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公开(公告)号：CN115001041B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210769205.0
申请日：2022-06-30
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本发明涉及一种考虑海上风电场接入的陆上电网规划方法，首先基于实物期权理论探究不确定性因素以及分期投资建设对海上风电接入项目价值的影响，全面、灵活的评估投资主体的项目价值。其次在不同投资主体针对海上风电场群接入时序方案的博弈过程中，本发明在原有轻微利他平衡的主从博弈模型的基础上，提出了考虑后期回报的博弈方法，该方法兼顾了不同投资主体的利益，使得各投资主体的项目价值达到最大。最后通过博弈模型得到最优海上风电场建设时序下的电网扩建方案。与现有技术相比，本发明提高了陆上电网扩建项目的灵活性和经济性，也有利于投资参与者之间的合作共赢。
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公开(公告)号：CN118100313A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410225750.2
申请日：2024-02-29
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种含海上风电电力系统日前调度方法、装置及存储介质，涉及海上风电接入系统调度技术领域，针对台风预报不确定性对日前调度的影响问题，结合台风路径误差、风速相对误差，采用集合概率圆生成不同概率的台风场景，构建台风不确定场景集合。在台风不确定场景集合基础上，构建系统故障率和系统失负荷风险成本模型，以电力系统运行、失负荷风险成本和风电运行成本最低为目标，构建台风场景不确定性下含海上风电电力系统日前调度的多场景随机规划模型，求解该模型得到成本最小的方案作为调度方案。与现有技术相比，本发明更能反映台风过程影响的不确定性，降低台风过程对日前调度的不确定性影响及应对不确定性所付出的代价的优点。
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公开(公告)号：CN116885779A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310855135.5
申请日：2023-07-12
IPC: H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06N5/04 , H02J3/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种含海上风电电力系统线路评估方法、系统、装置及存储介质，针对台风天气下海上风电出力不确定性问题，基于历史台风数据构建台风场景，采用区间数理论刻画风电出力的不确定性并建立考虑风电接入的区间潮流模型；针对台风场景下系统线路故障传播问题，基于动态贝叶斯网络，根据风电出力的不确定性和线路故障造成的潮流转移建立起电力系统时变风险传播模型；考虑台风场景下线路故障和系统风险传播定义线路实时综合脆弱度评估指标，采用聚类算法对台风影响下的脆弱线路进行分级，实现台风场景下对含海上风电电力系统脆弱线路的准确评估。与现有技术相比，本发明具有反映电力系统时空相关风险、准确评估台风影响下的脆弱线路等优点。
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公开(公告)号：CN116776152A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310769769.9
申请日：2023-06-27
IPC: G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑台风影响的海上风电出力场景生成方法，包括：考虑多种气象因素与风电出力之间的相关性，采用皮尔逊相关系数对台风天气下风电出力产生影响的气象因素进行约简；针对海上风电出力曲线随台风时序影响偏移的特点，基于约简后的期限因素特征，利用DTW距离度量的K‑means聚类构造不同台风影响下风机出力类别，构建带标签的原始数据集；采用W‑ACGAN网络对带标签的原始数据集进行数据扩充，构建带标签的台风期间海上风电出力场景；根据台风期间风电出力预测数据对构建的台风期间海上风电出力场景进行相似性筛选，获得台风天气下海上短期风电出力相似场景集。与现有技术相比，本发明具有生成的场景准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN115640963A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211244947.8
申请日：2022-10-12
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑投资运营模式的海上风电接入系统鲁棒规划方法，包括：考虑海上可及性和维护方式影响，构建海上输电网规划模型；针对海上风电出力和负荷增长不确定性的问题，采用椭球不确定集合刻画风电出力的波动性和相关性，构建陆上电网两阶段鲁棒规划模型；针对接入系统规划中各投资运营主体利益平衡的问题，采用主从博弈方法平衡海上风电开发商和电力传输系统运营商利益，构建海上风电接入系统鲁棒规划模型；采用粒子群算法联合C&CG算法的分布式算法对海上风电接入系统鲁棒规划模型进行求解，得到最优的海上风电接入系统规划方案。与现有技术相比，本发明具有统筹兼顾两个投资主体利益诉求的优点，且规划方法具有鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113505448B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110639958.5
申请日：2021-06-09
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/17 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于改进贝叶斯网络的风电机组动态可靠性评价方法，包括以下步骤：1)基于故障树和云模型构建风电机组的单纯可靠性贝叶斯网络；2)采用无标度网络对单纯可靠性贝叶斯网络进行优化得到改进的贝叶斯网络；3)对改进的贝叶斯网络进行动态贝叶斯推理；4)根据改进的贝叶斯网络与动态推理过程对机组可靠性进行定量评估。与现有技术相比，本发明具有考虑实时状态信息多元异质特性和耦合关联关系、动态获取可靠度变化趋势、评估准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN114463143A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210012034.7
申请日：2022-01-07
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种海上双馈风力发电机SCADA故障数据增强方法，包括以下步骤：1)通过灰色关联分析获取海上风机SCADA数据中各状态变量之间的相关性，并以此筛选出与风机发电机温度高度相关的状态变量；2)将筛选得到的状态变量输入改进的辅助分类器中生成对抗网络进行训练，并获取训练结果；3)对训练结果采用t‑分布随机邻域嵌入算法与卷积神经网络进行结果校验，验证生成故障数据的准确性。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、有效避免异常数据干扰、生成数据更加精准等优点。
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公开(公告)号：CN114462302A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210007573.1
申请日：2022-01-06
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑N+原则的海上风电场电气系统规划与选型优化方法，包括以下步骤：1)构建基于N+原则的海上风电场电气设备选型的双层优化模型；2)根据获取的海上风电场初始数据，基于构建的双侧优化模型，分别采用混沌蝴蝶算法和枚举法对电气系统选型进行博弈优化，得到规划与选型的备选规划方案；3)对规划与选型的备选规划方案进行综合评估，得到较优的规划与选型方案。与现有技术相比，本发明具有降低电气系统初始投资成本、有助于实现海上风电全面平价等优点。
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公开(公告)号：CN110676834B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910925231.6
申请日：2019-09-27
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑不匹配线阻及本地负荷的孤立直流微电网协调方法，其特征在于，结合动态一致性算法构造虚拟电压代替传统电压‑功率下垂控制中的实际输出电压，为分布式电源的下垂控制提供同一实际输出电压参考，同时利用PI控制器对直流母线进行二次电压补偿，实现对直流母线电压稳定控制。与现有技术相比，本发明具有输出功率分配更精确、提高直流母线电压稳定性、适应直流微电网变化频繁、对通信总线的依赖减少等优点。
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公开(公告)号：CN117557254A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311797626.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种考虑海洋环境影响的海上风电机组维护决策方法，首先，考虑海洋环境变量风速、浪高、波峰期之间存在长期不确定的耦合关系，利用改进DCGAN生成不同季节的海洋环境场景，并基于典型季节性场景，组合连接构成长期海洋环境场景。然后，考虑海洋环境在部件退化过程中变化的动态特征，采用考虑协变量时间特性的部件可靠性模型，考虑维护时长与天气窗口的匹配程度获得维护等待时间，提出改进费效比反映海洋环境影响下不同维护方式的效果。以机组全生命周期的维护总成本最小和机组可用率最大为目标，构建多目标随机优化机会维护模型，确定最佳维护决策方案。与现有技术相比，本发明能够提高海上不确定环境下维护决策的适应性和稳健性。
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