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公开(公告)号：CN116029376A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310030638.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种模型转换方法、模型转换装置及可读存储介质，所述模型转换方法包括步骤：在原框架下对原模型进行推理，并根据目标框架得到所述原模型中每一个原算子在目标框架下的算子分类信息；根据所述算子分类信息，将所述原算子替换为所述目标框架下的目标算子，得到目标模型，并记录所述目标算子和所述原算子的映射关系；在所述目标框架下对所述目标模型进行推理，并根据所述映射关系对所述原算子和所述目标算子的输入输出维度进行校验，得到校验结果；根据所述校验结果完成所述目标模型的推理。本申请提高了模型转换的效率。
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公开(公告)号：CN112070238B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011245061.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种准确的机器学习异步预测方法及系统、计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：在每次对模型进行训练后，将当前训练次数与相应的验证准确率记录在历史数据中并判断当前是否满足预测执行条件；若当前已满足所述预测执行条件，则采用层级式遍历拟合方法对当前历史数据进行曲线拟合；若已成功对所述当前历史数据进行曲线拟合，则计算每个拟合结果的误差值，并将误差值最小的拟合结果作为最终拟合结果；将待预测训练次数输入至所述最终拟合结果，计算后得到预测准确率，并利用所述预测准确率确定最终准确率。本发明实现了对机器学习模型准确率的精准预测，并且提高了对机器学习模型的准确率进行预测时的效率。
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公开(公告)号：CN111737073A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010867611.1
申请日：2020-08-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F11/22
Abstract: 本申请公开了一种自动化测试方法、装置、设备和介质，该方法包括：在接收到自动化测试指令时，获取所述自动化测试指令中携带的测试流信息；基于所述测试流信息，从预设测试组件集合区域中获取目标测试组件，并获取目标测试组件的组合顺序信息；基于所述组合顺序信息，对所述目标测试组件进行初始化处理以及组合处理，以得到目标测试脚本；基于所述目标测试脚本，执行所述自动化测试指令对应目标测试流程。本申请解决现有测试过程中，非专业的性能测试人员难以快速实现对服务器进行性能测试，进而导致测试效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119579386A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411672389.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06T1/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于模型量化的水印嵌入方法、装置、设备及存储介质，属于水印嵌入技术领域。该方法包括：获取初始模型和水印信息；确定初始模型任一处理层中通道平滑系数小于预设平滑阈值的特征通道为初始特征通道；基于初始特征通道的多个第一初始参数确定水印量化步长，基于水印量化步长将水印信息嵌入到多个第一初始参数，得到对应的第一目标参数；基于初始特征通道的多个第二初始参数确定标准量化步长，基于标准量化步长对除初始特征通道外的其余特征通道的第二初始参数进行量化处理，得到第二目标参数；根据第一目标参数和第二目标参数，得到完成水印信息嵌入及模型量化后的目标模型。本申请能够提高量化后模型中水印的可靠性。
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公开(公告)号：CN118018607A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410042184.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L67/60 , H04L67/61 , H04L43/08 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/087 , H04L67/10
Abstract: 本申请实施例提出的边缘计算系统的服务调度方法及相关设备，边缘计算系统包括至少一个边缘节点、多个云节点，该方法通过响应目标服务的调度请求；然后，获取由云节点与每个边缘节点之间的网络参数生成的网络质量矩阵；接下来，从网络质量矩阵中获取每个云节点对应的目标网络参数，并根据目标网络参数计算云节点的网络综合分值；最后，根据网络综合分值选取云节点作为目标云节点，以使得目标云节点调度所述目标服务的服务资源进行服务部署。从而利用高质量的通信链路以提高服务数据传输中的稳定性和速率，以降低出现服务资源调度的丢包率较大或者请求失败等情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119960740A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510061121.5
申请日：2025-01-14
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F8/33 , G06F40/186 , G06F40/151 , G06F40/205 , G06F11/362 , G06F9/48
Abstract: 本申请公开了基于编程大模型的算力调度引擎生成方法及电子设备，方法包括：获取目标文本模板，目标文本模板填充有算力调度引擎相对于算力调度系统的多个模板描述信息；按照目标数据交换格式，将目标文本模板中的多个模板描述信息转化为目标格式文件；将目标格式文件输入到目标编程大模型，得到针对算力调度系统的调度系统代码；获取预设调度引擎代码，将调度系统代码与预设调度引擎代码进行融合，得到待测试调度引擎代码；对待测试调度引擎代码进行测试，得到测试结果；当测试结果为测试通过时，针对测试通过的待测试调度引擎代码，生成目标算力调度引擎代码文档。在本发明实施例中，减少了开发人员的手动编码时间，提升了开发效率。
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公开(公告)号：CN119740226A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411639671.2
申请日：2024-11-15
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供模型算法异常检测方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取本地调试环境中初步训练完成的初始模型算法，在初始模型算法中调用至少一个异常检测库文件并配置异常检测条件和异常阈值得到测试模型算法，将测试模型算法发送至沙箱环境中，利用全量数据对测试模型算法进行训练，利用异常检测库文件获取训练过程中产生的模型训练数据，并基于模型训练数据、异常检测条件和异常阈值生成异常提示，将异常提示发送至本地调试环境中。利用沙箱环境中集成的库文件进行异常检测，在保证数据隔离的前提下，使本地调试环境能实时获取异常信息，进而针对算法异常进行修复，提升算法模型的整体性能。
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公开(公告)号：CN118133273A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311771813.6
申请日：2023-12-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/55
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据实时监控系统、方法、电子设备及存储介质，属于数据监控技术领域。系统包括：数据过滤模块，用于采集目标事件的第一数据，对第一数据进行过滤处理，得到第二数据；监控模块，用于接收数据过滤模块发送的第二数据；管理模块，用于接收监控模块发送的第二数据，对第二数据进行分析得到数据决策结果，并将数据决策结果发送给监控模块；响应模块，用于接收监控模块发送的数据决策结果，根据数据决策结果确定是否继续执行目标事件，能够提高数据监控系统的实时性。
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公开(公告)号：CN112396042A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202110076466.X
申请日：2021-01-20
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种实时更新的目标检测方法及系统、计算机可读存储介质，该方法包括：获取需要检测的数字图像并利用当前卷积神经网络对数字图像进行目标检测，得到目标检测结果；获取对目标检测结果满足预设条件的数字图像的人工标注，并利用人工标注后的数字图像更新训练集数据库；基于更新后的训练集数据库训练当前卷积神经网络，得到更新后的卷积神经网络，并获取更新后的卷积神经网络在测试集数据库上的评估指标结果；若评估指标结果满足网络生成条件，则基于自动机器学习生成和优化新的卷积神经网络，并将新的卷积神经网络作为当前卷积神经网络。本发明实现了对目标检测算法的实时更新，提高了目标检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119210763A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411121455.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备，通过在发布数据时将验证设备公钥发送给数据发布设备，以使数据发布设备采用验证设备公钥对原始密钥进行加密，以将加密得到的第一加密密钥以及加密数据本体作为加密数据一并发布；当数据处理设备接收到加密数据时，向验证设备发送携带有处理设备公钥以及第一加密密钥的数据访问请求，使验证设备采用验证设备私钥对第一加密密钥进行解密，取得原始密钥，并通过处理设备公钥对原始密钥进行加密，将加密得到的第二加密密钥返回给数据处理设备，使数据处理设备采用处理设备私钥对第二加密密钥进行解密，得到原始密钥，并对加密数据本体进行解密，得到原始数据，提高数据的安全性。
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