公开(公告)号：CN113505448B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202110639958.5

申请日：2021-06-09

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 黄玲玲 ,  符杨 ,  苗育植 ,  刘璐洁 ,  魏书荣 ,  米阳

IPC: G06F30/17 ,  G06K9/62 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种基于改进贝叶斯网络的风电机组动态可靠性评价方法，包括以下步骤：1)基于故障树和云模型构建风电机组的单纯可靠性贝叶斯网络；2)采用无标度网络对单纯可靠性贝叶斯网络进行优化得到改进的贝叶斯网络；3)对改进的贝叶斯网络进行动态贝叶斯推理；4)根据改进的贝叶斯网络与动态推理过程对机组可靠性进行定量评估。与现有技术相比，本发明具有考虑实时状态信息多元异质特性和耦合关联关系、动态获取可靠度变化趋势、评估准确性高等优点。

公开(公告)号：CN113505448A

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN202110639958.5

申请日：2021-06-09

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 黄玲玲 ,  符杨 ,  苗育植 ,  刘璐洁 ,  魏书荣 ,  米阳

IPC: G06F30/17 ,  G06K9/62 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种基于改进贝叶斯网络的风电机组动态可靠性评价方法，包括以下步骤：1)基于故障树和云模型构建风电机组的单纯可靠性贝叶斯网络；2)采用无标度网络对单纯可靠性贝叶斯网络进行优化得到改进的贝叶斯网络；3)对改进的贝叶斯网络进行动态贝叶斯推理；4)根据改进的贝叶斯网络与动态推理过程对机组可靠性进行定量评估。与现有技术相比，本发明具有考虑实时状态信息多元异质特性和耦合关联关系、动态获取可靠度变化趋势、评估准确性高等优点。