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公开(公告)号：CN118100313A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410225750.2
申请日：2024-02-29
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种含海上风电电力系统日前调度方法、装置及存储介质，涉及海上风电接入系统调度技术领域，针对台风预报不确定性对日前调度的影响问题，结合台风路径误差、风速相对误差，采用集合概率圆生成不同概率的台风场景，构建台风不确定场景集合。在台风不确定场景集合基础上，构建系统故障率和系统失负荷风险成本模型，以电力系统运行、失负荷风险成本和风电运行成本最低为目标，构建台风场景不确定性下含海上风电电力系统日前调度的多场景随机规划模型，求解该模型得到成本最小的方案作为调度方案。与现有技术相比，本发明更能反映台风过程影响的不确定性，降低台风过程对日前调度的不确定性影响及应对不确定性所付出的代价的优点。
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公开(公告)号：CN116885779A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310855135.5
申请日：2023-07-12
IPC: H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06N5/04 , H02J3/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种含海上风电电力系统线路评估方法、系统、装置及存储介质，针对台风天气下海上风电出力不确定性问题，基于历史台风数据构建台风场景，采用区间数理论刻画风电出力的不确定性并建立考虑风电接入的区间潮流模型；针对台风场景下系统线路故障传播问题，基于动态贝叶斯网络，根据风电出力的不确定性和线路故障造成的潮流转移建立起电力系统时变风险传播模型；考虑台风场景下线路故障和系统风险传播定义线路实时综合脆弱度评估指标，采用聚类算法对台风影响下的脆弱线路进行分级，实现台风场景下对含海上风电电力系统脆弱线路的准确评估。与现有技术相比，本发明具有反映电力系统时空相关风险、准确评估台风影响下的脆弱线路等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116776152A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310769769.9
申请日：2023-06-27
IPC: G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑台风影响的海上风电出力场景生成方法，包括：考虑多种气象因素与风电出力之间的相关性，采用皮尔逊相关系数对台风天气下风电出力产生影响的气象因素进行约简；针对海上风电出力曲线随台风时序影响偏移的特点，基于约简后的期限因素特征，利用DTW距离度量的K‑means聚类构造不同台风影响下风机出力类别，构建带标签的原始数据集；采用W‑ACGAN网络对带标签的原始数据集进行数据扩充，构建带标签的台风期间海上风电出力场景；根据台风期间风电出力预测数据对构建的台风期间海上风电出力场景进行相似性筛选，获得台风天气下海上短期风电出力相似场景集。与现有技术相比，本发明具有生成的场景准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN117634176A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311587498.1
申请日：2023-11-27
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F18/23213 , G06N5/04 , G06F113/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑台风累积影响的大规模海上风电接入系统多目标规划方法、装置及介质，针对多次台风天气对设备故障率的累积影响，采用Gumbel极值I型分布及台风累积影响时间，提出构建多次台风累积影响下的线路故障率模型；针对考虑韧性提升的风电接入经济性最优问题，构建考虑韧性提升的大规模海上风电接入系统双层多目标规划模型；考虑台风与规划人员之间的博弈关系，将二者视作零和博弈，分别以台风累积影响下系统韧性提升最大和海上风电接入系统规划总成本最低为上下层目标，实现台风累计影响下风电接入规划的经济性和科学性。与现有技术相比，本发明具有准确体现台风累积影响、提升系统韧性和规划方案经济性等优点。
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公开(公告)号：CN117557254A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311797626.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种考虑海洋环境影响的海上风电机组维护决策方法，首先，考虑海洋环境变量风速、浪高、波峰期之间存在长期不确定的耦合关系，利用改进DCGAN生成不同季节的海洋环境场景，并基于典型季节性场景，组合连接构成长期海洋环境场景。然后，考虑海洋环境在部件退化过程中变化的动态特征，采用考虑协变量时间特性的部件可靠性模型，考虑维护时长与天气窗口的匹配程度获得维护等待时间，提出改进费效比反映海洋环境影响下不同维护方式的效果。以机组全生命周期的维护总成本最小和机组可用率最大为目标，构建多目标随机优化机会维护模型，确定最佳维护决策方案。与现有技术相比，本发明能够提高海上不确定环境下维护决策的适应性和稳健性。
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公开(公告)号：CN111490552B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010431382.9
申请日：2020-05-20
Abstract: 一种配电网无功优化方法，针对包含SNOP和DG的配电网，建立以系统有功网损和与上级电网无功交换功率最小为目标函数的无功优化模型，第一阶段优化OLTC的档位，忽略OLTC的动作次数约束条件，利用混合整数粒子群算法求解各个时段有载调压变压器OLTC的档位，采用聚类算法得到有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位，第二阶段优化有功网损与无功功率，将有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位作为已知值，采用标准粒子群算法求解智能软开关SNOP中第一变流器VSC1的有功功率、第一变流器VSC1的无功功率、第二变流器VSC2的无功功率、以及分布式电源DG的无功功率。本发明能够优化配电网的无功分布和减小网损，具有较好收敛性和寻优能力。
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公开(公告)号：CN111490552A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010431382.9
申请日：2020-05-20
Abstract: 一种配电网无功优化方法，针对包含SNOP和DG的配电网，建立以系统有功网损和与上级电网无功交换功率最小为目标函数的无功优化模型，第一阶段优化OLTC的档位，忽略OLTC的动作次数约束条件，利用混合整数粒子群算法求解各个时段有载调压变压器OLTC的档位，采用聚类算法得到有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位，第二阶段优化有功网损与无功功率，将有载调压变压器OLTC一天中各个时段的档位作为已知值，采用标准粒子群算法求解智能软开关SNOP中第一变流器VSC1的有功功率、第一变流器VSC1的无功功率、第二变流器VSC2的无功功率、以及分布式电源DG的无功功率。本发明能够优化配电网的无功分布和减小网损，具有较好收敛性和寻优能力。
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