢量作为矢量预测的三个候选运动矢量,根据本发明提出的两种方法之一(即运动矢量最相似准则或运动矢量最不相似准则),计算出待编码块E的运动矢量预测值。本发明是基于视频序列的运动特征的分析上提出的,能够准确的预测出当前待编码块的运动矢量,提高了压缩效率。本发明提出的两种方法,运动矢量最相似法适合于运动规律乱的序列,运动矢量最不相似法适合于整体运动比较强的序列。针对不同序列的特性,可以使用不同的运动矢量预测的方法来达到更高的压缩效率。
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公开(公告)号:CN1214649C
公开(公告)日:2005-08-10
申请号:CN03157189.1
申请日:2003-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/50
CPC classification number: H04N19/186 , H04N19/13 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种用于视频预测残差系数编码的熵编码方法,包括如下步骤:首先,对被编码块系数进行zig-zag扫描,形成(level,run)数对序列;然后,根据图像块类型选择用于编码当前被编码块的码表类型;接下来,对得到的数对序列中每一(level,run)数对进行多码表切换编码,数对的编码顺序为zig-zag扫描的逆向顺序;最后,以当前码表,编码块结束标志EOB;本发明用于视频预测残差系数编码的熵编码方法通过为不同类型,不同level值区域设定不同的码表进行编码,充分考虑到了上下文环境和被编码元素的条件概率分布规律,同时对算法实现复杂度没有影响,并且提高了编码效率。
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公开(公告)号:CN1535026A
公开(公告)日:2004-10-06
申请号:CN200310116090.2
申请日:2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/577
Abstract: 本发明提出了一种直接编码模式下确定参考图像块的方法,能够很好地解决在保持精确的运动矢量的同时,又可以通过无除法的方式来实现,从而提高运动矢量的计算的精度,可以更真实地体现视频中物体的运动,获得更准确的运动矢量预测,与前向预测编码,后向预测编码相结合,可用实现一种新的预测编码类型,既可以保证direct mode编码高效性又便于硬件的实现,取得与传统B帧编码相似的效果,可以用于正在制定的AVS标准。
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公开(公告)号:CN1527610A
公开(公告)日:2004-09-08
申请号:CN03157189.1
申请日:2003-09-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/50
CPC classification number: H04N19/186 , H04N19/13 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种用于视频预测残差系数编码的熵编码方法,包括如下步骤:首先,对被编码块系数进行zig-zag扫描,形成(level,run)数对序列;然后,根据图像块类型选择用于编码当前被编码块的码表类型;接下来对得到的数对序列中每一(level,run)数对进行多码表切换编码,数对的编码顺序为zig-zag扫描的逆向顺序;最后,以当前码表,编码块结束标志EOB;本发明用于视频预测残差系数编码的熵编码方法通过为不同类型,不同level值区域设定不同的码表进行编码,充分考虑到了上下文环境和被编码元素的条件概率分布规律,同时对算法实现复杂度没有影响,并且提高了编码效率。
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公开(公告)号:CN101175210B
公开(公告)日:2010-08-11
申请号:CN200610150390.6
申请日:2006-10-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于视频预测残差系数解码的熵解码方法,解码端读取当前宏块的辅助信息,确定宏块类型和图像块类型,依次对当前宏块的全部非零图像块执行:根据宏块类型以及当前图像块类型选择用于解码当前图像块的码表类型,当前图像块的码表类型对应多个不同的码表;依次通过码表切换,解码当前图像块的Exp-Golomb码,获得当前图像块的每一(level,run)系数数对。本发明还公开了一种用于视频预测残差系数解码的熵解码装置,包括码流接收单元、码表提供单元和解码单元。通过本发明公开的方法和装置,充分考虑了视频块残差系数的上下文环境和统计规律,不影响计算实现复杂度;提高了编解码效率。
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公开(公告)号:CN100527843C
公开(公告)日:2009-08-12
申请号:CN200710088261.3
申请日:2003-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种解码获取图像的方法,包括从码流中获取后向参考帧中用于推导的、相应块的运动矢量;判断该运动矢量是否超出了B帧最大所能指向的前向参考帧,没有超出则按正常方式计算前向和后向运动矢量;如果超出,则将采用同方向的指向B帧能获得的前向参考帧的运动矢量代替后向参考帧相应块的运动矢量,计算B帧的前向和后向运动矢量,对前后向运动矢量所指向的图像参考块对应的像素取平均,求得双向预测参考块;将双向预测参考块与解码后的块残差相加,得到当前B帧所对应宏块的视频图像。本发明配合固定参考帧编码方式克服了运动矢量不匹配的问题,最大限度保证了解码效果不失真。
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公开(公告)号:CN101175210A
公开(公告)日:2008-05-07
申请号:CN200610150390.6
申请日:2006-10-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于视频预测残差系数解码的熵解码方法,解码端读取当前宏块的辅助信息,确定宏块类型和图像块类型,依次对当前宏块的全部非零图像块执行:根据宏块类型以及当前图像块类型选择用于解码当前图像块的码表类型,当前图像块的码表类型对应多个不同的码表;依次通过码表切换,解码当前图像块的Exp-Golomb码,获得当前图像块的每一(level,run)系数数对。本发明还公开了一种用于视频预测残差系数解码的熵解码装置,包括码流接收单元、码表提供单元和解码单元。通过本发明公开的方法和装置,充分考虑了视频块残差系数的上下文环境和统计规律,不影响计算实现复杂度;提高了编解码效率。
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公开(公告)号:CN1225127C
公开(公告)日:2005-10-26
申请号:CN03157077.1
申请日:2003-09-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/32
CPC classification number: H04N19/577 , H04N19/513 , H04N19/58 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种用于视频编码的双向预测方法,在编码端双向预测编码时,首先,对当前B帧的每一图像块,获得当前图像块给定的侯选前向运动矢量;然后,利用计算得到候选后向运动矢量,采用双向预测的方法得到候选双向预测参考块;在给定的搜索范围之内和/或给定的匹配阈值之内,计算匹配;最后,选取最优的匹配块来确定该块最终的前向运动矢量、后向运动矢量和块残差。本发明通过对一个运动矢量的编码就实现了双向预测的目的,而且基本上不增加编码端搜索匹配块的复杂度,能够极大的节省对运动矢量的编码量,并且可以更真实地体现视频中物体的运动,与前向和后向预测编码相结合,实现新的预测编码类型,可适用于正在制定的AVS标准。
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