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公开(公告)号：CN109993064B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910168333.8
申请日：2019-03-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种提取图片中道路网络节点间的连接路径的方法，包含了数据准备、确定路径搜索方向的方法、确定两个节点间的路径的方法三个步骤。该方法通过识别图片中的道路像素信息确定道路拓扑点之间连接关系，可识别路网的节点间的拓扑连接关系，并建立矢量的路网拓扑数据库，弥补了城市虚拟交通系统中栅格数据向矢量数据转化的空缺。利用图像识别挖掘蕴含在路网图片中的路网拓扑关系信息并输出为矢量数据，速度快、精度较高，可大大方便交通规划人员建立数据库的过程，不仅增加建立数据库的方式，更大大缩短建立交通网络数据库的时间。
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公开(公告)号：CN109190832B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811061458.2
申请日：2018-09-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重心理论的电动公交车充电站选址方法。包括：步骤1：收集基本相关信息；步骤2：初始化，确定拟选充电站的初始位置坐标；步骤3：确定第k‑1次迭代所得的充电站位置与其它公交场站的距离di(k‑1)，并排除距离过小造成的干扰；步骤4：更新拟建充电站的位置；步骤5：收敛性检验，判断是否已经得到最优选址方案，即确定充电站的最优位置，若判断条件达到，则停止计算。本发明可快速地在公交场站中选择一个最优化的场站作为电动公交车充电站的选址方法，收敛速度更快、抗干扰性更好。
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公开(公告)号：CN111091724A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911384465.0
申请日：2019-12-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了交叉口直行车使用对向左转道的动态车道设计及信控方法，包含了收集基本信息、确定动态车道空间位置和交叉口信号配时方案、计算动态车道长度取值范围、确定动态车道长度等四个步骤。该方法针对交叉口直行车道数小于出口车道数造成的车辆冲突、排队等问题，充分考虑土地利用限制，将对向左转车道设置为动态车道：直行时为直行出口道、其他时间为对向左转车道，既满足对向左转车辆通行需求，又使直行进、出口车道数平衡，有效消除冲突点，保障了交叉口运行的高效性、安全性、流畅性。本发明采用的方法无需改造交叉口周边用地，经济性强；发明方法便于计算与实际操作，实用性强，具有重要现实意义。
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公开(公告)号：CN109948477A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910168334.2
申请日：2019-03-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种提取图片中道路网络拓扑点的方法，可快速、准确地识别路网的节点、拐点及中间节点。该方法包含了图片信息读取、图片预处理、骨架图扫描获取拓扑点和道路节点、删除多余节点四个步骤。本发明方法基于图片识别提取路网拓扑点，为获取路网数据及拓扑关系提供基础。此方法拓展了虚拟道路交通系统基础数据库构建方法，实现批量快速获取路网拓扑点数据，可应用于规划区域道路。同时，本方法使得地图软件呈现的路网图片得到充分利用，拓展路网数据来源。
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公开(公告)号：CN113191528B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110360954.3
申请日：2021-04-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种宏观交通仿真与短时交通预测相融合的交通状态推演方法，包含了提取典型路段的交通流量、确定全日任意时段小时级OD矩阵、确定宏观交通仿真的分钟级结果、确定短时交通预测的分钟级结果、确定宏观交通仿真与短时交通预测的一体化推演五个步骤。该方法充分结合了宏观交通仿真和短时交通预测在不同场景下的优势，将宏观交通仿真的结果拆分，并与短时交通预测相融合，有助于多场景下交通状态实时推演的有益实现。本发明有效结合了宏观和微观两种交通推演方法的优势，并在时间和空间两个维度进行了融合，可操作性性强、使用场景丰富，有效拓展了交通状态预测的实现方法、提升了交通状态实时推演技术的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109447352B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201811285100.8
申请日：2018-10-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了公交出行OD矩阵反推的组合方法，包含了收集基本相关信息、确定基于乘客出行行为特征的OD反推矩阵、确定基于站点附近用地性质的OD反推矩阵、确定使用粒子群算法计算两种反推方法对应的权重、确定使用BP神经网络预测公交出行OD反推矩阵最终结果五个步骤。该方法充分考虑传统两种公交出行OD矩阵反推技术的优缺点，采用惯性权重线性递减的粒子群算法和BP神经网络等方法将两种OD反推方法组合运用，建立一种充分利用已有数据，综合考虑多种站点客流发生影响因素的精确度高、普适性广的公交出行OD矩阵反推的组合方法，具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN109064762A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810915087.3
申请日：2018-08-13
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
CPC classification number: G08G1/075
Abstract: 本发明公布了一种快速路出口匝道与邻接平面交叉口联结段的优化组织方法，本发明根据联结段实时的交通状况，与控制阈值进行比较，控制可变标志与可变标线的变化，选择两种联结段的组织方式，其中一种是无交织组织方式，另一种是可交织的组织方式，该方法包括在匝道与地面车道路侧布置可变信息标志，在出口匝道端部到邻接交叉口的进口道的起点布置可变标线1，在邻接交叉口进口道布置可变标线2，提出了联结段密度的控制阈值，并提出了获取联结段实时密度的方法；本发明限于进口道为四车道、交织长度不足的联结段。本方法降低了联结段对邻接交叉口负面影响，提升联结段的道路使用效率，并降低了联结段的交通紊乱的程度。
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公开(公告)号：CN112016243B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202010748756.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于响应曲面的交通流量预测模型参数快速标定方法，包括以下步骤：S1、确定交通流量预测模型参数的解空间；S2、计算初始化参数组合下的模型误差；S3、生成参数与模型误差间的响应曲面；S4、收敛性检验；S5、确定下一个参数组合点；S6、计算在该参数组合点下的模型误差。本发明方法可以实现交通流预测模型参数的快速标定，不需要对所有参数组合下的模型预测结果进行计算，大大节省模型试算占用的时间，并且本发明方法兼顾搜索效率与公平性，可防止标定结果限于局部最优解。同时，本发明方法应用场景多、操作简单、易于编程。
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公开(公告)号：CN113191528A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110360954.3
申请日：2021-04-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种宏观交通仿真与短时交通预测相融合的交通状态推演方法，包含了提取典型路段的交通流量、确定全日任意时段小时级OD矩阵、确定宏观交通仿真的分钟级结果、确定短时交通预测的分钟级结果、确定宏观交通仿真与短时交通预测的一体化推演五个步骤。该方法充分结合了宏观交通仿真和短时交通预测在不同场景下的优势，将宏观交通仿真的结果拆分，并与短时交通预测相融合，有助于多场景下交通状态实时推演的有益实现。本发明有效结合了宏观和微观两种交通推演方法的优势，并在时间和空间两个维度进行了融合，可操作性性强、使用场景丰富，有效拓展了交通状态预测的实现方法、提升了交通状态实时推演技术的实用性。
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公开(公告)号：CN111091724B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911384465.0
申请日：2019-12-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了交叉口直行车使用对向左转道的动态车道设计及信控方法，包含了收集基本信息、确定动态车道空间位置和交叉口信号配时方案、计算动态车道长度取值范围、确定动态车道长度等四个步骤。该方法针对交叉口直行车道数小于出口车道数造成的车辆冲突、排队等问题，充分考虑土地利用限制，将对向左转车道设置为动态车道：直行时为直行出口道、其他时间为对向左转车道，既满足对向左转车辆通行需求，又使直行进、出口车道数平衡，有效消除冲突点，保障了交叉口运行的高效性、安全性、流畅性。本发明采用的方法无需改造交叉口周边用地，经济性强；发明方法便于计算与实际操作，实用性强，具有重要现实意义。
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