一种异构网络中基于信道聚合的联合资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN108260193B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201810032402.8

    申请日:2018-01-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种异构网络中基于信道聚合的联合资源分配方法及装置,方法包括:确定遗传算法的初始种群G,G中每一个个体为一个可行的信道分配方案;对每个个体进行交叉与变异的遗传操作产生新种群G1,针对G1中每个个体,采用Zoutendijk可行方向法寻找该个体的最优功率分配,并确定个体的功耗比值,选择最低功耗比的m个个体作为下一次迭代使用的初始种群,重复上述过程,直至迭代预设次数,获取具有最低功耗比的一个最优个体,将最优个体的信道分配作为全网的信道分配方案,最优个体的功率分配方案作为全网的功率分配方案。通过上述迭代寻优能力,能不断寻找最优信道分配条件下最优功率分配值,满足用户设备极小化网络的功率消耗。

    异构网络中基于信道聚合的联合资源分配方法

    公开(公告)号:CN108260193A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810032402.8

    申请日:2018-01-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及异构网络中基于信道聚合的联合资源分配方法,包括:确定遗传算法的初始种群G,G中每一个个体为一个可行的信道分配方案;对每个个体进行交叉与变异的遗传操作产生新种群G1,针对G1中每个个体,采用Zoutendijk可行方向法寻找该个体的最优功率分配,并确定该个体的功耗比值,选择最低功耗比的m个个体作为下一次迭代使用的初始种群,重复上述过程,直至迭代达到预设次数,获取具有最低功耗比的一个最优个体,将最优个体的信道分配作为全网的信道分配方案,最优个体的功率分配方案作为全网的功率分配方案。通过遗传算法的迭代寻优能力,能不断寻找最优信道分配条件下最优功率分配值,从而在满足用户设备通信速率的前提下极小化网络的功率消耗。

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