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公开(公告)号：CN114462302B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210007573.1
申请日：2022-01-06
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2321 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑N+原则的海上风电场电气系统规划与选型优化方法，包括以下步骤：1)构建基于N+原则的海上风电场电气设备选型的双层优化模型；2)根据获取的海上风电场初始数据，基于构建的双侧优化模型，分别采用混沌蝴蝶算法和枚举法对电气系统选型进行博弈优化，得到规划与选型的备选规划方案；3)对规划与选型的备选规划方案进行综合评估，得到较优的规划与选型方案。与现有技术相比，本发明具有降低电气系统初始投资成本、有助于实现海上风电全面平价等优点。
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公开(公告)号：CN112487659B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011470951.7
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种海上风电场集电系统优化设计方法和系统，该方法分别采用集中式海上升压站优化模式和海上轻型升压站优化模式，对集电系统按电压等级进行拓扑优化，获取各优化模式下各电压等级对应的拓扑优化结果，并作为备选方案，并对所述备选方案进行多方博弈评估优化，输出优化结果，该优化设计方法，计算简单，不仅适用于传统集中式海上升压站优化，也适用于海上轻型升压站优化。
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公开(公告)号：CN112801352A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110055906.3
申请日：2021-01-15
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种面向海上风机场内协同控制的功率预测方法，该方法通过海上风电场SCADA数据相关性分析筛选出与机组状态强相关的机组参数，用以训练机组状态模型；同时通过TCN提取风电场内机组之间的时间序列特性和空间序列特性，构建了风电场时空特性风功率预测模型。在预测时首先通过数值天气预报数据预测机组状态，再整合数值天气预报数据和机组状态联合预测风机功率。与现有技术相比，本发明所提方法可用于海上风电场的精准调度，为大规模海上风电参与调频提供技术支撑，提升高风电穿透率下的电力系统稳定性。
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公开(公告)号：CN114463143A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210012034.7
申请日：2022-01-07
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种海上双馈风力发电机SCADA故障数据增强方法，包括以下步骤：1)通过灰色关联分析获取海上风机SCADA数据中各状态变量之间的相关性，并以此筛选出与风机发电机温度高度相关的状态变量；2)将筛选得到的状态变量输入改进的辅助分类器中生成对抗网络进行训练，并获取训练结果；3)对训练结果采用t‑分布随机邻域嵌入算法与卷积神经网络进行结果校验，验证生成故障数据的准确性。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、有效避免异常数据干扰、生成数据更加精准等优点。
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公开(公告)号：CN114462302A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210007573.1
申请日：2022-01-06
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑N+原则的海上风电场电气系统规划与选型优化方法，包括以下步骤：1)构建基于N+原则的海上风电场电气设备选型的双层优化模型；2)根据获取的海上风电场初始数据，基于构建的双侧优化模型，分别采用混沌蝴蝶算法和枚举法对电气系统选型进行博弈优化，得到规划与选型的备选规划方案；3)对规划与选型的备选规划方案进行综合评估，得到较优的规划与选型方案。与现有技术相比，本发明具有降低电气系统初始投资成本、有助于实现海上风电全面平价等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112487659A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011470951.7
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种海上风电场集电系统优化设计方法和系统，该方法分别采用集中式海上升压站优化模式和海上轻型升压站优化模式，对集电系统按电压等级进行拓扑优化，获取各优化模式下各电压等级对应的拓扑优化结果，并作为备选方案，并对所述备选方案进行多方博弈评估优化，输出优化结果，该优化设计方法，计算简单，不仅适用于传统集中式海上升压站优化，也适用于海上轻型升压站优化。
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公开(公告)号：CN113839398B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111013634.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及双馈风机参与电网一次调频的变下垂系数控制方法，包括如下步骤：步骤1）采集实时风速，对电网频率偏差信号进行实时监测；步骤2）将一个自定义变下垂特性单元加入到传统转子有功控制器，整定不同风速下双馈风机参与电网一次调频的下垂控制调差系数；步骤3）基于灰狼优化算法优化下垂控制的调差系数；步骤4）根据所述电网频率偏差信号、整定优化后的下垂控制调差系数得出额外有功功率增量并根据所述有功功率增量参与调频。有益效果为：避免因调差系数设定过小，导致风电机组过度响应造成频率二次跌落；提高控制精度，具有更好的自适应能力，可充分利用实时机组可用容量，提升机组频率响应能力。
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公开(公告)号：CN111237134B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010038529.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GRA‑LSTM‑stacking模型的海上双馈风力发电机故障诊断方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过GRA对SCADA状态变量进行分析，筛选出与发电机温度相关的状态变量作为LSTM网络的输入；步骤2：通过LSTM对正常状态下的发电机温度进行预测，得到预测值；步骤3：计算实际值与预测值的残差绝对值，使用统计学方法设置告警阈值，据此对发电机早期故障进行辨识并提取出故障样本；步骤4：通过stacking融合算法对提取的故障样本进行数据处理后输出最终的精确诊断结果。与现有技术相比，本发明具有故障诊断精确、通用性强，故障样本获取简单等优点。
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公开(公告)号：CN113364056A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110672199.2
申请日：2021-06-17
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场调频模式下的有功控制方法，该方法将风速预测数据与SCADA历史数据相拟合，得到当前采样时刻至下一采样时刻内风机每分钟出力值，该设计将风机控制的步长提升至1分钟/次，可以减少调频弃风功率，提高了控制效果。本发明的有功控制方法，通过差分进化算法获取风机的最优出力值，实现风机的有功出力的动态优化控制，该设计可以减少风机转速波动，减少风机部件磨损。
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公开(公告)号：CN113364056B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202110672199.2
申请日：2021-06-17
Applicant: 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场调频模式下的有功控制方法，该方法将风速预测数据与SCADA历史数据相拟合，得到当前采样时刻至下一采样时刻内风机每分钟出力值，该设计将风机控制的步长提升至1分钟/次，可以减少调频弃风功率，提高了控制效果。本发明的有功控制方法，通过差分进化算法获取风机的最优出力值，实现风机的有功出力的动态优化控制，该设计可以减少风机转速波动，减少风机部件磨损。
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