漏洞与攻击技战术关联分析大模型训练方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN120046758A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510512026.2

    申请日:2025-04-23

    Abstract: 本申请实施例公开一种漏洞与攻击技战术关联分析大模型训练方法、装置及设备。根据网络安全知识图谱确定出每个网络漏洞对应的多个不同层级的关联实体,确定每个网络漏洞对应的网络漏洞特征和每个关联实体的实体特征;根据网络漏洞特征和实体特征确定出每个网络漏洞对应的聚合网络漏洞特征;根据不同聚合网络漏洞特征之间的相似度确定出每个网络漏洞对应的相似聚合网络漏洞特征;根据聚合网络漏洞特征和相似聚合网络漏洞特征确定出每个网络漏洞对应的提示文本并输入漏洞与攻击技战术关联分析大模型中,输出每个网络漏洞的预测安全分析结果;根据每个网络漏洞的标签安全分析结果和预测安全分析结果之间的差异对大模型进行训练,得到训练后的大模型。

    模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN119988985A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510459014.8

    申请日:2025-04-14

    Abstract: 本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备,包括:生成多个第一安全任务描述,聚类划分得到安全任务描述簇。获取安全参考数据,确定其与簇内描述的相似度,据此确定每个参考数据对应的目标安全任务描述。基于此生成第一输入指令,指令要求依据安全参考数据和目标安全任务描述生成问答数据。将该指令输入训练后的生成模型,得到对应的问答数据。再把问答数据输入训练后的安全任务模型进行微调,从而得到微调后的安全任务模型。此流程先聚类安全任务描述,再结合参考数据生成指令,利用生成模型获取问答数据,最终实现对安全任务模型的微调,显著提升模型在特定领域回答的准确性。

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