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公开(公告)号:CN119204117A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411237352.9
申请日:2024-09-03
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请提供了一种脉冲神经网络监督学习方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取训练好的人工神经网络和待训练的脉冲神经网络;提取人工神经网络中各网络层的网络参数权重,根据网络参数权重调整待训练的脉冲神经网络,得到初始脉冲神经网络;向人工神经网络和脉冲神经网络分别输入预设的训练图像样本,得到指导输出特征和学习输出特征;根据上述的输出特征,得到第一损失值;从人工神经网络中提取第一时域特征,以及脉冲神经网络中提取多个不同时间步长的第二时域特征;并根据上述的时域特征,得到第二损失值;根据第一损失值和第二损失值,对初始脉冲神经网络中各网络层的网络参数权重进行更新。本申请能够提高脉冲神经网络的处理性能。