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公开(公告)号：CN113902186B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111165778.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 中南大学
IPC: G16H50/30 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于电子病历的患者死亡风险预测方法、系统、终端及可读存储介质。本发明所述方法构建的患者死亡风险预测模型，其将时间信息添加至医疗特征数据中得到具有时间特性的患者特征数据，再利用时序模型学习各类患者特征数据的特征表示，挖掘不规则时间模式，再引入具有层次结构的注意力机制将异构的特征数据进行融合，得到更为全面的融合特征，最后，将患者的融合表示应用于死亡风险预测，提高了模型预测精度以及可靠性。本发明有效地解决了现有技术面临的不规则时序建模问题以及多元异构数据融合问题，并将本发明所述方法与其他方法在同一数据集上测试比较，实验结果表明本发明所述方法在危重症患者死亡风险预测方面具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN116017472B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211563377.9
申请日：2022-12-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种应急网络的无人机轨迹规划和资源分配方法，属于数据处理技术领域，具体包括：初始化actor网络,critic网络；更新每一个无人机智能体网络参数；步骤3，判断是否超过训练次数最大序号；初始化系统环境；步骤5，判断是否超过周期最大序号大小；输入环境状态；添加OU噪声；执行所有无人机的动作；获得环境下一状态和无人机的观测状态；计算优先级函数；随机抽取采样大小的数据，并且执行下一步骤，否则跳到步骤14；通过损失函数更新critic网络，通过策略梯度更新actor网络；分别更新目标网络的参数；步骤14，跳到步骤5；步骤15，跳到步骤3。通过本公开的方案，提高了控制和计算效率。
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公开(公告)号：CN112988454A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110487868.9
申请日：2021-05-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06F11/10
Abstract: 本发明公开了一种扩张部分重复码构造方法，包括获取原数据文件；选择特定参数的可嵌入拟剩余设计；根据选择的可嵌入拟剩余设计的特定参数，对原数据文件进行MDS编码；结合选择的可嵌入拟剩余设计，得到基础部分重复码；生成选择的可嵌入拟剩余设计对应的对称设计；通过生成的对称设计，得到扩张部分重复码。本发明构造的扩张部分重复码能够根据环境变化动态调整参数，增加系统的存储容量，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN114446384B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210245600.9
申请日：2022-03-14
Applicant: 中南大学
IPC: G16B15/20 , G16B40/30 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种染色体拓扑关联结构域的预测方法，包括获取基因组区块之间互作矩阵中每个基因组区块并识别得到高频互作区；针对每个基因组区块从高频互作区中识别准核：处理每条染色体上识别的准核得到互不重叠的准核；对一条染色体上互不重叠的准核进行合并得到要预测的染色体拓扑关联结构域的核；确定附件候选区中每个基因组区块的从属关系并结合染色体拓扑关联结构域的核得到最终预测的染色体拓扑关联结构域。本发明还公开了一种实现所述染色体拓扑关联结构域的预测方法的预测系统。本发明充分利用Hi‑C数据的全局信息，缩减候选边界定位的范围，无需用户给出预定义参数，能够准确预测拓扑关联结构域，可靠性高、准确性好且效果较好。
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公开(公告)号：CN109509552A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811477572.3
申请日：2018-12-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于功能连接网络的多层次特征融合的精神病自动判别方法，采用静息态的功能核磁(Rs-fMRI)构建功能连接网络，计算两种层次的特征，网络属性特征和功能连接特征，网络属性特征包括六种网络局部属性和六种网络全局属性，同时将所有功能连接网络进行叠加，计算平均网络，保留一定比例的边，将保留位置的相关性作为连接层次的特征。考虑到脑区的独立性和特征之间的关联性，采用组稀疏(Group Lasso)的方式分别对两种层次的特征进行简约，分别构建支持向量机(SVM)分类器，采用加权投票的方式得到最终分类结果。本发明实现对是否患有精神病进行自动判别分析，提高对精神病诊断的准确性，这一方法可被应用于实际临床诊断中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104052745B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410272351.8
申请日：2014-06-18
Applicant: 中南大学 , 长沙讯亿达信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向802.11e VoIP应用的竞争窗口调整方法，1)根据接入的MAC层参数和VoIP编码方式计算无线接入点即AP的最优网络接入概率 2)根据 计算AP的最小、最大竞争窗口大小的最优值 3)计算AP处第j个周期的平均冲突率 再根据 与阈值fopt的关系调整站点(STA)的网络接入概率τSTA；4)AP根据τSTA计算站点的最大、最小竞争窗口；AP使用周期性的Beacon帧广播站点的最大、最小竞争窗口。该面向802.11e VoIP应用的竞争窗口调整方法能提升无线信道有效利用率，提高网络吞吐量，提升VoIP容量。
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公开(公告)号：CN113157485B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110488197.8
申请日：2021-05-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06F11/10
Abstract: 本发明公开了一种部分重复码的扩张构造方法，包括选择一个参数给定的基础部分重复码；确定选择的基础部分重复码的扩张参数，将其符号集分成两个部分；将两个部分的符号集和相应的副本分散存储到扩张后的区组中；从满足要求的部分重复码中选择存储容量最大的码字，作为基础部分重复码的扩张。本发明提出的部分重复码的扩张构造方法参数选择灵活、构造方式简单，能够增加系统的存储容量、提高系统的容错性，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN112988454B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110487868.9
申请日：2021-05-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06F11/10
Abstract: 本发明公开了一种扩张部分重复码构造方法，包括获取原数据文件；选择特定参数的可嵌入拟剩余设计；根据选择的可嵌入拟剩余设计的特定参数，对原数据文件进行MDS编码；结合选择的可嵌入拟剩余设计，得到基础部分重复码；生成选择的可嵌入拟剩余设计对应的对称设计；通过生成的对称设计，得到扩张部分重复码。本发明构造的扩张部分重复码能够根据环境变化动态调整参数，增加系统的存储容量，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN104009931B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410263429.X
申请日：2014-06-13
Applicant: 中南大学 , 长沙讯亿达信息科技有限公司
IPC: H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种数据中心网络中基于通告窗口和多流协同的拥塞控制方法，在TCP接收端根据往返延时比例和丢包状况协同调节TCP汇聚流的通告窗口，在保证各条TCP流吞吐率公平的同时实施了高效的拥塞控制。本发明的方法可以在多种延时、拓扑和通信模式下使用，同时保证较高的吞吐率和公平性，从而实现数据中心网络中高效的拥塞控制。
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公开(公告)号：CN104009931A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410263429.X
申请日：2014-06-13
Applicant: 中南大学 , 长沙讯亿达信息科技有限公司
IPC: H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种数据中心网络中基于通告窗口和多流协同的拥塞控制方法，在TCP接收端根据往返延时比例和丢包状况协同调节TCP汇聚流的通告窗口，在保证各条TCP流吞吐率公平的同时实施了高效的拥塞控制。本发明的方法可以在多种延时、拓扑和通信模式下使用，同时保证较高的吞吐率和公平性，从而实现数据中心网络中高效的拥塞控制。
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