公开(公告)号：CN117197424A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310968911.2

申请日：2023-08-02

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王珊珊 ,  杨浩 ,  郑海荣 ,  徐凡 ,  陈杰 ,  田永鸿 ,  高文

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明实施例提供目标检测方法、样本增强方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。目标检测方法利用流数据动态更新数据存储空间中的数据样本，在训练阶段利用样本增强模型对数据存储空间中的部分样本进行增强，以增加样本多样性，然后利用增强样本集、流数据样本和数据存储空间中剩余的数据样本共同作为训练样本进行模型训练，训练样本中包含在一定时间范围内的新数据、旧数据以及伪数据，这样使得目标检测任务模型能够在不断学习新任务的同时，保留以前学过的旧任务的知识，从而提高目标检测任务模型的学习效率和泛化性能，进而提升目标检测任务模型的检测准确率。

公开(公告)号：CN119360168A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411395819.2

申请日：2024-10-08

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王珊珊 ,  黄纬键 ,  梁勇 ,  杨浩 ,  刘嘉润 ,  吴若有 ,  石光明 ,  郑海荣

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06F40/126 ,  G16H30/20

Abstract: 本申请公开了一种基于人机交互的医学影像智能诊断方法及装置，涉及图像处理技术领域，包括：通过成像设备获取目标部位的医学影像；将所述医学影像输入多模态智能诊断模型中，生成诊断信息；通过反馈介入接口接收针对所述诊断信息的反馈意见，并根据所述反馈意见微调所述多模态智能诊断模型后，通过微调后的多模态智能诊断模型输出所述医学影像的新诊断信息。本申请能够在不增加医生工作负担的情况下得到更符合医生预期的模型预测结果。

公开(公告)号：CN119313560A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411278504.X

申请日：2024-09-12

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王珊珊 ,  吴若有 ,  梁勇 ,  黄纬键 ,  刘嘉润 ,  杨浩 ,  石光明 ,  郑海荣

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请公开了一种医学图像的连续超分辨率重建方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取低分辨率医学图像；将所述低分辨率医学图像输入预设超分重建模型中，得到高分辨率医学图像，其中，所述预设超分重建模型包括特征提取网络、傅里叶特征映射网络以及隐式函数网络，所述隐式函数网络包括全连接层、基于Gabor小波的激活函数以及跳跃连接层。本申请能够实现低分辨率医学图像的超分重建。

公开(公告)号：CN119360379A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411395955.1

申请日：2024-10-08

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王珊珊 ,  杨浩 ,  梁勇 ,  黄纬键 ,  刘嘉润 ,  吴若有 ,  石光明 ,  郑海荣

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种医学标注影像的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：将异常医学影像输入异常区域检测模型中，得到目标医学影像；基于所述异常医学影像以及所述目标医学影像，确定异常区域；根据所述异常区域训练初始图像生成模型，得到图像生成模型；根据所述异常区域进行仿射变换，生成目标异常区域；将所述目标异常区域输入所述图像生成模型中，生成医学标注影像。本申请能够生成用于训练医学影像诊断模型的高质量医学影像数据。