一种锂离子电池的制备方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118970195A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410914471.7

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池的制备方法,包括以下步骤:制备多个正极子层电极和负极子层电极;获取每个正极子层电极的实际DCR参数;根据目标锂离子电池的极片的目标DCR参数,筛选出至少两个正极子层电极并复合为一个正极复合电极;根据正极复合电极的电压降,筛选出至少两个负极子层电极并复合为一个负极复合电极;将所述正极复合电极与负极复合电极、隔膜组装为电池。本发明基于DCR分解理论设计了DCR组分可控的子层电极,在确定订单要求及设计目标后,快速制定策略,将多个子层电极复合为一个复合电极,并组装为电池,可实现定量控制电池电化学性能,易于电池的建模仿真,实现后续应用端的电源系统的数字化管理,从而缩短研发周期,降低研发成本。

    一种锂离子电池的制备方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118970194A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410914467.0

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池的制备方法,包括以下步骤:制备多个极片,多个所述极片分类为正极片和负极片;获取每个所述极片的实际DCR参数;根据目标锂离子电池的极片的目标DCR参数,筛选所述正极片;选取负极片与筛选出的所述正极片匹配;将匹配后的所述正极片、所述负极片与隔膜组装为锂离子电池。本发明基于DCR分解理论设计多个实际DCR参数不同的正极片和负极片,在确定订单要求及设计目标后,快速制定策略,将正极片与负极片快速匹配,并组装为电池,可实现定量控制电池电化学性能,易于电池的建模仿真,实现后续应用端的电源系统的数字化管理,从而缩短研发周期,降低研发成本。

    自动驾驶汽车的风险排序方法以及系统

    公开(公告)号:CN116011805A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211542793.0

    申请日:2022-12-02

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请提供了一种自动驾驶汽车的风险排序方法以及系统,该方法包括以下步骤:搜集自动驾驶技术、自动驾驶汽车生产运营、信息管理系统的风险事故与原因,确定自动驾驶汽车的关键风险;基于可信度的HFLTS对风险事故与原因的各属性性能进行评估,获取专家决策信息;基于CPT改进的PROMETHEE II模型,考虑风险因素性质和风险偏好,对评估后的风险事故与原因进行风险优先排序。本发明通过有效集成IT2FS,HFLTS,DEMATEL,CRITIC,AHP和PROM‑ETHEE II,既能全面考虑风险因素和风险偏好,以及风险因素之间的双重不确定性和相互关系,又能为自动驾驶汽车的开发者和决策者优先排序和控制关键风险提供有益的技术指导,以提高自动驾驶汽车的安全管理水平。

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