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公开(公告)号：CN110489093A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910980675.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种面向AI应用的持续构造方法、装置、终端及存储介质，所述方法包括：将待持续构造的AI应用建模为若干组件，对所述若干组件进行独立封装，对封装后的组件进行分别托管；监听托管后的所述若干组件的变更事件，根据监听结果对所述变更事件进行调度；当监听到与托管后的所述若干组件相应的变更事件时，加载并读取预定义的构造配置文件，获取构造参数，根据所述构造参数对与所监听到变更事件相应的所述若干组件进行构造，并对构造结果进行判断，根据所述判断结果，对所述待持续构造的AI应用进行构造。本发明通过基于微服务的组件化AI应用建模方法，利用多事件监听机制能够分别处理多个组件，更好地应对了AI应用的持续构造问题。
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公开(公告)号：CN119201217A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411142946.1
申请日：2024-08-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F8/75
Abstract: 本申请实施例提供智能博弈引擎配置文件解析方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法获取智能博弈引擎的至少一个初始配置YAML文件，从初始配置YAML文件中提取配置项和配置参数，根据业务逻辑和配置类型生成至少一个目标配置类，根据配置项生成目标配置类的字段名称和字段类型，根据配置参数生成字段名称对应的属性值，基于属性规则对配置参数进行参数校验，当属性值都校验通过后，对目标配置类进行实例化，得到配置文件解析结果。不同于相关技术中解析过程较为复杂且计算量大。本实施例中直接将初始配置YAML文件中的数据映射到类对象的属性上，从而避免对每个层级进行逐个解析，提高配置相关数据的处理速度和效率。
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公开(公告)号：CN119113513A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411104222.8
申请日：2024-08-12
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了博弈对局的显示方法、装置、系统、电子设备及存储介质，方法包括：响应于目标对象在前端页面上触发的博弈连接操作，生成博弈连接请求；通过连接接口将博弈连接请求发送至后端，并获取后端返回的博弈对局关联信息；根据博弈对局关联信息在前端页面上渲染显示第一博弈对局画面；响应于目标对象触发的博弈操作，通过动作接口向后端发送博弈操作指令，以按照机器博弈指令在博弈对局中执行与其他目标博弈智能体之间的博弈对抗；通过前端与后端之间的状态接口获取后端在博弈对局中执行博弈对抗之后返回的博弈对局数据，并在前端页面上对博弈对局数据进行画面渲染显示。本发明实施例能够实现对博弈过程的实时展示，便于用户理解博弈过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117861230A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410038263.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: A63F13/822 , A63F13/55 , G06N3/092
Abstract: 本实施例提出一种兵棋推演的策略生成方法、电子设备和存储介质。通过基于每个智能体的状态空间和动作空间构建多智能体的联合状态空间、联合动作空间、联合奖励函数和状态转移函数，使多智能体可以在团队层面进行学习和决策，将多智能体决策问题转化为生成动作序列的策略生成问题，大幅降低了多智能体决策的复杂度，同时，控制每个智能体在决策时除了基于智能体的观测信息外还需考虑其它智能体的动作序列，避免由于多智能体之间的策略不可传递导致每个智能体在决策时陷入局部最优，使得多智能体可以输出全局最优解，同时避免多智能体协作过程中的不平稳问题，有效提高了兵棋推演场景下多智能体决策的平稳性。
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公开(公告)号：CN119741990A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411616900.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本公开实施例提供了一种分子性质预测方法、相关装置和介质。该方法通过对无标签分子数据集中的第一分子进行拆分重组得到新的第二分子，基于第一分子和第二分子确定训练样本，并利用训练样本对分子编码器进行优化。再利用有标签分子数据集对基于优化完成的分子编码器的分子性质预测模型进行训练，以实现对分子性质的准确预测。本公开实施例能够充分利用分子内部的子结构信息来提高预测的准确性和泛化能力，以优化分子编码器的分子表征能力，使得目标分子编码器能够更好地理解分子碎片之间的组合关系，进而能够提升对于复杂分子结构的表征质量和预测精度。本公开实施例可应用于药物发现、材料科学、分子虚拟筛选等场景。
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公开(公告)号：CN119312911A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411140750.9
申请日：2024-08-19
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供博弈对抗竞赛平台控制方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。通过响应于接收到的竞赛配置参数，基于预设的参数配置模板生成博弈对抗竞赛执行单元，接收参赛用户上传的候选智能体，并对候选智能体进行校验，将校验通过的候选智能体作为竞赛智能体，根据竞赛配置参数中的赛制参数生成不同的竞赛智能体之间的对局信息，获取竞赛智能体根据对局信息进行博弈对抗得到的竞赛结果。对博弈对抗竞赛进行封装，通过交互得到不同的竞赛配置参数，实现通用的博弈对抗竞赛的创建过程，能够根据实际的对抗需求进行竞赛的实际调度，提升了博弈对抗竞赛的生成效率，并且适用于不同用户端的博弈对抗。
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公开(公告)号：CN119158248A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411237695.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种智能体博弈方法、装置、计算机设备及可读存储介质。包括：响应于针对目标博弈环境的博弈触发操作，确定当前目标博弈环境下博弈代理智能体的调用顺序；获取目标博弈环境当前的博弈状态，根据博弈状态生成对应博弈代理智能体的博弈动作调用信息；确定每个博弈代理智能体关联的资源代理端，通过资源代理端将博弈动作调用信息发送至对应的博弈代理智能体，并获取其返回的博弈动作信息；将资源代理端接收的博弈动作信息通过连接接口反馈至目标博弈环境中，并根据目标博弈环境下的多个博弈动作信息形成博弈对局信息；基于博弈对局信息在目标博弈环境中进行智能体博弈。以此，能够提高系统在智能体博弈时的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119129699A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411196157.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明提供了一种博弈对局的仿真方法，该方法包括获取预置的通用交互范式数据，通用交互范式数据包含多种博弈类型的仿真环境下的交互控制逻辑；获取预置的统一接口集合，统一接口集合包含用于与多种博弈类型的仿真环境交互的接口函数；基于统一接口集合匹配生成目标博弈环境对应的仿真环境适配器；通过仿真环境适配器创建目标博弈环境对应的博弈环境实例，并创建至少一个智能体对象；按照通用交互范式数据控制至少一个智能体对象通过博弈环境实例进行博弈对局交互，以使得博弈仿真系统可以集成各种仿真环境，从而有效提高博弈仿真系统的泛化能力和灵活性。
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