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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119964055A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510042597.4
申请日：2025-01-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了一种异常事件检测方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法包括：基于深度神经网络编码器，通过将视频事件样本映射到特征空间，获得视频特征和初始聚簇，基于期望最大化算法，根据视频特征和初始聚簇获得优化后聚簇、更新后深度神经网络编码器和先验分布，根据优化后聚簇、更新后深度神经网络编码器和先验分布检测视频中的异常事件。本申请通过期望最大化算法，能够根据视频特征和初始聚簇迭代优化初始聚簇和深度神经网络编码器，并学习先验分布，提高了聚簇准确性且能够更好地适应数据特性，从而更精准地提取视频特征，在异常检测过程中更好地区分正常事件与异常事件，提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112506648B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011310178.8
申请日：2020-11-20
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , H04L47/125
Abstract: 本发明公开了一种虚拟网络功能实例的流量无状态迁移方法及电子设备，包括：每隔预设时间获取服务端的已分配实例对应的CPU资源使用信息和已分配实例的负载；当CPU资源使用信息和负载满足预设条件时，在交换机中安装目标规则和临时规则，并删除已分配实例对应的原始规则；通过目标规则将已分配实例对应的第一流量转发至目标实例进行处理，以及通过临时规则将已分配实例对应的第二流量转发至已分配实例进行处理。本发明将已分配实例的流量无状态迁移至目标实例，避免流量转移过程中发生中断，节省了实例状态同步的时间开销，改善了因流量中断导致的流量延迟，能够满足时延敏感流量的需求。
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公开(公告)号：CN112506648A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011310178.8
申请日：2020-11-20
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , H04L12/803
Abstract: 本发明公开了一种虚拟网络功能实例的流量无状态迁移方法及电子设备，包括：每隔预设时间获取服务端的已分配实例对应的CPU资源使用信息和已分配实例的负载；当CPU资源使用信息和负载满足预设条件时，在交换机中安装目标规则和临时规则，并删除已分配实例对应的原始规则；通过目标规则将已分配实例对应的第一流量转发至目标实例进行处理，以及通过临时规则将已分配实例对应的第二流量转发至已分配实例进行处理。本发明将已分配实例的流量无状态迁移至目标实例，避免流量转移过程中发生中断，节省了实例状态同步的时间开销，改善了因流量中断导致的流量延迟，能够满足时延敏感流量的需求。
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公开(公告)号：CN113452756A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110615020.X
申请日：2021-06-02
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院 , 南方科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种服务链流量迁移方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取待迁移实例和目标实例之间的流量负载差异；根据所述待迁移实例对应的各个流量匹配项的流量负载确定所述待迁移实例中的待迁移流量匹配项；根据所述流量负载差异和所述待迁移流量匹配项确定待迁移前缀；根据所述待迁移前缀生成目标流量匹配项，所述目标流量匹配项的前缀为所述待迁移前缀，所述目标流量匹配项对应的匹配实例为所述目标实例。本发明可以将高负载的实例上的部分流量迁移到低负载的实例上，实现负载的均衡。
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