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公开(公告)号：CN118572663A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410582493.8
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种光伏设备发电功率预测方法、装置及电子设备，该方法包括获取历史时段目标数据数据；目标数据包括天气数据及电网负载数据；调用训练好的预测模型，以根据历史时段目标数据预测未来时段设备发电功率；其中，预测模型包括中间量预测模型及发电功率预测模型，将历史时段目标数据输入中间量预测模型以输出未来时段目标数据，将未来时段目标数据输入发电功率预测模型以输出对应的未来时段设备发电功率。本申请基于机器学习的方法通过构建人工智能模型对天气数据及电网负载数据加以分析，通过同时将天气数据及电网负载数据将纳入考量，以预测光伏设备的发电功率；以解决由于缺乏精确预测所导致的调度资源浪费或缺乏资源问题。
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公开(公告)号：CN117852745A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311727686.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本申请涉及一种企业群分布式决策方法、装置、设备以及存储介质。所述方法包括：将多智能体系统的整体生产任务按照任务类型分解为多个子任务，并将多智能体系统中的每个单智能体作为一个单独的生产决策单元；利用多智能体强化学习算法对多智能体系统的任务分配策略进行分布式决策和集中式训练，为每个生产决策单元训练一个能够进行分布式决策的决策网络；通过联邦强化学习算法对经验回放缓冲区中的交互数据进行联邦训练和全同态加密优化，并利用聚合算法对各生产决策单元的决策网络进行聚合，生成多智能体系统的全局决策模型。本申请实施例解决了现有技术中集中式决策的决策复杂度高、决策时效性低、决策质量低等问题，同时确保企业的数据安全。
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公开(公告)号：CN117709750A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311760512.3
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 北京工业大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0202
Abstract: 本申请涉及虚拟电厂调度技术领域，揭示了一种虚拟电厂调度方法、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取各个场景各自对应的虚拟电厂内的目标数据，其中，目标数据包括燃气轮机数量、风力涡轮机数量、光伏发电机、电动汽车停车场可容纳的电动汽车数量；根据目标数据、各个约束条件，求解目标方程以及预期下行风险方程，得到预期利润以及预期下行风险；基于所述预期利润、所述预期下行风险、所述各个约束方程、所述目标数据、下行风险约束方程以及可接受的风险水平，确定虚拟电厂的调度方案，确定虚拟电厂的调度方案，能够在满足预期利润、预期下行风险的情况下，得到虚拟电厂的调度方案，提高利润的同时，根据调度方案对虚拟电厂进行调度可以实现节能减排。
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公开(公告)号：CN116308663A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310286199.8
申请日：2023-03-14
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种推荐方法、终端及存储介质，通过将搜索关键词输入基于强化学习框架的推荐模型，得到初始商品推荐列表并向用户终端发送；将初始商品推荐列表作为用户的当前状态信息，通过状态价值函数对当前状态信息计算，得到初始商品推荐列表中各商品关键词的估计值；通过用户终端获取用户针对上述初始商品推荐列表的用户行为信息，并将用户行为信息和初始商品推荐列表作为下一状态信息；通过动作状态价值函数对下一状态信息进行计算，得到各商品关键词的真实值；根据估计值和真实值，确定下一推荐过程的搜索关键词以输入上述推荐模型，得到下一商品推荐列表并向用户终端发送，以实现在利用非用户隐私信息时进行商品推荐时，有效保证商品推荐准确性。
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公开(公告)号：CN115205518A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210528222.5
申请日：2022-05-16
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 中国科学院深圳理工大学(筹)
Abstract: 本发明涉及小目标检测领域，特别涉及一种基于YOLO v5s网络结构的目标检测方法及其系统；本发明先进行图片的马赛克数据增强处理、自适应锚框计算和图片尺寸处理，而且还对图片进行切片后池化再进行特征图融合，在采用YOLO v5s原有的按通道维度拼接方法的同时，采用双向特征金字塔网络的双向网络进行融合，提高了小目标的检测的精度的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111862350A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010685849.2
申请日：2020-07-16
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06T19/20
Abstract: 本申请涉及一种在线装箱方法、终端及存储介质。所述方法包括：获取执行装箱任务的箱子的第一尺寸、待装箱物品的占用空间以及所述箱子中已装物品的已占用空间，根据所述第一尺寸、所述占用空间以及所述已占用空间获取所述待装箱物品的可摆放空间；根据第一投影距离在至少一个所述可摆放空间中确定所述待装箱物品的目标摆放空间；获取所述目标摆放空间对应的目标摆放姿态，以使得所述待装箱物品以所述目标摆放姿态被摆放至所述目标摆放空间；其中，所述可摆放空间与所述占用空间大小一致。本申请根据已装物品的已占用空间计算待装箱物品的目标摆放空间以及对应的目标摆放姿态，从而尽可能地节省使用箱子的数目，节省物品运输成本。
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公开(公告)号：CN110991972A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911287052.0
申请日：2019-12-14
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体强化学习的货物运输系统，包括：包括货运智能体、分组模块和模型构建模块；所述分组模块用于获取每个货运智能体的位置坐标，并根据动态分组算法对所有货运智能体进行分组，得到至少一个货运智能体小组；模型构建模块用于通过隐性赋予权重算法对每个货运智能体小组中的货运智能体进行权重划分，对货运智能体小组内的多个货运智能体进行隐式协调控制；采用多智能体深度确定性策略梯度算法的集中式评论家方式构建神经网络，通过神经网络生成多货运智能体的优化路径，货运智能体小组中的货运智能体根据该优化路径绕过障碍物并到达地标。本发明能够处理数量多、通信信息量大的货运智能体，其性能好、效率高且成本低。
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公开(公告)号：CN104702367B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201310655952.2
申请日：2013-12-05
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种传感器网络数据传输方法，包括如下步骤：a.储存感知数据、处理数据；b.对所述感知数据、所述处理数据进行权重处理；c.根据权重处理的结果，决定数据通过本节点的顺序，并传输所述数据。本发明还涉及一种传感器网络数据传输系统。本发明能够优化传感器节点的性能，进而使整个网络的性能达到最优。
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公开(公告)号：CN104484601B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201410750891.2
申请日：2014-12-09
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明适用于信息安全技术领域，提供了一种基于加权距离度量以及矩阵分解的入侵检测方法及装置，所述方法包括：对原始数据集进行预处理，获得高维向量组；基于随机梯度下降的矩阵分解算法对获得的所述高维向量组进行降维处理，获得低维向量组；对获得的所述低维向量组进行加权闵可夫斯基距离度量；基于所述加权闵可夫斯基距离度量和预定的聚类算法对预处理后的数据集进行检测，获得检测结果。通过本发明，可有效解决现有技术没有考虑整个数据集的特性以及各数据集属性之间量纲的差异，对噪声数据敏感，导致检测效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN104615658B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201410855473.X
申请日：2014-12-31
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种确定用户身份的方法，所述方法包括：获取与用户操作相关的日志数据；根据获取的日志数据，确定每个用户的操作特征；根据操作特征对用户划分群组，其中，将操作特征相同或者相似的用户划分至同一组群；获取每个组群中的一个用户的身份；将所述一个用户的身份确定为所述一个用户所在的组群的用户所属的身份。
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