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公开(公告)号：CN114897315B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210412852.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N20/20 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , C21B5/00
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉况智能评价方法及系统，所述方法包括：基于高炉基础数据获取高炉应用数据，基于高炉应用数据提取炉况表征参数；基于炉况表征参数获取高炉炉况等级；基于高炉应用数据和高炉炉况等级获取炉况评价参数，基于炉况评价参数获取底层参数；基于高炉炉况等级和炉况评价参数，获得第一炉况评价规则；基于炉况评价参数和底层参数，获得第二炉况评价规则；基于第一炉况评分规则和第二炉况评价规则，获得第三炉况评分规则，并获得炉况评价分数；基于炉况评价分数判断是否出现炉况波动信息，若出现炉况波动信息，则进一步确定炉况波动原因。通过本申请中的方法，实现了对高炉炉况的实时评价。
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公开(公告)号：CN101551440A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910011570.X
申请日：2009-05-15
Applicant: 东北大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 一种发电机变压器组故障录波分析装置，属于电力系统故障录波装置领域，由存储站和监测站组成，采用主从式分层网络结构；存储站采用服务器计算机，监测站由信号变送器单元、智能采集分析单元、GPS单元、工控机单元和供电单元组成，其中信号变送器单元与智能采集分析单元相连接；智能采集分析单元包括数据采集卡、FPGA模块、实时嵌入式控制器，智能采集分析单元与工控机单元及存储站服务器计算机相连；GPS单元与智能采集分析单元中的实时嵌入式控制器相连；供电单元分别与智能采集分析单元和工控机单元相连。以此为基础构建的系统，极大的增强了系统的可靠性、提高了系统的实时性，降低了系统的复杂性和成本。
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公开(公告)号：CN101551440B
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200910011570.X
申请日：2009-05-15
Applicant: 东北大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 一种发电机变压器组故障录波分析装置，属于电力系统故障录波装置领域，由存储站和监测站组成，采用主从式分层网络结构；存储站采用服务器计算机，监测站由信号变送器单元、智能采集分析单元、GPS单元、工控机单元和供电单元组成，其中信号变送器单元与智能采集分析单元相连接；智能采集分析单元包括数据采集卡、FPGA模块、实时嵌入式控制器，智能采集分析单元与工控机单元及存储站服务器计算机相连；GPS单元与智能采集分析单元中的实时嵌入式控制器相连；供电单元分别与智能采集分析单元和工控机单元相连。以此为基础构建的系统，极大的增强了系统的可靠性、提高了系统的实时性，降低了系统的复杂性和成本。
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公开(公告)号：CN114838711B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210257325.2
申请日：2022-03-16
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01C13/00 , G01W1/02 , G06F18/2411 , G06F16/28 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种海冰综合监测系统及方法，涉及海冰参数监测领域；提出了一种海冰综合监测系统，包括海冰参数识别模块、数据综合管理模块、系统界面模块。所述海冰参数识别模块，实时采集海冰数据、处理海冰数据，识别海冰密集度、厚度、海冰类型参数。所述数据综合管理模块，将海冰照片数据转化为行业要求的标准格式后，将海冰参数信息存储到数据库中。所述系统界面模块，为用户提供操作、浏览的海冰综合监测系统界面。同时提出了一种海冰综合监测方法，采用所述海冰综合监测系统；实时、精确测量海冰数据。离线地图的方式清晰的展示海冰在每个位置处的分布情况。将海冰数据、水文气象数据存储到数据库中，为分析海冰冰情规律打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN114548187B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210257406.2
申请日：2022-03-16
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种基于船舶冰激振动的海冰类型识别方法，涉及传感器检测技术领域，利用了冰‑船互作产生的激励振动加速度数据，数据获取的方式简单，操作便捷，不受海面能见度和光线影响；冰激振动的数据能够有效反映海冰类型的冲击能量信息；利用Hilbert变换得到的边际谱特征能够用于局部海域冰区的随船冰情测量，实现在船舱内对海冰类型的识别，克服了可见光相机和光学遥感卫星在采集海冰图像时容易受到云雾和光线干扰的缺陷，首先通过将加速度惯性传感器安装在破冰船船舱内采集冰激振动数据；其次对数据进行预处理；最后利用Hilbert变换后提取的边际谱特征，实现对破碎冰、平整冰、海水的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114117884B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111228305.4
