基于音频二维码的信息传输方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119446157A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411421451.2

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于音频二维码的信息传输方法、装置、设备及介质,属于通信技术领域。该方法包括:获取预设的初始音频和待传输的目标信息;分别对初始音频和目标信息进行单独编码,得到音频编码特征和信息编码特征;对音频编码特征和信息编码特征进行混合编码,得到初始音频二维码;向客户端发送初始音频二维码,以使客户端接收终端发送的初始音频二维码,为初始音频二维码配置多种类型下的失真音频,并在初始音频二维码中引入多种失真音频,得到增强音频二维码,对增强音频二维码进行解码,得到目标信息。本申请能够提高基于音频二维码传输目标信息的准确性。

    边缘计算系统的服务调度方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118018607A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410042184.1

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本申请实施例提出的边缘计算系统的服务调度方法及相关设备,边缘计算系统包括至少一个边缘节点、多个云节点,该方法通过响应目标服务的调度请求;然后,获取由云节点与每个边缘节点之间的网络参数生成的网络质量矩阵;接下来,从网络质量矩阵中获取每个云节点对应的目标网络参数,并根据目标网络参数计算云节点的网络综合分值;最后,根据网络综合分值选取云节点作为目标云节点,以使得目标云节点调度所述目标服务的服务资源进行服务部署。从而利用高质量的通信链路以提高服务数据传输中的稳定性和速率,以降低出现服务资源调度的丢包率较大或者请求失败等情况。

    分类器训练方法、数据分类方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117708648A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311625441.6

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本申请实施例提供分类器训练方法、数据分类方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法通过获取目标域数据以及初始分类器,利用初始分类器得到目标域数据的初始预测标签;将目标域数据和源域数据输入宽度自编码器得到重构目标域数据和重构源域数据,根据计算的重构目标函数值调整权重得到宽度自编码器;将带标签的目标域数据和源域数据输入第一分类器得到目标域分类结果和源域分类结果,根据计算的分类目标函数值调整权重,得到目标分类器。利用目标域数据和源域数据同时对初始分类器进行自适应训练,重构目标函数值调节数据源之间分布差异,分类目标函数值利用数据的几何特征信息,提升目标分类器的分类准确度。

    访问控制方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118018248A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410009704.9

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本申请实施例提供了一种访问控制方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取服务集群发送的多个服务器的存储卷的路径信息;响应于输入端指令,创建目标账号并确定对应的目标卷,将目标卷的路径信息和目标账号存储至访问策略表中;在权限配置指令下,根据目标账号生成目标卷的访问配置文件并发送到服务集群后映射到所有的服务器上;接收客户端发送的访问请求并解析,当客户端的待验证账号与目标账号对应时,生成第一准许访问指令;将第一准许访问指令和对应的目标卷的路径信息发送给客户端,使客户端在第一准许访问指令下,基于目标卷的路径信息对服务集群中的目标卷进行访问操作。本申请提升了各个端之间的交互性,降低了系统的复杂度。

    网络性能评测方法、装置、计算机设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118227257A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410266777.6

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本申请实施例提供了一种网络性能评测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括:获取每个被测计算服务器中的虚拟机对应的第一参数,根据第一参数对被测计算服务器的虚拟机进行性能测试,得到第一适应度值;根据第一适应度值确定出相关第一参数并进行调整,得到第二参数;根据第二参数进行性能测试,得到对应的第二适应度值;当每个第二适应度值均大于预设适应度阈值时,对第二参数进行调整,得到第二参数;重复将第二参数分配至被测计算服务器进行性能测试,得到对应的第二适应度值;直至任一第二适应度值小于预设适应度阈值时,确定出最大的目标适应度值为被测计算服务器的性能评测结果。以此,能够增加网络性能评测的效率和准确性。

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