公开(公告)号：CN118940162B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202410980982.9

申请日：2024-07-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 董健 ,  邹俊杰 ,  侯斐斐 ,  肖程望

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/2321 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种非合作目标的类型识别方法及装置，所述方法包括：采集指定空间物体的多个特征；将多个特征分别转换为标准正态分布，以对应形成多个标准化特征；构建与标准化特征对应的多特征函数，并计算多特征函数的概率密度函数；基于与标准正态分布特性相符的双边高斯隶属度函数计算每个标准化特征的隶属度函数；基于所述概率密度函数和隶属度函数分别计算每个所述特征的概率密度和隶属度，并基于对应每个特征的概率密度和隶属度计算得到指定空间物体的模糊概率；基于模糊概率确定指定空间物体是否为第一类真目标。本发明的方法能够快速准确地对空间目标进行识别。

公开(公告)号：CN118940162A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410980982.9

申请日：2024-07-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 董健 ,  邹俊杰 ,  侯斐斐 ,  肖程望

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/2321 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种非合作目标的类型识别方法及装置，所述方法包括：采集指定空间物体的多个特征；将多个特征分别转换为标准正态分布，以对应形成多个标准化特征；构建与标准化特征对应的多特征函数，并计算多特征函数的概率密度函数；基于与标准正态分布特性相符的双边高斯隶属度函数计算每个标准化特征的隶属度函数；基于所述概率密度函数和隶属度函数分别计算每个所述特征的概率密度和隶属度，并基于对应每个特征的概率密度和隶属度计算得到指定空间物体的模糊概率；基于模糊概率确定指定空间物体是否为第一类真目标。本发明的方法能够快速准确地对空间目标进行识别。