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公开(公告)号：CN115227288B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210910994.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于滞后的延时乘累加自适应虚源波束形成方法。本发明将L‑DMAS算法与SMSF相结合，进一步提升L‑DMAS算法的成像分辨率和对比度，同时利用虚源的思想，实现深度独立的成像分辨率，并降低对成像系统的要求。此外，L‑DMAS算法能够放大回波信号中相干信号与非相干信号的差异，增强信号的相干性，抑制其非相干性，因此也同时对虚源成像方法也起到了改善作用。
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公开(公告)号：CN108287945B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201711482483.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种大型基础下地基土的变形计算方法与应用技术，包括以下步骤：S1、创建平面网格系统：具体地说，即在基底标高平面上，将测试区域下的地基划分成若干个相同的子域，当子域数量足够多时，每个子域上作用的有效附加应力可以等效成一个集中力，集中力的作用点位于该子域的中心；S2、建立地基土变形计算模型；S3、计算地基土的压缩模量Es，求解竖向变形值。本发明所述的大型基础下地基土的变形计算方法与应用技术，大型基础下层状地基土变形的计算模型，应用于大型基础(如筏形基础，构造板扩展基础等)下的地基变形计算及预测，解决基础平面的非线性加载问题，各个分层平面的变形空间分布，解决了传统的单点计算的缺陷，计算结果更加直观。
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公开(公告)号：CN108287945A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201711482483.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种大型基础下地基土的变形计算方法与应用技术，包括以下步骤：S1、创建平面网格系统：具体地说，即在基底标高平面上，将测试区域下的地基划分成若干个相同的子域，当子域数量足够多时，每个子域上作用的有效附加应力可以等效成一个集中力，集中力的作用点位于该子域的中心；S2、建立地基土变形计算模型；S3、计算地基土的压缩模量Es，求解竖向变形值。本发明所述的大型基础下地基土的变形计算方法与应用技术，大型基础下层状地基土变形的计算模型，应用于大型基础(如筏形基础，构造板扩展基础等)下的地基变形计算及预测，解决基础平面的非线性加载问题，各个分层平面的变形空间分布，解决了传统的单点计算的缺陷，计算结果更加直观。
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公开(公告)号：CN115227288A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210910994.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于滞后的延时乘累加自适应虚源波束形成方法。本发明将L‑DMAS算法与SMSF相结合，进一步提升L‑DMAS算法的成像分辨率和对比度，同时利用虚源的思想，实现深度独立的成像分辨率，并降低对成像系统的要求。此外，L‑DMAS算法能够放大回波信号中相干信号与非相干信号的差异，增强信号的相干性，抑制其非相干性，因此也同时对虚源成像方法也起到了改善作用。
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公开(公告)号：CN111842489B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010620801.3
申请日：2020-07-01
Applicant: 东北大学 , 南京钢铁股份有限公司
IPC: B21B3/02 , B21B37/74 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/26 , C22C38/38 , C22C38/22 , C22C38/24 , C22C38/28
Abstract: 本发明公开一种提高热轧管线钢表面质量的方法，属于钢铁材料轧制技术领域。管线钢成分范围(质量分数％)为：C 0.04～0.09％，Si 0.2～0.4％，Mn 0.8～1.7％，Nb 0.03～0.08％，Cr≤0.5％，Mo≤0.4％，V≤0.04％,Ti≤0.02％，P≤0.015，S≤0.01，余量为铁。本发明针对厚度为16～25mm的管线钢产品，加热炉控制温度为1130～1170℃，采用两阶段轧制，粗轧阶段采用道次间冷却，精轧阶段减少除鳞道次，轧后冷却温度控制在400℃以下。上述方法可以在保证力学性能同时，获得良好的板坯表面质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106591105A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611127301.6
申请日：2016-12-09
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C12Q1/00 , B01L3/5027 , B01L3/502707 , B01L2300/0861 , B01L2300/161 , B01L2400/0406
