公开(公告)号：CN119382904A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411947798.0

申请日：2024-12-27

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 刘国才 ,  王宇 ,  黄正安 ,  曾功贤 ,  慕鑫 ,  袁野 ,  向仕兵 ,  韩晓旭 ,  李卫华

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/08

Abstract: 本申请公开了一种可声明的多指定验证者签名的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及信息安全技术领域，本申请的方法包括：构建标准签名方案和承诺方案；根据所述标准签名方案和预设多指定验证者签名生成标准签名；根据所述承诺方案对所述标准签名进行承诺，得到可声明的多指定验证者签名。本申请通过结合标准签名方案和承诺方案，实现了签名的可声明性，解决了多指定验证者签名中存在的所有权问题，确保了签名的安全性和不可伪造性。

公开(公告)号：CN118821087B

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411305510.X

申请日：2024-09-19

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王宇 ,  曾功贤 ,  黄正安 ,  慕鑫 ,  李卫华 ,  韩晓旭

IPC: G06F21/16

Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，公开了一种多检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请通过对初始提示文本进行签名，并根据签名字符串生成水印字符串，然后将初始提示文本输入至大语言模型中，并根据输出文本和水印字符串确定目标文本，然后根据目标文本确定模型水印签名，并对模型水印签名进行拆分，获得拆分后的签名，再根据多检测器对应的公钥集合和拆分后的签名对目标文本进行水印检测。本申请根据多检测器对应的公钥集合和拆分后的签名对目标文本进行水印检测，能够允许指定的多个检测器检测文本水印，即除了这些指定的检测器外，其他普通用户将无法检测文本水印，进而有效地进行文本水印检测。

公开(公告)号：CN119292581A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411825217.6

申请日：2024-12-12

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 钟竞辉 ,  韩晓旭 ,  慕鑫 ,  李卫华

IPC: G06F8/33 ,  G06F8/36 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请公开了一种结合演化计算与深度学习的程序生成方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：根据目标输入数据、深度学习模型、遗传编程算法，构建初始种群；对初始种群中的多个初始个体进行交叉，得到待演化种群；根据目标深度学习模型对待演化种群中的待变异个体进行语义突变，构建迭代种群，直至迭代种群满足演化终止条件；根据迭代种群中各迭代个体的适应度值确定目标个体，从而确定目标符号程序。通过上述方式，结合了演化计算强大的搜索能力与大规模预训练神经网络模型的泛化能力，在编码任务下，提高了搜索效率的同时，还保证了在自动编程任务上的精度，能够高效且准确的生成自动编码任务对应的符号程序。

公开(公告)号：CN119292581B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411825217.6

申请日：2024-12-12

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 钟竞辉 ,  韩晓旭 ,  慕鑫 ,  李卫华

IPC: G06F8/33 ,  G06F8/36 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请公开了一种结合演化计算与深度学习的程序生成方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：根据目标输入数据、深度学习模型、遗传编程算法，构建初始种群；对初始种群中的多个初始个体进行交叉，得到待演化种群；根据目标深度学习模型对待演化种群中的待变异个体进行语义突变，构建迭代种群，直至迭代种群满足演化终止条件；根据迭代种群中各迭代个体的适应度值确定目标个体，从而确定目标符号程序。通过上述方式，结合了演化计算强大的搜索能力与大规模预训练神经网络模型的泛化能力，在编码任务下，提高了搜索效率的同时，还保证了在自动编程任务上的精度，能够高效且准确的生成自动编码任务对应的符号程序。

公开(公告)号：CN118821087A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411305510.X

申请日：2024-09-19

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王宇 ,  曾功贤 ,  黄正安 ,  慕鑫 ,  李卫华 ,  韩晓旭

IPC: G06F21/16

Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，公开了一种多检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请通过对初始提示文本进行签名，并根据签名字符串生成水印字符串，然后将初始提示文本输入至大语言模型中，并根据输出文本和水印字符串确定目标文本，然后根据目标文本确定模型水印签名，并对模型水印签名进行拆分，获得拆分后的签名，再根据多检测器对应的公钥集合和拆分后的签名对目标文本进行水印检测。本申请根据多检测器对应的公钥集合和拆分后的签名对目标文本进行水印检测，能够允许指定的多个检测器检测文本水印，即除了这些指定的检测器外，其他普通用户将无法检测文本水印，进而有效地进行文本水印检测。