异常事件检测方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN119964055A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510042597.4

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域,公开了一种异常事件检测方法、装置、设备、存储介质及产品,该方法包括:基于深度神经网络编码器,通过将视频事件样本映射到特征空间,获得视频特征和初始聚簇,基于期望最大化算法,根据视频特征和初始聚簇获得优化后聚簇、更新后深度神经网络编码器和先验分布,根据优化后聚簇、更新后深度神经网络编码器和先验分布检测视频中的异常事件。本申请通过期望最大化算法,能够根据视频特征和初始聚簇迭代优化初始聚簇和深度神经网络编码器,并学习先验分布,提高了聚簇准确性且能够更好地适应数据特性,从而更精准地提取视频特征,在异常检测过程中更好地区分正常事件与异常事件,提高检测的准确性。

    计算任务分配方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119806787A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510287888.X

    申请日:2025-03-12

    Abstract: 本申请实施例公开一种计算任务分配方法、装置、计算机设备及存储介质。根据第一算力平台第一算力平台发送的计算任务处理请求确定待处理计算任务;在多个算力平台中确定用于执行待处理计算任务的第二算力平台;当第二算力平台未安装预设数据资源访问工具时,将预设数据资源访问工具发送至第二算力平台,使第二算力平台安装预设数据资源访问工具;将待处理计算任务发送至第二算力平台,使第二算力平台通过预设数据资源访问工具访问第一算力平台相应存储路径中待处理计算任务的目标数据;接收第二算力平台根据目标数据执行待处理计算任务的任务处理结果,通过预设数据资源访问工具将任务处理结果发送至第一算力平台。实现算力平台之间的算力共享。

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