公开(公告)号：CN113902522B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202111152619.0

申请日：2021-09-29

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 林哲 ,  王晖 ,  秦爽 ,  罗景龙 ,  蒋芳清 ,  苏佳轩 ,  张晗

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q50/18 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的专利推荐方法及终端，所述方法包括：获取机构信息和专利信息，根据所述机构信息和所述专利信息构建机构与专利关系的知识图谱；根据所述机构与专利关系的知识图谱，基于图神经网络模型给卖方机构推荐与专利匹配度最高的买方机构列表，基于图神经网络模型给买方机构推荐与所述买方机构所提出的专利需求匹配度最高的卖方专利列表。本发明通过图谱的形式完成对专利及机构信息的抽取，经过编码及转化处理为图神经网络的图数据样本，利用图神经网络实现节点的图嵌入，采用预训练加微调的机制，经过推荐模型实现需求机构与待售专利之间的匹配，提高推荐质量。

公开(公告)号：CN113902522A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111152619.0

申请日：2021-09-29

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 林哲 ,  王晖 ,  秦爽 ,  罗景龙 ,  蒋芳清 ,  苏佳轩 ,  张晗

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q50/18 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的专利推荐方法及终端，所述方法包括：获取机构信息和专利信息，根据所述机构信息和所述专利信息构建机构与专利关系的知识图谱；根据所述机构与专利关系的知识图谱，基于图神经网络模型给卖方机构推荐与专利匹配度最高的买方机构列表，基于图神经网络模型给买方机构推荐与所述买方机构所提出的专利需求匹配度最高的卖方专利列表。本发明通过图谱的形式完成对专利及机构信息的抽取，经过编码及转化处理为图神经网络的图数据样本，利用图神经网络实现节点的图嵌入，采用预训练加微调的机制，经过推荐模型实现需求机构与待售专利之间的匹配，提高推荐质量。