公开(公告)号：CN118039000A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410118637.4

申请日：2024-01-26

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 任智祥 ,  邝涛杰 ,  赵天宇 ,  田永鸿

IPC: G16C10/00 ,  G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种分子性质预测方法、电子设备、计算机可读存储介质。根据本申请实施例的分子预测方法，需要先获取目标分子数据，并根据目标分子数据生成目标分子构象，再将目标分子构象分解得到目标分子层次图组信息，得到目标分子层次图组信息之后，将目标分子层次图组信息输入预训练的分子编码模型进行分子表征提取处理，得到目标分子表征，最后基于目标分子表征，确定目标分子性质。其中，通过对目标分子构象进行分解得到的目标分子层次图组信息能够有效地提取并处理目标分子的三维空间信息，从而提高分子编码模型提取分子表征的准确度，进而提高分子性质预测的准确度。

公开(公告)号：CN119741990A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411616900.9

申请日：2024-11-12

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 许芬 ,  邝涛杰 ,  任智祥 ,  田永鸿

IPC: G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开实施例提供了一种分子性质预测方法、相关装置和介质。该方法通过对无标签分子数据集中的第一分子进行拆分重组得到新的第二分子，基于第一分子和第二分子确定训练样本，并利用训练样本对分子编码器进行优化。再利用有标签分子数据集对基于优化完成的分子编码器的分子性质预测模型进行训练，以实现对分子性质的准确预测。本公开实施例能够充分利用分子内部的子结构信息来提高预测的准确性和泛化能力，以优化分子编码器的分子表征能力，使得目标分子编码器能够更好地理解分子碎片之间的组合关系，进而能够提升对于复杂分子结构的表征质量和预测精度。本公开实施例可应用于药物发现、材料科学、分子虚拟筛选等场景。

公开(公告)号：CN118538311A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410605291.0

申请日：2024-05-15

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 任智祥 ,  邝涛杰 ,  田永鸿

IPC: G16C20/20 ,  G16C20/70

Abstract: 本申请实施例提供了一种分子性质预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于分子性质预测技术领域。方法包括获取目标分子数据；将目标分子数据输入至训练好的目标分子性质预测模型，得到目标分子性质预测结果；其中，目标分子性质预测模型是在多个不同的训练阶段下，基于相应复杂等级的多个样本分子数据训练得到的，且将最后一个训练阶段下训练到的分子性质预测模型作为目标分子性质预测模型；每一训练阶段下训练到的分子性质预测模型，是基于上一训练阶段训练得到的分子性质预测模型更新初始分子性质预测模型的参数后，基于与上一训练阶段不同的下一个复杂等级下的多个样本分子数据，对更新后的初始分子性质预测模型进行训练后得到的。