Abstract: 一种基于微流控芯片的微生物自动进样系统及其制备方法，属于微流控技术领域。该系统包括样品进样单元和样品混合单元，样品进样单元包括流入孔和微流体流入通道；样品混合单元包括微流体混合通道，微流体流出通道和流出孔。制备方法为将硅片清洗干净，旋涂光刻负胶，在微流控芯片掩模下曝光，通过显影，刻蚀，去胶得到微流控芯片模具；用液态PDMS对微流控芯片模具进行浇筑，凝固后得到样品进样单元和样品混合单元沟道层，与PDMS空白层封接键合打孔，得到微流控芯片；通过表面改性方法改变微流控芯片通道的表面张力，增强通道表面亲水性。本发明的进样系统无须借助外力实现自动进样，反应时间短，解决了传统进样系统设备繁多，操作复杂等问题。
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公开(公告)号：CN115153622B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210652905.1
申请日：2022-06-08
Applicant: 东北大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明提供一种基于虚源的基带延时乘累加超声波束形成方法，基于虚源的次序波束形成能够动态扩展虚拟阵列的尺寸，并在发射和接收过程中进行动态聚焦，提高了穿透深度，可以实现深度独立的成像分辨率，与常规超声成像的发射固定聚焦、接收动态聚焦相比，能够提高横向分辨率；与完全合成孔径相比，每次发射只需要存储一条图像线，能够大大降低了对系统的需求。同时将DMAS的思想引入虚源次序波束形成的第二阶段。DMAS算法中的相乘耦合运算与空间自相关函数的运算步骤等价，能够充分考虑信号之间的相干性，以抑制低回声区域伪影的产生，提高超声成像的分辨率和对比度。本发明使用基带的方法能够避免原始射频信号的过采样和DMAS运算使用额外的带通滤波器。
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公开(公告)号：CN111842489A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010620801.3
申请日：2020-07-01
Applicant: 东北大学 , 南京钢铁股份有限公司
IPC: B21B3/02 , B21B37/74 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/26 , C22C38/38 , C22C38/22 , C22C38/24 , C22C38/28
Abstract: 本发明公开一种提高热轧管线钢表面质量的方法，属于钢铁材料轧制技术领域。管线钢成分范围(质量分数％)为：C 0.04～0.09％，Si 0.2～0.4％，Mn 0.8～1.7％，Nb 0.03～0.08％，Cr≤0.5％，Mo≤0.4％，V≤0.04％,Ti≤0.02％，P≤0.015，S≤0.01，余量为铁。本发明针对厚度为16～25mm的管线钢产品，加热炉控制温度为1130～1170℃，采用两阶段轧制，粗轧阶段采用道次间冷却，精轧阶段减少除鳞道次，轧后冷却温度控制在400℃以下。上述方法可以在保证力学性能同时，获得良好的板坯表面质量。
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公开(公告)号：CN115153622A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210652905.1
申请日：2022-06-08
Applicant: 东北大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明提供一种基于虚源的基带延时乘累加超声波束形成方法，基于虚源的次序波束形成能够动态扩展虚拟阵列的尺寸，并在发射和接收过程中进行动态聚焦，提高了穿透深度，可以实现深度独立的成像分辨率，与常规超声成像的发射固定聚焦、接收动态聚焦相比，能够提高横向分辨率；与完全合成孔径相比，每次发射只需要存储一条图像线，能够大大降低了对系统的需求。同时将DMAS的思想引入虚源次序波束形成的第二阶段。DMAS算法中的相乘耦合运算与空间自相关函数的运算步骤等价，能够充分考虑信号之间的相干性，以抑制低回声区域伪影的产生，提高超声成像的分辨率和对比度。本发明使用基带的方法能够避免原始射频信号的过采样和DMAS运算使用额外的带通滤波器。
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公开(公告)号：CN113415323A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110884980.6
申请日：2021-08-03
Applicant: 东北大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所 , 中国铁路沈阳局集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路列车阶段调整方法与系统，涉及高速铁路列车智能调度技术领域。获取列车调度相关的静态线路信息和动态晚点信息；以受突发事件影响列车总晚点时间最小为目标，考虑高速铁路列车调度中的约束条件，根据获取的信息建立高速铁路列车行车调度模型，包括目标函数和约束条件；根据高速铁路列车行车调度模型，利用改进蚁群算法确定受突发事件影响列车在受突发事件影响的每个车站的具体到发时刻，进而得到初始列车阶段调整计划；列车调度员参考初始列车阶段调整计划确定最终列车阶段调整计划。在列车因突发事件发生晚点时有效减少晚点列车晚点时间和晚点列车数量，为调度员在高铁列车调度和阶段计划调整时提供可供参考的可行方案。
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