公开(公告)号：CN114067095B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202111428932.2

申请日：2021-11-29

Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司

Inventor： 安新代 ,  吴迪 ,  宋克峰 ,  谢向文 ,  马若龙 ,  姜文龙 ,  王延尧

IPC: G06V10/22 ,  G06V10/24 ,  G06V10/82 ,  G06V30/19 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于字符检测识别的水尺水位识别方法,通过深度学习算法提取水尺图像中水尺和E字符；其中完整字符E代表的水尺长度M；半字符E分为若干类，每类代表唯一的水尺长度S；通过深度学习算法确定半字符E代表的刻度值S；根据识别到的E字符数量N及E字符对应的刻度值S；计算水面以上的水尺刻度值；用水尺的总刻度值减去水面以上的水尺刻度值,得到水位值。本发明优点在于利用远程水尺监控图像，采用轻量化深度学习模型，在不额外增加水位线识别模型的情况下，仅对离水面最近的完整或者不完整字符E进行识别，保证在视角变化、光照变化等复杂场景下精确、完整地识别图像中水尺的刻度信息，降低了算法的复杂度，提高了检测效率。

公开(公告)号：CN114067095A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111428932.2

申请日：2021-11-29

Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司

Inventor： 安新代 ,  吴迪 ,  宋克峰 ,  谢向文 ,  马若龙 ,  姜文龙 ,  王延尧

IPC: G06V10/22 ,  G06V10/24 ,  G06V10/82 ,  G06V30/19 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于字符检测识别的水尺水位识别方法,通过深度学习算法提取水尺图像中水尺和E字符；其中完整字符E代表的水尺长度M；半字符E分为若干类，每类代表唯一的水尺长度S；通过深度学习算法确定半字符E代表的刻度值S；根据识别到的E字符数量N及E字符对应的刻度值S；计算水面以上的水尺刻度值；用水尺的总刻度值减去水面以上的水尺刻度值,得到水位值。本发明优点在于利用远程水尺监控图像，采用轻量化深度学习模型，在不额外增加水位线识别模型的情况下，仅对离水面最近的完整或者不完整字符E进行识别，保证在视角变化、光照变化等复杂场景下精确、完整地识别图像中水尺的刻度信息，降低了算法的复杂度，提高了检测效率。

公开(公告)号：CN115294369A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211024556.5

申请日：2022-08-25

Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司

Inventor： 安新代 ,  吴迪 ,  谢向文 ,  宋克峰 ,  马若龙 ,  姜文龙

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/56 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种基于雨量色斑图的雨量相似性分析方法，首次提出使用雨量色斑数据进行雨量相似性分析，解决了传统雨量数值数据保密性问题，同时利用雨量色斑数据中的颜色与空间信息做为检索特征，有效地将降雨量与降雨空间信息结合起来。并根据历史雨量的降雨趋势来辅助判断当前雨量走势，为防汛监测提供数据支撑。

公开(公告)号：CN115240073A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210937378.9

申请日：2022-08-05

Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司

Inventor： 张金良 ,  曹智伟 ,  吴迪 ,  宗虎城 ,  吴奕 ,  马雯思 ,  李树瑶

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06T7/136 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供了一种畸形河湾智能识别系统，包括：区域确定模块，用于根据研究需要选择研究对象区域；数据下载模块，用于批量下载研究对象区域的遥感数据；智能识别模块，用于在遥感数据中确定出目标遥感图像，对目标遥感图像中的水边线进行智能识别，获得水边线栅格数据；数据转换模块，用于将水边线栅格数据转换为有效矢量数据；最终识别模块，用于基于有效矢量数据和畸形河湾判定条件，识别出研究对象区域中的畸形河湾，获得畸形河湾完整识别结果；用以将智能图像识别算法和卫星影像相结合，提取水边线等河流信息，大大提高了畸形河湾的识别效率和准确度。

公开(公告)号：CN114255250A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111621901.9

申请日：2021-12-28

Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司

Inventor： 安新代 ,  吴迪 ,  宋克峰 ,  谢向文 ,  于立新 ,  马若龙 ,  姜文龙 ,  王延尧

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/246 ,  G06V20/52 ,  G06V40/20 ,  G06N3/04 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的河防工程边坡坍塌检测方法,利用监控设备采集河防工程边坡图像数据；采用基于注意力机制的轻量化U‑net网络模型从边坡图像数据中分割出边坡区域；再通过背景建模运动目标检测算法，检测边坡区域中的运动目标；最后通过轻量化卷积神经网络对运动目标进行判断。本发明所述方法通过计算机语言嵌入到智能监控摄像设备中，将设备安放在河防护岸上的杆状物上，自动采集边坡数据，自动识别边坡坍塌运动，解决了人力巡检排查河防工程边坡的问题，同时利用基于注意力机制的轻量化U‑net图像分割模型、背景建模算法、轻量化卷积神经网络，有效的排除了现场环境中的干扰运动，极大的增加了算法的检测准确率。

公开(公告)号：CN112749905A

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN202110049401.6

申请日：2021-01-14

Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司 ,  中国水利水电科学研究院

Inventor： 张金良 ,  雷添杰 ,  吴迪 ,  付健 ,  徐瑞瑞 ,  罗秋实

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F40/216 ,  G06F40/242 ,  G06F40/284 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于大数据挖掘的洪涝灾害评估方法，属于洪涝灾害风险评估技术领域。本发明通过网络爬虫等获取大量本发明数据；通过词频‑逆文本频率进行分词处理；通过共词分析，集中词汇对或名词短语的共现情况，来反映关键词之间的关联强度，进而确定这些词反映洪涝发生的等级、时间以及地点；本发明通过文本对应各个主题的概率，进而得知文本中各个词对应各个主题的概率，且知道这个词在文本中的出现次数，求得这个词被各个主题的产生次数；通过文本聚类，筛选出每个地域，单个主题落在地域中，表示该地区某时间发生某种主题等级的洪涝灾害概率较大，为后面做好防汛工作做好准备。