公开(公告)号：CN116561322A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310788192.6

申请日：2023-06-30

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王海燕 ,  鲍俊池 ,  罗翠 ,  杨伟民 ,  向夏雨 ,  李仕铸 ,  胡宇翔 ,  顾钊铨

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295

Abstract: 本申请公开了网络信息的关系抽取方法、关系抽取装置及介质，关系抽取方法包括：获取网络信息的样本实例，网络信息的每个样本实例被标注出实体和实体对应的实体关系；按照实体关系的类别对样本实例进行小样本抽取，得到N个支持集和N个查询集，支持集中包括K个样本实例，查询集包括Q个样本实例，N、K和Q均为正整数；通过支持集和查询集对关系抽取模型进行训练；利用经过训练的关系抽取模型对网络信息的数据进行关系抽取。在本申请实施例中，在传统原型网络的基础上引入两个维度的特征信息和关系描述语义提高模型的分类性能和泛化能力，突出语句中的重要的语义特征，增强模型的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119945798A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510398821.3

申请日：2025-04-01

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 曾丽仪 ,  顾钊铨 ,  胡宇翔 ,  李仕铸 ,  廖文豪 ,  景晓 ,  向夏雨 ,  罗翠 ,  周琥晨 ,  李海

IPC: H04L9/40

Abstract: 本申请实施例提供了一种基于溯源图匹配的威胁事件检测方法、装置、设备及介质。方法包括：获取查询图和溯源图；将查询图和溯源图输入至目标模型，得到查询图对应的第一节点嵌入矩阵，及溯源图对应的第二节点嵌入矩阵；通过目标模型，对目标函数进行同构距离最小化计算，得到第一节点嵌入矩阵与第二节点嵌入矩阵之间的目标置换矩阵；通过目标置换矩阵，将第二节点嵌入矩阵置换为目标节点嵌入矩阵，并确定目标节点嵌入矩阵与第一节点嵌入矩阵之间的目标同构距离；当目标同构距离小于预设预警距离阈值时，基于目标节点嵌入矩阵与第二节点嵌入矩阵之间的元素位置对齐关系，输出威胁事件检测结果。以此，能够提高对威胁事件检测的准确性。

公开(公告)号：CN116561322B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310788192.6

申请日：2023-06-30

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王海燕 ,  鲍俊池 ,  罗翠 ,  杨伟民 ,  向夏雨 ,  李仕铸 ,  胡宇翔 ,  顾钊铨

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295

Abstract: 本申请公开了网络信息的关系抽取方法、关系抽取装置及介质，关系抽取方法包括：获取网络信息的样本实例，网络信息的每个样本实例被标注出实体和实体对应的实体关系；按照实体关系的类别对样本实例进行小样本抽取，得到N个支持集和N个查询集，支持集中包括K个样本实例，查询集包括Q个样本实例，N、K和Q均为正整数；通过支持集和查询集对关系抽取模型进行训练；利用经过训练的关系抽取模型对网络信息的数据进行关系抽取。在本申请实施例中，在传统原型网络的基础上引入两个维度的特征信息和关系描述语义提高模型的分类性能和泛化能力，突出语句中的重要的语义特征，增强模型的准确性和鲁棒性。