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公开(公告)号:CN119906025A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411852577.5
申请日:2024-12-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于弹性步长深度Q网络的微电网优化运行方法,包括:构建以运行总成本和环境成本最小化为目标的多目标优化模型;将微电网多目标优化问题转换为马尔可夫博弈过程;结合隐藏特征聚类驱动机制和基于近邻的可变密度聚类算法,设计弹性步长调整机制,根据状态相似性调整深度强化学习的步长,以缓解Q值高估问题;利用ES‑DQN方法对微电网智能体进行优化。本发明所提方法通过结合弹性步长机制与深度强化学习,并利用聚类分析有效判断状态相似性,缓解了传统DQN中的Q值过估问题的同时提高了优化效率,使微电网优化调度更精准。
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公开(公告)号:CN119205327A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411167522.0
申请日:2024-08-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于区块链的能源互联网分布式储能交易方法,包括:构建基于区块链技术的分布式储能交易平台,设计基于智能合约的分布式储能交易流程;构建计及电气距离的动态储能传输费用模型,促进储能用户就近交易;构建计及动态储能传输费用的连续两阶段交易匹配机制,并设置考虑电气距离的自适应报价更新策略;基于节点电压敏感度系数对交易订单进行网络安全校核。该方法可以解决传统储能传输距离远、交易效率低的问题;促进能源互联网分布式储能消纳率,保障配电网安全运行。
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公开(公告)号:CN119228406A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411129960.8
申请日:2024-08-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 基于多层次博弈的多微网双向分时电价优化方法,首先,本发明在以多微网系统为背景的电能交易中,设计了一种同时面向发电商和用户的双向分时电价激励机制;其次,建立了一种以发电商、MGCC和微网用户为主体,耦合非合作博弈和主从博弈的多层次差异化博弈模型。最后,采用双层粒子群算法结合Cplex求解器对所建立的多层次博弈模型进行求解,得到最优双向分时电价优化策略。本发明所提分时电价优化方法能够优化能源管理,降低系统运营成本及用户用电成本,提高发电商经济效益。
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公开(公告)号:CN118966399A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410872530.9
申请日:2024-07-01
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 基于IGDT的含混合制氢和富氧燃烧捕集技术的综合能源系统协调优化策略,首先,分析混合制氢和富氧燃烧捕集系统协调运行机理,并构建对应的可灵活调节混合制氢系统模型和以燃气轮机为改造对象的富氧燃烧捕集系统模型,在此基础上得到富氧燃烧捕集系统的净输出功率及碳排放。其次,以总运行成本最低为目标,建立含混合制氢和富氧燃烧捕集系统的协调优化确定性模型,此外,针对风荷不确定性的波动问题,采用IGDT建立鲁棒优化模型和机会优化模型。本发明所提策略,能有效提高系统总体经济性,实现系统低碳经济协调运行。
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