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公开(公告)号：CN118249344A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410378761.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑风电和光伏不确定性的暂态稳定约束最优潮流方法，步骤1：采用概率分布函数对风电、光伏的不确定性进行描述，生成符合实际情况的随机样本；步骤2：建立暂态稳定约束，并通过梯形法则将微分代数方程转化为代数方程；步骤3：将暂态稳定约束附加到最优潮流模型中，构建电力系统暂态稳定约束最优潮流(Transient Stability Constrained Optimal Power Flow，TSCOPF)模型；步骤4：采用混沌鲸鱼优化算法(Chaotic Whale Optimisation Algorithm，CWOA)对该模型进行求解。本发明公开了考虑风电和光伏不确定性的暂态稳定约束最优潮流方法，考虑了风电和光伏的不确定性对电力系统稳定运行的影响，适应大量新能源接入的电力系统，对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118137473A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410216312.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , H02J3/06 , G06F119/02
Abstract: 一种计及可再生能源不确定的暂态稳定约束最优潮流方法，步骤1：RESs由风能和太阳能表示，分别用威布尔和对数正态概率密度函数表示风电和光伏发电的不确定性；步骤2：用摆动方程构造暂态稳定约束；步骤3：将暂态稳定约束附加到传统的最优潮流模型中，构造暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤4：采用连续域蚁群优化算法ACOCD求解暂态稳定约束最优潮流。本发明提出了一种考虑风电、光伏发电的暂态稳定约束最优潮流模型及其解决方案，能够满足现如今新能源并网后电力系统的安全性，其求解方法ACOCD充分考虑了发电机组的有功发电量及其终端电压，降低了运行成本、运行的风险。
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公开(公告)号：CN119561059A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411569311.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 计及新能源接入的电力系统暂态稳定约束最优潮流方法，包括以下步骤：步骤1：采用TOAT方法，将不确定风电出力建模为少量鲁棒测试场景；步骤2：使用ANN根据输入变量近似估计预想事故集下的CCT，以此构造暂态稳定约束。步骤3：将获得的暂态稳定约束附加到最优潮流模型中得到TSCOPF模型；步骤4：基于改进的CHGS优化算法求解含新能源的TSCOPF模型。本发明的目的是为了解决现有技术未考虑新能源并网对电力系统暂态稳定性造成影响存在的技术问题，而提出的计及新能源接入的电力系统暂态稳定约束最优潮流方法。
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公开(公告)号：CN118199029A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410216301.1
申请日：2024-02-27
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑可再生能源惯性仿真的暂态稳定约束最优潮流方法，步骤1：利用锁相环对系统节点的频率进行计算，评估综合惯性对系统的影响；步骤2：构建暂态稳定约束，即判断机器转子角度与惯性中心角的偏差是否满足要求；步骤3：在惯性仿真的基础上构建出电力系统暂态稳定约束最优潮流模型；步骤4：利用自适应差分进化算法对该模型进行求解。本发明公开了一种考虑惯性仿真的可再生能源输电网暂态稳定约束最优潮流计算方法，适应高比例新能源接入的电力系统，对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116893293A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310625487.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R19/00 , H02J3/00 , G01R31/00 , G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 基于空间注意力校正神经网络的暂态电压稳定评估方法，它包括以下步骤：步骤1：建立原始数据集；步骤2：采用基于集成学习的异常数据检测器来识别异常数据，建立异常数据预处理模型；步骤3：基于异常数据处理后的数据集离线训练空间注意力校正循环神经网络模型，建立基于空间注意力校正循环神经网络SAR‑RNN的暂态电压稳定评估模型；步骤4：基于同步相量测量单元PMU实时收集的电力系统运行数据，经异常数据预处理模型处理过后输入已离线训练好的空间注意力校正循环神经网络模型，进行暂态电压稳定在线评估；步骤5：基于系统电压恢复指标来量化遭受大扰动后系统暂态电压的稳定程度，对暂态电压稳定评估结果进一步分析。
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公开(公告)号：CN118074132A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410128791.X
申请日：2024-01-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑随机风力发电的暂态稳定约束最优潮流的方法，包括以下步骤：步骤1：采用信息间隙决策理论IGDT对风电的不确定性进行处理；步骤2：采用改进的暂态稳定裕度ITSM指标构造暂态稳定约束方程；步骤3：将暂态稳定约束方程附加到传统最优潮流OPF模型中构造暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤4：基于信息间隙决策理论表述TSCOPF问题；步骤5：将原约束优化问题转化为无约束优化问题；步骤6：采用基于教学优化TLBO的方法求解TSCOPF模型。本发明构造了一种考虑随机风力发电的暂态稳定约束最优潮流模型使得电力系统能够适应高比例的风电并网，并且保证了新能源并网后系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117977597A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311837330.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑新能源接入的暂态稳定约束最优潮流模型及计算方法，包括以下步骤：步骤1：充分考虑新能源不确定性对系统潮流的影响，建立考虑新能源接入的最优潮流模型；步骤2：分别构建单机无穷大母线OMIB系统、暂态稳定评估方法和暂态稳定优化方法，并将上述内容作为暂态稳定约束嵌入最优潮流模型以构成暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤3：应用半定规划SDP松弛对所构建的TSCOPF模型进行凸化；步骤4：建立风光耦合输出功率的联合概率分布函数并利用蒙特卡洛模拟进行抽样以实现模型确定性转化，最后使用K‑means聚类算法减少场景数量以降低计算资源要求；步骤5：结合Benders分解算法和分支界定算法提出TSCOPF模型求解方法，并为提高计算效率对分支界定算法进行改进。
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公开(公告)号：CN119448199A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411334881.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于风电不确定性的暂态稳定约束最优潮流模型构建方法，步骤1：根据不确定标准建立风力发电的不确定性输出模型；步骤2：利用单机等效SME法构建暂态稳定约束；步骤3：基于联合机会约束JCC理论描述不等式约束和暂态稳定约束，构建出暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤4：采用样本平均近似SAA将联合机会约束转化为确定性样本约束；步骤5：使用集体决策优化CDO算法对上述所构建的TSCOPF模型进行求解。本发明公开了基于风力发电不确定性的暂态稳定约束最优潮流模型构建方法，适应于风力发电接入的电力系统，对于提高电力系统稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116957008A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310698023.3
申请日：2023-06-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06N3/0464 , H02J3/00 , G06N3/08
Abstract: 一种针对错判的图卷积网络暂态稳定评估方法，包括以下步骤：步骤1：模拟电力系统不同运行场景构建样本集；步骤2：获得改进后的自适应图卷积网络GCN；步骤3：基于改进后的自适应图卷积网络GCN建立评估模型，进行离线训练；步骤4：在在线应用过程中，通过构建辅助决策模块对模型得到的稳定类别与稳定水平进行协调，判断电力系统的真实运行状态。
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