基于ADSB的飞机上下轮档时间检测方法及系统

    公开(公告)号:CN106156467B

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201510173375.2

    申请日:2015-04-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于ADSB的飞机上下轮档时间检测方法,包括步骤:步骤1:实时接收ADSB数据;步骤2:根据所述ADSB数据,分析计算出飞机的上下轮档时间。本发明的有益效果包括:实现飞机上下轮档时间检测,避免了时间检测中的人为干预;基于ADSB数据检测,解决了检测标准不一致的问题;实时依据更新的ADSB数据进行计算,提高了上下轮档时间检测的精确度;提供一套完整的方案,该方案能让旅客实时了解到飞机的状况,并能第一时间内为旅客提供飞机的起飞、落地时间,从而减少旅客等待时间,提升服务质量,增强机场竞争力。

    基于ADSB的飞机上下轮档时间检测方法及系统

    公开(公告)号:CN106156467A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201510173375.2

    申请日:2015-04-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于ADSB的飞机上下轮档时间检测方法,包括步骤:步骤1:实时接收ADSB数据;步骤2:根据所述ADSB数据,分析计算出飞机的上下轮档时间。本发明的有益效果包括:实现飞机上下轮档时间检测,避免了时间检测中的人为干预;基于ADSB数据检测,解决了检测标准不一致的问题;实时依据更新的ADSB数据进行计算,提高了上下轮档时间检测的精确度;提供一套完整的方案,该方案能让旅客实时了解到飞机的状况,并能第一时间内为旅客提供飞机的起飞、落地时间,从而减少旅客等待时间,提升服务质量,增强机场竞争力。

    基于多时间粒度动态推理机制的高炉炉况诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN119623623A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411511860.1

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于多时间粒度动态推理机制的高炉炉况诊断方法,包括:步骤S1:设置多个时间粒度,根据预设规则建立炉况诊断规则库;步骤S2:实时采集数据并将数据存储于动态数据库中,每隔第一时间粒度,提取动态数据库的数据,根据炉况诊断规则库的规则,进行第一时间粒度的炉况诊断,并将诊断结果储存到过程数据库;步骤S3:每隔第N时间粒度,调用过程数据库和动态数据库的数据,根据炉况诊断规则库的规则,进行第N时间粒度的炉况诊断,并将诊断结果储存到过程数据库;步骤S4:调取不同时间粒度的诊断结果。本发明通过构建多种时间粒度的高炉炉况诊断方法,动态推理机制可以减少大量数据库读写负担,提升炉况诊断模型的计算性能。

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