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公开(公告)号：CN119323186B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411879357.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N3/0985 , G01S7/02
Abstract: 本发明提供一种综合孔径辐射计阵列优化方法及相关设备，该方法包括基于策略网络获取对初始综合孔径辐射计阵列进行调整的动作，调整得到多个中间综合孔径辐射计阵列；基于初始综合孔径辐射计阵列和中间综合孔径辐射计阵列之间的差异设计奖励函数，并计算动作的奖励值；构建阵列优化模型；根据动作、每个动作对应的奖励值以及间综合孔径辐射计阵列对阵列优化模型进行训练；将待优化的综合孔径辐射计阵列输入训练后的阵列优化模型，将阵列优化模型输出结果中最大Q值对应的动作确定为待优化的综合孔径辐射计阵列的优化策略，并根据优化策略对待优化的综合孔径辐射计阵列进行优化。本发明能提高综合孔径辐射计阵列的效果。
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公开(公告)号：CN119558504B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510077052.7
申请日：2025-01-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种巡检航线优化方法、装置及设备，所述方法包括：获得无人机的巡检数据；基于所述巡检数据及巡检区域内的所有待巡检设备数据确定巡检区域内各个待巡检设备间的连接关系；基于所述巡检数据、连接关系构建整数线性规划模型，所述整数线性规划模型用于实现对所有无人机进行巡检任务的适配性分配，以使所有无人机完成各自的巡检任务时消耗的总飞行时间最小；基于对所述整数线性规划模型的求解，得到满足总飞行时间最小化条件的巡检任务分配方案；至少基于所述巡检任务分配方案确定所需的目标无人机、每个目标无人机需执行的巡检任务及最优巡检航线。本发明提供的巡检航线优化方法用于准确优化无人机的巡检航线。
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公开(公告)号：CN118940162B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410980982.9
申请日：2024-07-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2321 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种非合作目标的类型识别方法及装置，所述方法包括：采集指定空间物体的多个特征；将多个特征分别转换为标准正态分布，以对应形成多个标准化特征；构建与标准化特征对应的多特征函数，并计算多特征函数的概率密度函数；基于与标准正态分布特性相符的双边高斯隶属度函数计算每个标准化特征的隶属度函数；基于所述概率密度函数和隶属度函数分别计算每个所述特征的概率密度和隶属度，并基于对应每个特征的概率密度和隶属度计算得到指定空间物体的模糊概率；基于模糊概率确定指定空间物体是否为第一类真目标。本发明的方法能够快速准确地对空间目标进行识别。
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公开(公告)号：CN118937427A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411284418.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 中南大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明公开了一种高灵敏度悬浮太赫兹超材料传感器及其应用，包括N×M个周期性排列的单元结构，所述单元结构包括基底、介质支撑层以及设置在介质支撑层上的金属层；所述介质支撑层和金属层都为“V”字图形，所述“V”字图形为两个，口对口对称排列；所述“V”字图形的线宽为4‑8μm，两边线长为30‑45μm，夹角角度为35°‑45°，底部宽度为8‑10μm；“V”字图形之间的间隔为4‑8μm；所述介质支撑层为光刻胶，折射率为1.50‑1.60，介质支撑层的厚度和金属层的厚度比为70‑80:1；本发明的传感器结构简单，成本低，尺寸小，易于加工，传感器的灵敏度高，应用于生物医学检测领域。
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公开(公告)号：CN118817774B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411300650.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于传感器技术领域，具体是涉及到一种超材料结构、传感器及其应用，包括周期性阵列排列的基础单元，所述基础单元包括基层和设置在基层表面的金属层，所述金属层包括两个相对设置的闭环，两个所述闭环上都设置有缺口，两个所述闭环上的缺口相对设置，两个闭环的端部连接有连接件，连接件的数量为2个，两个连接件不相连；所述连接件的端部设置有位于闭环内部的延长件；缺口的长度不超过闭环总长度的10%；本发明结构简单，成本低，尺寸小，灵敏度高，易于加工，能够卷曲或折叠成3D结构从而灵活满足多样化应用场景中的各类需求，提高检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118940162A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410980982.9
