公开(公告)号：CN119292581B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411825217.6

申请日：2024-12-12

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 钟竞辉 ,  韩晓旭 ,  慕鑫 ,  李卫华

IPC: G06F8/33 ,  G06F8/36 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请公开了一种结合演化计算与深度学习的程序生成方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：根据目标输入数据、深度学习模型、遗传编程算法，构建初始种群；对初始种群中的多个初始个体进行交叉，得到待演化种群；根据目标深度学习模型对待演化种群中的待变异个体进行语义突变，构建迭代种群，直至迭代种群满足演化终止条件；根据迭代种群中各迭代个体的适应度值确定目标个体，从而确定目标符号程序。通过上述方式，结合了演化计算强大的搜索能力与大规模预训练神经网络模型的泛化能力，在编码任务下，提高了搜索效率的同时，还保证了在自动编程任务上的精度，能够高效且准确的生成自动编码任务对应的符号程序。

公开(公告)号：CN119292581A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411825217.6

申请日：2024-12-12

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 钟竞辉 ,  韩晓旭 ,  慕鑫 ,  李卫华

IPC: G06F8/33 ,  G06F8/36 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请公开了一种结合演化计算与深度学习的程序生成方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：根据目标输入数据、深度学习模型、遗传编程算法，构建初始种群；对初始种群中的多个初始个体进行交叉，得到待演化种群；根据目标深度学习模型对待演化种群中的待变异个体进行语义突变，构建迭代种群，直至迭代种群满足演化终止条件；根据迭代种群中各迭代个体的适应度值确定目标个体，从而确定目标符号程序。通过上述方式，结合了演化计算强大的搜索能力与大规模预训练神经网络模型的泛化能力，在编码任务下，提高了搜索效率的同时，还保证了在自动编程任务上的精度，能够高效且准确的生成自动编码任务对应的符号程序。