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公开(公告)号:CN116862337A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202211537970.6
申请日:2022-12-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q50/28 , G06K19/07 , G06K17/00 , G06K7/10
Abstract: 本发明公开一种无接触多式联运应急配送方法,主要应用于疫情背景下多式联运货物应急运输与配送活动,多式联运应急配送设施设备包括应急物流中心,主要实现货物无接触交接、仓储、分拣、转运与配送。本发明通过以无接触、高效率、智能化为目标,以多式联运为运输方式,以智能算法、无线射频识别技术和灭菌传送技术等为基本技术手段,给出智能化应急仓储方式、应急配送决策和无接触配送方法,以解决疫情背景下应急配送问题;同时自动化输送操作,避免了工作人员被病毒感染;多式联运应急管理系统实现了需求端与供给端的信息匹配和货物的全程溯源,从而使运力资源得到最优化调度调用,最大化满足疫情背景下对生活物资与生产物资的配送需求。
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公开(公告)号:CN116017367A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310028050.X
申请日:2023-01-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能网联公交的主动式应急医疗救援系统及方法,搭载在公交车上的车载急救无人机,用于现场救援;公交车载信息终端,与车载急救无人机信号连接,用于数据采集;以及公交智能网联平台,与公交车载信息终端以及车载急救无人机连接,用于数据处理以及车载急救无人机控制,所述公交智能网联平台包括信息数据库模块以及智能决策模块;本发明借助公交路网固定规律且覆盖面广的特性,构建了公交系统—无人机协同的主动式应急医疗救援系统,其能够增强城市应急医疗救援资源的可及性和流动性、提高城市应急医疗救援体系的响应速度以及用于解决城市静态急救资源配置的冗余和空置率高的问题。
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公开(公告)号:CN115966289A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211537981.4
申请日:2022-12-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网技术的车载医疗资源共享系统及方法,包括智能车载医疗资源网、城市医疗机构网、车联网以及城市交通路网,还包括车载医疗资源共享平台,所述车载医疗资源共享平台包括:信息采集模块,用于采集智能车载医疗资源网、城市医疗机构网、车联网、城市交通路网的数据信息以及涉事现场信息;信息数据库模块,用于存储所述信息采集模块采集的数据信息并对其进行分类存储;智能决策模块,用于进行临床诊断以及资源调度;本发明能够利用车联网、城市交通路网、城市医疗机构网以及车载医疗资源网为驾乘人员和行人提供车联网协同应急救援支持。
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公开(公告)号:CN115915028A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211588068.7
申请日:2022-12-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种车载健康设备协同智能救护系统,包括:车载AED设备,用于对相关人员进行现场救助;一键呼救装置,用于发送救援信号;设备智能感知装置,能够感知与连接附近车辆的车载健康设备协同智能救护系统;以及城市120急救中心,用于接收救援信号并对相关人员进行救援;所述车载AED设备、一键呼救装置和设备智能感知装置均安装在车辆上,不同车辆上安装的车载健康设备协同智能救护系统能够相互感知与互联互通;本发明能够让驾驶员、乘客在发生车祸或突发疾病以及路遇心脏骤停患者时,能够在最短时间内得到急救并快速对接医疗资源,最大程度上提高患者及伤者救治率,降低死亡率。
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公开(公告)号:CN116151499A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211541760.4
申请日:2022-12-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G01C21/34 , G01C21/36 , G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06N3/006 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开一种基于改进模拟退火算法的智能多式联运路径规划方法,属于多式联运路径规划领域;根据个体信息和拥堵信息使用神经网络模型预测行驶时间,构建道路有向图,确定初始可行路径、算法初始退火温度、最小退火温度、算法迭代次数;将初始可行路径作为当前路径进行变动以生成新路径,判断路径变动是否符合禁忌规则,若不符合则重新寻找可行路径;若符合则检测新路径是否优于当前路径,若优于则接受新路径,将新路径作为当前路径带入下次迭代,反之则概率接受或抛弃新路径,并降温,进入下次迭代;新迭代结果仍对当前路径进行变动,并判断是否接受,然后继续迭代,直至温度小于最小退火温度,结束迭代,结束时的当前路径则为当前最优路径。
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公开(公告)号:CN110070945A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910288052.6
申请日:2019-04-11
Applicant: 东南大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析技术的数据脉象价值分析方法,包括以下步骤:面对健康医疗大数据,利用数据挖掘技术提炼各类疾病的数据脉象,形成数据脉象集合,建立基于数据脉象的健康医疗知识库,用于辅助医生进行疾病诊断;在疾病诊断和治疗过程中,通过健康状态改善评价和治疗方案成本核算分析数据脉象价值,并据此更新知识库。本发明实现了对于数据脉象的纠偏和优化以及治疗方案的优化更新,可以更加科学有效地应用健康医疗大数据,不但降低了误诊率、提高了诊疗效率,而且降低了治疗成本。
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