公开(公告)号：CN119415988A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411556240.X

申请日：2024-11-04

Applicant: 中国市政工程华北设计研究总院有限公司

Inventor： 张兴宇 ,  朱晓东 ,  孟维伟 ,  何佳 ,  黄玮 ,  于睿果 ,  王威

IPC: G06F18/2337 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/08 ,  G06N3/043 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供一种基于模糊多项式神经网络的公路养护工程碳排放预测方法，所述方法包括：采集并计算多个已竣工公路养护工程的碳排放数据，采用定额法和排放系数法相结合的方法计算碳排放量，构建基础数据集；基于所述基础数据集识别排放热源、匹配工程量参数、初筛和选定关键指标来构建预测模型的输入数据；通过模糊多项式神经网络模型进行非线性建模和泛化能力挖掘，基于所述输入数据构建并训练预测模型；通过所述预测模型来预测公路养护工程碳排放量。本发明提出的基于模糊多项式神经网络的公路养护工程碳排放预测方法，能够在公路养护工程前期仅基于少量关键信息实现碳排放的快速准确预测。