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公开(公告)号：CN119437181A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411453173.9
申请日：2024-10-17
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种竖井联系测量系统和方法，属于竖井测量技术领域，其中，该系统包括：可移动支架、第一扫描仪、多个标靶、第二扫描仪以及数据处理模块；可移动支架搭设在竖井上方，第一扫描仪架设于可移动支架上，多个标靶分别设置在竖井的顶部以及竖井的内部，第二扫描仪设置在竖井的底部；第一扫描仪用于对标靶进行扫描以得到第一点云数据；第二扫描仪用于对标靶进行扫描以得到第二点云数据；数据处理模块用于根据第一点云数据以及第二点云数据确定标靶的坐标信息。本发明的竖井联系测量系统，设备安装简单，安装成本低，且对标靶的坐标测量精度高，测量用时短，以及测量时对光照等环境要求低。
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公开(公告)号：CN110008854B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910204723.6
申请日：2019-03-18
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及公路地质灾害识别技术领域，公开了一种基于预训练DCNN的无人机影像公路地质灾害识别方法，包括以下步骤：步骤S1，获取公路路域范围内的无人机遥感影像，预处理后得到绝对定向后的正射影像；步骤S2，采用考虑影像纹理特征的均值漂移算法分割预处理后的无人机遥感影像；步骤S3，将分割的无人机遥感影像数据作为输入数据，应用到训练好的公路地质灾害识别模型中，得到公路地质灾害识别结果。本发明采用无人机高分辨率影像，基于考虑纹理特征的均值漂移算法分割影像，将分割后的影像单元作为地质灾害识别模型的输入数据，可有效提高现有地质灾害目视解译的效率，为公路外业勘察和灾害危险性评价提供数据支持。
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公开(公告)号：CN111667187A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010523000.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据的公路滑坡危险性评价方法，包括以下步骤：对获取的多光谱遥感影像与高分辨率遥感影像进行图像处理；利用遥感影像及DEM数据提取滑坡灾害因子，构建滑坡灾害因子图；利用XGBoost模型评价各个滑坡灾害因子的贡献度，选择贡献度高的滑坡灾害因子；利用训练好的XGBoost模型重新计算各个滑坡灾害因子的贡献度并归一化为权重，然后进行线性加权构建滑坡危险性评价模型；利用构建好的滑坡危险性评价模型计算滑坡发生的危险性程度。本发明综合利用多源遥感数据得到滑坡灾害因子数据，客观选择并分析滑坡因子权重来构建滑坡危险性评价模型，使得滑坡危险性评价更加客观准确，为后续道路选线提供重要的参考资料。
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公开(公告)号：CN107657813B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201710859932.5
申请日：2017-09-21
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于行车轨迹的高速公路交通执法判别方法，包括以下步骤：(1)生成高速公路交通执法电子地图；(2)采集车辆高速公路全程行车轨迹数据；(3)从采集到的车辆全程行车轨迹数据中提取车辆有效行驶轨迹数据；(4)根据车辆有效行驶轨迹数据判定车辆高速公路交通违章及异常行车行为。本发明的基于行车轨迹的高速公路交通执法判别方法实时获取高速公路车辆的全程行车轨迹，基于全程行车轨迹对高速公路车辆的违章驾驶行为进行定位、提取、量化与判别，提高高速公路交通安全远程执法工作的效率和准确性，为高速公路车辆交通行为规范管理提供判别与执法依据。
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公开(公告)号：CN109784209A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811602060.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感技术领域，公开了一种利用高分辨率遥感影像的高寒山区积雪提取方法，包括以下步骤：步骤S1)，利用最优尺度的分形网络演化分割算法对高分辨率遥感影像进行分割，得到高分辨率影像对象；步骤S2)，利用高分辨率影像对象构建高维影像对象特征图；步骤S3)，构建深度置信网络模型；步骤S4)，构建全连接条件随机场模型；步骤S5)，输出积雪提取结果。本发明的方法对不同传感器数据的适用性更强，且更适用于高分辨遥感影像的积雪提取；利用面向对象的思想将深度置信网络与全连接条件随机场模型相结合，充分利用高分辨影像的光谱、形状、纹理及空间关系信息，消除积雪提取结果中的椒盐现象，提高积雪提取的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104913766A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510355386.2
