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公开(公告)号：CN120073754A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510016889.0
申请日：2025-01-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于IBWO‑DDPG的孤岛微电网低频减载方法，包括：以孤岛微电网减载过程中的频率波动幅值、减载成本之和最小为目标函数，构建孤岛微电网减载模型；将孤岛微电网减载模型描述为一个马尔科夫决策过程MDP；基于IBWO‑DDPG算法求解马尔科夫决策过程MDP；基于IBWO‑DDPG算法对智能体进行离线训练，并在线应用于孤岛微电网中，输出最优减载策略。该方法能够对孤岛微电网中出现的频率偏差问题进行及时调整，在考虑负荷节点拓扑重要性的情况下，以较低的减载成本对负荷进行切除，保障孤岛微电网频率的稳定性。
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公开(公告)号：CN119906025A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411852577.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于弹性步长深度Q网络的微电网优化运行方法，包括：构建以运行总成本和环境成本最小化为目标的多目标优化模型；将微电网多目标优化问题转换为马尔可夫博弈过程；结合隐藏特征聚类驱动机制和基于近邻的可变密度聚类算法，设计弹性步长调整机制，根据状态相似性调整深度强化学习的步长，以缓解Q值高估问题；利用ES‑DQN方法对微电网智能体进行优化。本发明所提方法通过结合弹性步长机制与深度强化学习，并利用聚类分析有效判断状态相似性，缓解了传统DQN中的Q值过估问题的同时提高了优化效率，使微电网优化调度更精准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120073853A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510004129.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 基于改进MAPPO算法的微网群低碳优化运行方法，包括：以单个微电网运行周期内总成本最小为目标函数，构建微网群优化运行模型；构建微电网优化运行的部分可观测马尔科夫决策过程，建立各微网智能体对应的观测空间、动作空间和奖励函数；在奖励函数中引入碳治理成本的非线性约束以及微网间的协同奖励，在MAPPO算法中引入负采样经验共享框架；将LSTM网络嵌入到MAPPO算法中，并设计差异化学习率衰减策略以进一步提高LSTM‑MAPPO模型训练速度；基于改进MAPPO算法对智能体进行训练，得到最优微网群低碳优化运行方案。本发明所提优化方法可以有效降低各微网运行成本，同时降低系统碳排放。
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公开(公告)号：CN119205327A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411167522.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于区块链的能源互联网分布式储能交易方法，包括：构建基于区块链技术的分布式储能交易平台，设计基于智能合约的分布式储能交易流程；构建计及电气距离的动态储能传输费用模型，促进储能用户就近交易；构建计及动态储能传输费用的连续两阶段交易匹配机制，并设置考虑电气距离的自适应报价更新策略；基于节点电压敏感度系数对交易订单进行网络安全校核。该方法可以解决传统储能传输距离远、交易效率低的问题；促进能源互联网分布式储能消纳率，保障配电网安全运行。
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公开(公告)号：CN120069979A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510030243.8
申请日：2025-01-08
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 基于P2P与深度强化学习的互联微电网群能源交易方法，包括：建立包含光伏、风机、燃机轮机、储能系统及负荷单元的微电网数学模型，构建互联微电网群能源交易架构；基于连续双向拍卖策略建立P2P能源交易的定价机制；基于动态平滑因子、融合噪声及双重经验采样策略改进MADDPG算法的软更新机制、动作探索策略及优先经验回放机制；构建互联微电网群能源交易的部分可观测马尔科夫决策模型；基于改进的MADDPG算法对智能体进行训练，得到各微电网的最优能源交易方案。该方法能够有效优化互联微电网群的能源交易策略，提高系统的稳定性和经济性及能源利用效率，同时增强智能体的学习和决策能力。
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公开(公告)号：CN119134293A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411176971.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种计及禀赋效应的微电网经济优化运行方法，包括以下步骤：建立以系统运行成本最低为优化目标的微电网经济运行模型；考虑用户在作为非完全理性人时的决策影响，基于心理因素的影响优化需求响应模型，构建基于禀赋效应的需求响应模型；采用基于参数约束的Pareto优化方法，求解微电网经济优化运行模型。该方法建立的基于禀赋效应的需求响应模型削峰填谷、提高经济效益等多方面相较于传统需求响应模型存在优势。
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公开(公告)号：CN119228406A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411129960.8
申请日：2024-08-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 基于多层次博弈的多微网双向分时电价优化方法,首先，本发明在以多微网系统为背景的电能交易中，设计了一种同时面向发电商和用户的双向分时电价激励机制；其次，建立了一种以发电商、MGCC和微网用户为主体，耦合非合作博弈和主从博弈的多层次差异化博弈模型。最后，采用双层粒子群算法结合Cplex求解器对所建立的多层次博弈模型进行求解，得到最优双向分时电价优化策略。本发明所提分时电价优化方法能够优化能源管理，降低系统运营成本及用户用电成本，提高发电商经济效益。
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