申请日：2024-07-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2321 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种非合作目标的类型识别方法及装置，所述方法包括：采集指定空间物体的多个特征；将多个特征分别转换为标准正态分布，以对应形成多个标准化特征；构建与标准化特征对应的多特征函数，并计算多特征函数的概率密度函数；基于与标准正态分布特性相符的双边高斯隶属度函数计算每个标准化特征的隶属度函数；基于所述概率密度函数和隶属度函数分别计算每个所述特征的概率密度和隶属度，并基于对应每个特征的概率密度和隶属度计算得到指定空间物体的模糊概率；基于模糊概率确定指定空间物体是否为第一类真目标。本发明的方法能够快速准确地对空间目标进行识别。
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公开(公告)号：CN120009844A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510069680.0
申请日：2025-01-16
Applicant: 中南大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/86 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于特征融合的目标检测方法、装置、设备及介质，该基于特征融合的目标检测方法包括：获取待检测目标的红外图像，对红外图像执行图像变换及特征提取，得到红外特征图；获取待检测目标的雷达RD数据，对雷达RD数据执行尺寸调整、上采样、通道拼接及特征提取，得到雷达特征图；将红外特征图和雷达特征图进行特征图拼接，得到融合特征图；对融合特征图采用目标检测网络进行处理，得到多尺度特征图，将多尺度特征图进行融合并采用检测头进行检测，得到的检测结果并进行筛选。本发明的有益效果为：提高了目标检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118937427B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411284418.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 中南大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明公开了一种高灵敏度悬浮太赫兹超材料传感器及其应用，包括N×M个周期性排列的单元结构，所述单元结构包括基底、介质支撑层以及设置在介质支撑层上的金属层；所述介质支撑层和金属层都为“V”字图形，所述“V”字图形为两个，口对口对称排列；所述“V”字图形的线宽为4‑8μm，两边线长为30‑45μm，夹角角度为35°‑45°，底部宽度为8‑10μm；“V”字图形之间的间隔为4‑8μm；所述介质支撑层为光刻胶，折射率为1.50‑1.60，介质支撑层的厚度和金属层的厚度比为70‑80:1；本发明的传感器结构简单，成本低，尺寸小，易于加工，传感器的灵敏度高，应用于生物医学检测领域。
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公开(公告)号：CN118817774A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411300650.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于传感器技术领域，具体是涉及到一种超材料结构、传感器及其应用，包括周期性阵列排列的基础单元，所述基础单元包括基层和设置在基层表面的金属层，所述金属层包括两个相对设置的闭环，两个所述闭环上都设置有缺口，两个所述闭环上的缺口相对设置，两个闭环的端部连接有连接件，连接件的数量为2个，两个连接件不相连；所述连接件的端部设置有位于闭环内部的延长件；缺口的长度不超过闭环总长度的10%；本发明结构简单，成本低，尺寸小，灵敏度高，易于加工，能够卷曲或折叠成3D结构从而灵活满足多样化应用场景中的各类需求，提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119558504A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510077052.7
申请日：2025-01-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种巡检航线优化方法、装置及设备，所述方法包括：获得无人机的巡检数据；基于所述巡检数据及巡检区域内的所有待巡检设备数据确定巡检区域内各个待巡检设备间的连接关系；基于所述巡检数据、连接关系构建整数线性规划模型，所述整数线性规划模型用于实现对所有无人机进行巡检任务的适配性分配，以使所有无人机完成各自的巡检任务时消耗的总飞行时间最小；基于对所述整数线性规划模型的求解，得到满足总飞行时间最小化条件的巡检任务分配方案；至少基于所述巡检任务分配方案确定所需的目标无人机、每个目标无人机需执行的巡检任务及最优巡检航线。本发明提供的巡检航线优化方法用于准确优化无人机的巡检航线。
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