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公开(公告)号：CN119893536A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411842925.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 东北大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/04 , H04W4/50 , H04W72/044 , H04W72/121 , H04W72/542 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多点协作的通感一体的协作感知方法、装置及设备，应用于多点协作技术辅助的通感一体系统，涉及计算机通讯技术领域，可解决偏向满足通信质量而忽略感知性能导致感知性能不佳的技术问题。包括：获取基站集合与用户集合，对用户集合中的任意一个目标用户，构建目标用户的信干噪比，将所有目标用户的信干噪比的和最大作为目标函数；根据信干噪比与目标用户的信干噪比最小值构建信干噪比约束，构建感知性能约束，构建功率约束以及基站数量约束；将目标函数、信干噪比约束、感知性能约束、功率约束以及基站数量约束作为目标模型，对目标模型进行迭代求解，得到目标最优解。
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公开(公告)号：CN118337767A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410346688.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 东北大学
IPC: H04L65/60 , H04W24/02 , H04B17/391 , H04B17/382 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明提供一种流媒体实时传输优化方法及系统，涉及通信技术领域，本发明方法包括：获取当前配置信息：基于当前配置信息中基站的天线数量、用户组信息、RIS操作协议类型和RIS元件数量，结合SVC编解码技术，建立流媒体实时传输优化模型；通过流媒体实时传输优化模型确定无线系统中的基站主动波束形成向量、RIS反射波束形成向量和用户组内功率分配系数变量。本发明可满足流媒体实时传输数据速率要求，调节信道环境，提升用户通信质量，满足用户差异化流媒体质量需求，使系统功耗最小，实现对流媒体实时传输的优化。
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公开(公告)号：CN118201083A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410305657.2
申请日：2024-03-18
Applicant: 东北大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/50 , H04W72/1268 , H04B7/04 , H04W84/06
Abstract: 本发明提出一种无人机通信系统在线资源分配优化方法，包括：步骤1：获取当前配置信息；步骤2：基于当前的配置信息建立UAV‑RIS辅助RSMA上行链路系统模型；步骤3：根据UAV‑RIS辅助RSMA上行链路系统模型，交替优化用户传输功率分配和RIS反射系数矩阵；步骤4：根据交替优化算法的优化结果，采用深度强化学习算法优化无人机运动轨迹；步骤5：按照联合优化后的无人机运动轨迹、用户传输功率分配和RIS反射系数矩阵，执行对应系统的资源分配策略。本发明具备动态调整和适应环境变化的能力，确保了通信系统在不同场景和条件下的稳定性和灵活性，使系统用户总速率最大化。
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公开(公告)号：CN118119007A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410324650.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 东北大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/53
Abstract: 本发明公开了一种面向确定性传输的无线网络资源分配方法、装置及设备，涉及通信技术领域，可解决如何在用户与基站传输的过程中有效利用系统资源，提高无线系统的网络性能，达到确定性传输保证低时延，实现高质量的无线通信的技术问题。其中方法包括：获取用户与基站间进行数据传输的当前配置信息，基于当前配置信息建立时变的STAR‑RIS辅助的NOMA上行链路系统，在STAR‑RIS辅助的NOMA上行链路系统中，基于当前配置信息建立确定性传输多时隙优化模型；通过满足确定性传输多时隙优化模型中的长期队列稳定计算模型，将确定性传输多时隙优化模型转换为确定性传输单时隙优化模型；根据确定性传输单时隙优化模型计算待分配资源项的最优解，根据最优解分配待分配资源项。
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公开(公告)号：CN116455835A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310467299.0
申请日：2023-04-26
Applicant: 东北大学
IPC: H04L47/76 , H04L47/80 , H04L47/625 , H04L41/16