申请日：2021-10-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27 , C22B1/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于铁前大数据的烧结智能配矿系统，其包括数据管理模块和烧结配矿模块。数据管理模块包括：数据采集单元、数据库单元、数据处理单元和铁前智能配矿数据仓库存储单元；数据采集单元用于采集数据，数据库单元用于进行数据分类；数据处理单元用于进行数据预处理及数据关联性分析，铁前智能配矿数据仓库存储单元用于存储数据库表；所述烧结配矿模块用于获取最优配矿方案的信息。其有益效果是，它能通过数据管理系统采集、分析和处理烧结过程参数，通过烧结配矿模块预测烧结矿产质量、制定配矿方案、评价烧结生产并调整工艺参数，并优化配矿方案，所得配矿方案全面、精确。
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公开(公告)号：CN114897315A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210412852.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06K9/62 , G06N20/20 , G06F16/215 , G06F16/2458 , C21B5/00
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉况智能评价方法及系统，所述方法包括：基于高炉基础数据获取高炉应用数据，基于高炉应用数据提取炉况表征参数；基于炉况表征参数获取高炉炉况等级；基于高炉应用数据和高炉炉况等级获取炉况评价参数，基于炉况评价参数获取底层参数；基于高炉炉况等级和炉况评价参数，获得第一炉况评价规则；基于炉况评价参数和底层参数，获得第二炉况评价规则；基于第一炉况评分规则和第二炉况评价规则，获得第三炉况评分规则，并获得炉况评价分数；基于炉况评价分数判断是否出现炉况波动信息，若出现炉况波动信息，则进一步确定炉况波动原因。通过本申请中的方法，实现了对高炉炉况的实时评价。
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公开(公告)号：CN114819587B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210412850.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/23213 , G06N3/08 , G06N20/00 , C21B7/00
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉缸活跃性评价与预测方法及系统，所述方法包括：基于高炉生产历史数据和数据预处理获取高炉炉缸活跃性应用数据；基于高炉炉缸活跃性应用数据和机器学习建立高炉炉缸活跃性评价模型，通过评价模型对高炉炉缸活跃性进行初步评价；基于高炉炉缸活跃性应用数据和机器学习对高炉炉缸活跃性评价模型进行修正，基于修正后的评价模型对高炉炉缸活跃性进行最终评价和等级划分；基于高炉炉缸活跃性应用数据和深度学习、自学习建立高炉炉缸活跃性预测模型，通过预测模型对高炉炉缸活跃性进行预测。本申请基于上述方法，实现了对高炉炉缸活跃性的准确评价、精准预测，为高炉优质、高产、低耗、顺行提供了保障。
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公开(公告)号：CN117196364A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310900808.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种烧结状态质量综合实时评价方法，包括：获取烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数，并对所述烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数进行多变量分析，以得到第一量化关系，所述烧结产线评价参数包括低频次烧结产线评价参数与高频次烧结产线评价参数；根据所述烧结产线评价参数和烧结产线实时参数通过数据转换与机器学习，以得到第二量化关系，所述烧结产线实时参数为仪表实时参数；根据所述第一量化关系和所述第二量化关系，生成烧结状态质量综合指标实时结果；根据所述烧结状态质量综合指标实时结果确定结状态质量实时综合等级。便于辅助现场操作人员快速决策，进而提高烧结产线稳定性。
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公开(公告)号：CN114117884A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111228305.4
申请日：2021-10-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27 , C22B1/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于铁前大数据的烧结智能配矿系统，其包括数据管理模块和烧结配矿模块。数据管理模块包括：数据采集单元、数据库单元、数据处理单元和铁前智能配矿数据仓库存储单元；数据采集单元用于采集数据，数据库单元用于进行数据分类；数据处理单元用于进行数据预处理及数据关联性分析，铁前智能配矿数据仓库存储单元用于存储数据库表；所述烧结配矿模块用于获取最优配矿方案的信息。其有益效果是，它能通过数据管理系统采集、分析和处理烧结过程参数，通过烧结配矿模块预测烧结矿产质量、制定配矿方案、评价烧结生产并调整工艺参数，并优化配矿方案，所得配矿方案全面、精确。
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