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公开(公告)号:CN119446480A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411420078.9
申请日:2024-10-12
Applicant: 江西省胸科医院(江西省第三人民医院) , 上海工程技术大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种支气管结核辅助确定方法、装置、设备、介质及产品,涉及支气管结核辅助诊断领域,包括:构建图像样本数据集;构建融入多头自注意力的支气管结核诊断模型,包括:第一残差模组、第二残差模组、第三残差模组以及第四残差模组;第一残差模组包括多个普通残差块;第二残差组包括一个虚线残差块和多个普通残差块;第三残差模组包括:一个虚线残差块、多个普通残差块和一个带多头自注意力机制的残差块;第四残差模组包括:一个虚线残差块、一个普通残差块和一个带多头自注意力机制的残差块;对融入多头自注意力的支气管结核诊断模型进行训练,基于该训练好的模型得到支气管结核的分型。本申请能够大大提升支气管结核的诊断精度。
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公开(公告)号:CN119131546A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411058052.4
申请日:2024-08-02
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本申请公开了一种支气管结核分型确定方法、装置及设备,涉及人工智能辅助诊断领域,该方法包括:获取数据集;所述数据集为支气管内镜下的图像样本;构建支气管结核诊断模型;所述支气管结核诊断模型为基于ResNet34框架并融入多头自注意力和深度可分离卷积的支气管结核诊断模型;基于所述数据集对所述支气管结核诊断模型进行训练;将用户在支气管镜下的图像输入至训练好的支气管结核诊断模型中,得到支气管结核的分型,本申请可通过人工智能辅助诊断系统实现支气管结核的智能诊断,能够有效减少支气管结核的误诊和漏诊。
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