申请日：2015-06-24
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G01C11/00
Abstract: 本发明公开了一种激光扫描测量方法及装置，步骤是：A、通过中心控制单元对激光扫描仪、惯性测量装置、差分全球导航卫星系统和高分辨率数码相机进行初始化；B、采用全球导航卫星系统连续地观测卫星信号；C、采用惯性测量装置实时测定激光扫描测量装置的主光轴姿态参数；D、采用激光扫描仪发射并接收激光脉冲信号；E、采用高分辨率数码相机进行拍摄；F、利用计算机动态显示激光扫描测量装置的系统状态数据和实时采集数据；G、利用相关数据后处理软件。该装置由激光扫描仪、惯性测量装置、差分全球导航卫星系统、高分辨率数码相机、中心控制单元和电源单元组成，能够快速高效地进行三维激光扫描和数码影像采集与数据处理，成果精度高。
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公开(公告)号：CN102722640A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210162472.8
申请日：2012-05-24
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种顾及邻近波形信息的机载激光波形数据分解方法，包括A、波形数据的预处理；B、波形数据的脉冲波峰探测；C、基于广义高斯模型的显著脉冲波峰提取；D、顾及邻近波形的候选脉冲波峰提取；E、基于区域生长策略的待分析波形列表生成；F、波形分解结果输出。本发明采用高、低双阈值，可以克服单阈值难以合适选取的缺陷，有效考虑波形数据中的微弱脉冲信号；波形分解过程中，通过区域生长的方式，不断利用邻近波形显著脉冲波峰所提供的可靠信息，对待分析波形的候选脉冲波峰进行分析，可以实现这类微弱脉冲波峰信息的稳健提取，获取更加完整的点云信息。
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公开(公告)号：CN102518028A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110327712.0
申请日：2011-10-25
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种激光雷达扫描测量平面坐标精密修正方法，其步骤：a、控制标志设计与喷涂：沿路线布设控制标志，在公路两侧交错排列。b、现有道路沿线存在两条直线相交形成的特征标志，选择控制点。C、激光雷达扫描：确定激光雷达扫描测量方式。d、控制点测量：控制点平面测量采用GPS静态定位测量，构成网状结构。e、控制标志提取：利用激光雷达点云数据的信息，精确提取控制标志的激光雷达点云数据平面位置。f、激光雷达点云平面坐标精密修正：依据控制点GPS测量成果、控制标志激光雷达点云提取成果，进行激光数据的平面坐标精确处理。方法易行，操作简便，精度高，成本低，效率高，适合道路改扩建激光雷达扫描测量的平面坐标精密修正处理。
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公开(公告)号：CN101814102B
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201010128315.6
申请日：2010-03-16
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨卫星影像的公路测设方法，其步骤：A、根据路线方案，确定卫星影像需要覆盖的范围，选择实施采集的高分辨率卫星及传感器，设计高分辨率卫星立体影像采集。B、当生成1∶2,000比例尺的成果时，进行野外地面控制点布设和测量，沿路线走向，布设控制点。C、基于高分辨率卫星影像有理多项式参数进行高分辨率卫星立体影像的区域网平差，生成公路路线区域的数字地面模型、数字正射影像图和数字线划地形图。D、高分辨率卫星测量与公路CAD协同设计，计算工程数量，并生成路线设计图、表。本发明实现了高分辨率卫星测量与公路CAD的协同设计，极大降低了野外工作量，大大缩短了测设周期，具有显著的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN117689959B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410124198.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种融合植被生命周期特征的遥感分类方法，包括以下步骤：基于待分类区域的遥感图像生成各像素点和各植被类型的密集长时间序列植被指数数据集；形成每个像素点和植被类型相应的全程拟合曲线；得到每个像素点和各植被类型的全导函数曲线；确定每个像素点和植被类型的生长期、饱和期和衰老期的时间段；获取每个像素点生长阶段特征图；构建待分类区域的遥感图像中每个像素点和各植被类型的样本集的分类特征空间；训练分类器；利用训练完成的分类器，对待分类区域的遥感图像中所有像素点进行植被类型分类。本发明能够基于高质量遥感数据和植被生命周期知识驱动，实现区域植被类型的分类。
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