Abstract: 本申请公开了一种自适应队列网络服务质量管理方法及系统，所述方法包括：将初始数据输入至初始资源分配模型中，获取最大丢弃概率值和队列长度值；根据所述队列长度值和所述最大丢弃概率值生成第一队列；根据所述第一队列获取对应的第一队列长度值；根据所述第一队列长度值获取当前拥塞值；根据所述拥塞值分配网络资源；判断所述当前拥塞值是否变化；若是，则为所述拥塞值对应的所述第一队列重新分配网络资源。达到了在检测到NP状态发生改变时，使用初始资源分配模型获取到新状态下较优的队列最大丢弃概率和权重，通过配置这两个参数可以得到较低的丢包率，优化网络的网络服务质量的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107371166B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201710696048.4
申请日：2017-08-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了无线网络中一种基于频谱聚合的跨层优化装置及方法，采用遗传算法，并通过将资源分配映射为遗传算法的个体编码，有效避免了使用物理干扰模型进行优化求解的复杂性，满足了大规模无线网络优化的需求。在遗传进化操作时，由于在个体初始化及种群进化过程中，始终保证个体满足优化的约束条件，因而能大大加快收敛的速度，提高发现最优解的效率。
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公开(公告)号：CN108260193B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201810032402.8
申请日：2018-01-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种异构网络中基于信道聚合的联合资源分配方法及装置，方法包括：确定遗传算法的初始种群G，G中每一个个体为一个可行的信道分配方案；对每个个体进行交叉与变异的遗传操作产生新种群G1，针对G1中每个个体，采用Zoutendijk可行方向法寻找该个体的最优功率分配，并确定个体的功耗比值，选择最低功耗比的m个个体作为下一次迭代使用的初始种群，重复上述过程，直至迭代预设次数，获取具有最低功耗比的一个最优个体，将最优个体的信道分配作为全网的信道分配方案，最优个体的功率分配方案作为全网的功率分配方案。通过上述迭代寻优能力，能不断寻找最优信道分配条件下最优功率分配值，满足用户设备极小化网络的功率消耗。
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公开(公告)号：CN110365436A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910670642.5
申请日：2019-07-24
Applicant: 东北大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/336 , H04W4/70 , H04W72/04
Abstract: 本发明涉及通信资源分配技术领域，提供一种异构网络中融合NOMA与D2D通信的资源分配方法。首先构建不影响CUE正常通信条件下满足D2D通信速率之和最大化的优化模型；然后基于差分进化算法进行初步优化：初始化信道分配、功率分配并计算当前群体中个体适应度值，对适应度值为负的个体执行功率修复并重新计算适应度值，构造新群体并将新群体与原有群体进行适应度比对，留存适应度强的个体；最后对优化模型进行逼近转换，固定差分进化得到的最优信道分配、D2D功率分配，结合初步最优CUE功率分配，基于逐次凸逼近算法对功率分配进行优化。本发明考虑了最优SIC解码次序，能够有效提升网络性能及资源利用效率，计算简单且效率高。
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公开(公告)号：CN110290549A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910671945.9
申请日：2019-07-24
Applicant: 东北大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/309 , H04B17/336 , H04B17/391 , H04B17/40 , H04L5/00 , H04L5/14
Abstract: 本发明实施例涉及一种工业物联网中数据传输可靠性计算方法，包括：构建全双工中继节点的网络传输模型，网络传输模型中包括多个传感器节点、多个全双工中继节点和多个网关节点；根据网络传输模型计算传感器节点基于第一子信道进行直接通信时的直接通信可靠性和经全双工中继节点进行协作通信时的协作通信可靠性；根据直接通信可靠性和间接通信可靠性计算得到传感器节点基于第一子信道的信道传输可靠性；根据信道传输可靠性对网络传输模型中的传感器节点对应的所有子信道进行频谱聚合，得到传感器节点的数据传输可靠性。本发明通过在工业物联网中引入全双工节点，可以缩短节点的通信距离，从而提高通信可靠性，并且不会增加传输的延时。
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公开(公告)号：CN110234129A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910507454.0
申请日：2019-06-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本公开实施例涉及一种NB-IoT网络中终端重传次数优化方法，包括：将NB-IoT网络中的信道资源划分为多个资源块并按照时间进行序列化，得到序列化资源块集；通过将用户与序列化资源块集进行匹配，并针对用户的所选信道和重传次数计算得到资源块的功效函数；基于资源块的功效函数结合贪心匹配算法实现资源块与用户的映射关系，以及结合匹配对交叉算法对资源块与用户的映射关系进行稳定优化，确定NB-IoT网络中所述特定用户选择的信道，在信道上的起始时刻和重发次数。本公开提供的方法能同时确定各NB-IoT用户使用的信道及起始时刻与重复发送消息的次数，从而有效提升NB-IoT用户接入网络的概率，提高资源的利用效率。
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