基于微波雷达的独柱墩桥梁倾覆监测设备

    公开(公告)号:CN115236662B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202211162257.8

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明涉及桥梁倾覆监测领域,尤其涉及一种基于微波雷达的独柱墩桥梁倾覆监测设备。技术问题:现有设备易受到外界环境的影响,导致监测结果出现偏差,从而发出错误的预警信号,严重影响交通,并且现有设备不具备防护功能。技术方案:一种基于微波雷达的独柱墩桥梁倾覆监测设备,包括有桥墩立柱和监测组件等;桥墩立柱外侧上部连接有监测组件。使用时通过两个雷达件对桥梁体到第一L形块的最短距离进行实时监测,从而达到监测预警效果,避免桥梁体出现倾覆现象,监测到桥梁体出现倾覆风险时,第一支撑垫根据桥梁体的倾斜方向对桥梁体进行针对性支撑防护,且只有桥梁体出现倾覆风险时才会对其进行支撑,避免了实时支撑而导致的桥梁体损坏的问题。

    一种基于实时去噪的大跨度桥梁风速预测方法

    公开(公告)号:CN115345367A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210978845.2

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明提出一种基于实时去噪的大跨度桥梁风速预测方法。其涉及截断实时分解、形成多分辨率数据输入、构造预测模型三个步骤。在截断实时分解步骤中,使用奇异谱分析提取现有数据的趋势项,并结合奇异谱分析的参数设置截去受端部效应影响的部分;在形成多分辨率数据输入步骤中,引入高分辨率数据来补充由于进行截断实时分解所造成的信息损失;在构造预测模型步骤中,使用两个门限循环单元神经网络分别提取原始分辨率数据以及高分辨率数据中的风速特征,并使用多层感知机来将风速特征作为输入并给出风速趋势的预测。本发明为结合实时去噪的数据驱动模型,其可以有效消除实时分解所带来的端部效应,并结合深度学习模型充分提取时序数据中的特征。

    用于桥梁伸缩缝的监测连接器
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115979132A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211731618.6

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了用于桥梁伸缩缝的监测连接器,包括:第一梁端、第二梁端,设置在所述第一梁端和第二梁端顶部的盖板;以及设置在第一梁端与第二梁端的内壁之间的伸缩缝监测装置;所述伸缩缝监测装置包括纵向监测组件、水平Y向监测组件、第一水平X向监测组件和第二水平X向监测组件,且纵向监测组件、水平Y向监测组件、第一水平X向监测组件和第二水平X向监测组件内部均设置有传感单元,用于监测伸缩缝位移量的变化。本发明通过对第一梁端与第二梁端之间的水平X向位移量、纵向位移量、水平Y向位移量进行实时检测,即从多个方位综合判断伸缩缝的伸缩位移量是否在安全范围内,有效降低了隐患存在的可能性。

    钢筋混凝土的疲劳损伤检测装置、检测方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118566041A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410586737.X

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本申请提供了一种钢筋混凝土的疲劳损伤检测装置、检测方法、设备及介质,应用于钢筋混凝土试件,该装置包括检测支点、轨道和轮式滚动疲劳荷载装置;其中,检测支点包括第一支点、第二支点、第三支点和第四支点,第一支点和第二支点分别设于钢筋混凝土试件下部的两端,第三支点和第四支点分别设于钢筋混凝土试件上部的两端;轨道设于钢筋混凝土试件上部的第一支点和第二支点之上,轨道的上部开设有滑动槽;轮式滚动疲劳荷载装置设于滑动槽上方。本申请通过移动相关机构位置获得材料的剪切力和弯矩图,准确评估钢筋混凝土结构在变幅低周剪切作用下的疲劳失效,装置结构简易且操作简单,有效提高剪切疲劳损伤检测的准确度和操作效率。

    一种基于实时去噪的大跨度桥梁风速预测方法

    公开(公告)号:CN115345367B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210978845.2

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明提出一种基于实时去噪的大跨度桥梁风速预测方法。其涉及截断实时分解、形成多分辨率数据输入、构造预测模型三个步骤。在截断实时分解步骤中,使用奇异谱分析提取现有数据的趋势项,并结合奇异谱分析的参数设置截去受端部效应影响的部分;在形成多分辨率数据输入步骤中,引入高分辨率数据来补充由于进行截断实时分解所造成的信息损失;在构造预测模型步骤中,使用两个门限循环单元神经网络分别提取原始分辨率数据以及高分辨率数据中的风速特征,并使用多层感知机来将风速特征作为输入并给出风速趋势的预测。本发明为结合实时去噪的数据驱动模型,其可以有效消除实时分解所带来的端部效应,并结合深度学习模型充分提取时序数据中的特征。

    基于微波雷达的独柱墩桥梁倾覆监测设备

    公开(公告)号:CN115236662A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202211162257.8

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明涉及桥梁倾覆监测领域,尤其涉及一种基于微波雷达的独柱墩桥梁倾覆监测设备。技术问题:现有设备易受到外界环境的影响,导致监测结果出现偏差,从而发出错误的预警信号,严重影响交通,并且现有设备不具备防护功能。技术方案:一种基于微波雷达的独柱墩桥梁倾覆监测设备,包括有桥墩立柱和监测组件等;桥墩立柱外侧上部连接有监测组件。使用时通过两个雷达件对桥梁体到第一L形块的最短距离进行实时监测,从而达到监测预警效果,避免桥梁体出现倾覆现象,监测到桥梁体出现倾覆风险时,第一支撑垫根据桥梁体的倾斜方向对桥梁体进行针对性支撑防护,且只有桥梁体出现倾覆风险时才会对其进行支撑,避免了实时支撑而导致的桥梁体损坏的问题。

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