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公开(公告)号:CN110516866B
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201910774323.9
申请日:2019-08-21
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明属于城市轨交智能管理的技术领域,公开了一种用于城市轨交列车拥挤度的实时估计方法,用于同一列车经过线路上不同运行断面的拥挤度预测,包括以某号线列车经过某运行断面的始发时刻后T1时间和终到时刻前T2时间之间的时间段作为一个统计周期,将当前特征日某高峰时间段划分成N个统计周期;计算当前特征日各个统计周期内整车的WiFi客流量、视频客流量,上一个特征日对应统计周期内的AFC断面客流量;步骤三、利用神经网络,以当前特征日当前统计周期内的WiFi客流量、视频客流量,上一个特征日对应统计周期内的AFC断面客流量作为输入,实时估计当前特征日当前统计周期内整车的实际客流量,从而完成对列车拥挤度的实时估计。
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公开(公告)号:CN104866925B
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201510278695.4
申请日:2015-05-27
Applicant: 上海工程技术大学 , 上海地铁维护保障有限公司通号分公司 , 中国科学院上海高等研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于ATS调整功能的列车时刻表优化方法,包括:步骤S1:获取列车运行的影响因数,包括基础设施数据和运输组织模式;步骤S2:基于步骤S1列车运行的影响因数对列车计划时刻表进行优化,得到列车优化时刻表;步骤S3:将步骤S2的列车优化时刻表输入仿真平台得到列车优化运行图;步骤S4:模拟器模拟验证步骤S3的列车优化运行图。与现有技术相比,本发明不仅可以针对示范线路进行优化,而且易于推广实施,实现综合节能降耗,最终实现运营智能优化管理目标。
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公开(公告)号:CN104866925A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510278695.4
申请日:2015-05-27
Applicant: 上海工程技术大学 , 上海地铁维护保障有限公司通号分公司 , 中国科学院上海高等研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于ATS调整功能的列车时刻表优化方法,包括:步骤S1:获取列车运行的影响因数,包括基础设施数据和运输组织模式;步骤S2:基于步骤S1列车运行的影响因数对列车计划时刻表进行优化,得到列车优化时刻表;步骤S3:将步骤S2的列车优化时刻表输入仿真平台得到列车优化运行图;步骤S4:模拟器模拟验证步骤S3的列车优化运行图。与现有技术相比,本发明不仅可以针对示范线路进行优化,而且易于推广实施,实现综合节能降耗,最终实现运营智能优化管理目标。
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