公开(公告)号：CN114925411A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210667104.2

申请日：2022-06-14

Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司 ,  天津大学

Inventor： 于立新 ,  张俊涛 ,  贾超 ,  高飞 ,  李明超 ,  卢巧荣 ,  李明昊 ,  苑竞月

IPC: G06F30/12 ,  G06F30/13 ,  G06T17/00 ,  G06F111/20

Abstract: 本发明公开了一种混凝土大坝裂缝可视化交互展示方法，包括获取人工巡检结果；标记人工巡检结果中裂缝素描图的控制点；利用控制点确定裂缝素描图的平面空间信息，勾勒裂缝迹线并将裂缝迹线转换成三维坐标点序列；构建大坝三维模型，将三维坐标点序列展布到大坝三维模型中，通过校正、连线、拉伸形成裂缝三维模型；分类并统计裂缝信息；基于所述裂缝信息，利用Unity软件实现裂缝的可视化交互展示。本发明优点在于利用建模及可视化技术，提出了将混凝土大坝裂缝纸质巡检报告转化成可视化交互式的高效管理方法，解决了传统纸质报告的繁琐、不直观问题，提高了混凝土大坝裂缝管理效率。

公开(公告)号：CN114255250A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111621901.9

申请日：2021-12-28

Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司

Inventor： 安新代 ,  吴迪 ,  宋克峰 ,  谢向文 ,  于立新 ,  马若龙 ,  姜文龙 ,  王延尧

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/246 ,  G06V20/52 ,  G06V40/20 ,  G06N3/04 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的河防工程边坡坍塌检测方法,利用监控设备采集河防工程边坡图像数据；采用基于注意力机制的轻量化U‑net网络模型从边坡图像数据中分割出边坡区域；再通过背景建模运动目标检测算法，检测边坡区域中的运动目标；最后通过轻量化卷积神经网络对运动目标进行判断。本发明所述方法通过计算机语言嵌入到智能监控摄像设备中，将设备安放在河防护岸上的杆状物上，自动采集边坡数据，自动识别边坡坍塌运动，解决了人力巡检排查河防工程边坡的问题，同时利用基于注意力机制的轻量化U‑net图像分割模型、背景建模算法、轻量化卷积神经网络，有效的排除了现场环境中的干扰运动，极大的增加了算法的检测准确率。