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公开(公告)号：CN119226817A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411718945.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种罕见病严重程度的确定装置及方法，该装置包括：处理器、存储介质和总线，处理器执行机器可读指令，以根据目标用户的目标罕见病类型对应的检测数据与目标罕见病类型在不同严重程度下对应的罕见病特征检测数据之间的相似度，确定目标用户对于目标罕见病类型的严重程度，为医生提供有效治疗方向，从而避免目标用户不必要的检查和不合理治疗，缩短了目标用户的治疗时长。
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公开(公告)号：CN116562266A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310838526.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F40/205 , G06F18/20 , G16H10/60
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，公开了一种文本分析方法、计算机设备及计算机可读存储介质。文本分析方法包括：获取病人的待分析病历文本；将待分析病历文本输入至表型抽取模型的提取模块进行提取，得到待分析病历文本中的多个医学实体；将医学实体输入至表型抽取模型的表型链接模块，得到多个医学实体对应的标准HPO表型集合；将标准HPO表型集合利用预测算法根据融合医学知识库进行预测，得到待分析病历文本的初始预测结果，其中，初始预测结果包括多个疾病以及每个疾病的概率。本申请的文本分析方法表型抽取精度高，预测结果的准确性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119226817B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411718945.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种罕见病严重程度的确定装置及方法，该装置包括：处理器、存储介质和总线，处理器执行机器可读指令，以根据目标用户的目标罕见病类型对应的检测数据与目标罕见病类型在不同严重程度下对应的罕见病特征检测数据之间的相似度，确定目标用户对于目标罕见病类型的严重程度，为医生提供有效治疗方向，从而避免目标用户不必要的检查和不合理治疗，缩短了目标用户的治疗时长。
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公开(公告)号：CN119564260A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411771047.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的心脏功能辅助分析系统，属于心脏辅助技术领域，包括：预处理模块，用于对心脏超声图像进行预处理；波形识别模块，用于对预处理后的超声图像中的波形曲线进行波形检测和多尺度特征识别，定位到波形的峰值和谷值，识别出心脏超声周期中的舒张帧和收缩帧；三维重建模块，用于使用深度学习技术对心脏区域三维重建；计算模块，用于根据重建后的心脏区域，计算左心室的容积及射血分数；辅助提醒模块，用于通过异常值剔除算法对多个周期内得到的射血分数进行异常值验证及剔除得到准确值，并输出患者的心脏功能信息进行辅助提醒。能够准确反应患者心功能状况，为辅助提醒提供精准基础，为临床诊断提供有效支持。
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公开(公告)号：CN119150367B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411649562.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G16H10/60 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F21/60
Abstract: 本申请提供一种罕见病医疗数据的处理系统及方法，涉及数据处理技术领域，其中，服务端根据目标客户端发起的医疗数据分析请求，生成全局模型参数和初始分析模型，并发送至多个客户端；每个客户端基于该客户端的本地医疗数据对所述初始分析模型进行训练，并将局部分析模型的局部模型参数和损失函数值发送至服务端；服务端将本轮接收到的多个局部模型参数和损失函数值输入至粒子群优化模型，以获得粒子群优化模型输出的优化模型参数；服务端确定优化模型参数是否满足预设条件，若否，则将优化模型参数发送至每个客户端以使所述多个客户端更新局部分析模型；目标客户端获取所述优化分析模型输出的罕见病病种的分析结果。
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公开(公告)号：CN119150367A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411649562.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G16H10/60 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F21/60
Abstract: 本申请提供一种罕见病医疗数据的处理系统及方法，涉及数据处理技术领域，其中，服务端根据目标客户端发起的医疗数据分析请求，生成全局模型参数和初始分析模型，并发送至多个客户端；每个客户端基于该客户端的本地医疗数据对所述初始分析模型进行训练，并将局部分析模型的局部模型参数和损失函数值发送至服务端；服务端将本轮接收到的多个局部模型参数和损失函数值输入至粒子群优化模型，以获得粒子群优化模型输出的优化模型参数；服务端确定优化模型参数是否满足预设条件，若否，则将优化模型参数发送至每个客户端以使所述多个客户端更新局部分析模型；目标客户端获取所述优化分析模型输出的罕见病病种的分析结果。
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公开(公告)号：CN116562266B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310838526.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F40/205 , G06F18/20 , G16H10/60
Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域，公开了一种文本分析方法、计算机设备及计算机可读存储介质。文本分析方法包括：获取病人的待分析病历文本；将待分析病历文本输入至表型抽取模型的提取模块进行提取，得到待分析病历文本中的多个医学实体；将医学实体输入至表型抽取模型的表型链接模块，得到多个医学实体对应的标准HPO表型集合；将标准HPO表型集合利用预测算法根据融合医学知识库进行预测，得到待分析病历文本的初始预测结果，其中，初始预测结果包括多个疾病以及每个疾病的概率。本申请的文本分析方法表型抽取精度高，预测结果的准确性高。
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