公开(公告)号：CN119360379A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411395955.1

申请日：2024-10-08

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王珊珊 ,  杨浩 ,  梁勇 ,  黄纬键 ,  刘嘉润 ,  吴若有 ,  石光明 ,  郑海荣

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种医学标注影像的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：将异常医学影像输入异常区域检测模型中，得到目标医学影像；基于所述异常医学影像以及所述目标医学影像，确定异常区域；根据所述异常区域训练初始图像生成模型，得到图像生成模型；根据所述异常区域进行仿射变换，生成目标异常区域；将所述目标异常区域输入所述图像生成模型中，生成医学标注影像。本申请能够生成用于训练医学影像诊断模型的高质量医学影像数据。

公开(公告)号：CN116778246A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310751960.0

申请日：2023-06-25

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王珊珊 ,  刘嘉润 ,  郑海荣 ,  徐凡 ,  陈杰 ,  田永鸿 ,  高文

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请实施例提供了一种图像分类方法和装置、设备及存储介质，属于图像分类技术领域。该方法包括：获取样本图像数据对和样本图像类别对；根据混合参考比例分别将图像数据对、样本图像类别得到目标样本图像数据、目标样本图像类别；将目标样本图像数据输入至原始图像分类模型进行图像分类得到图像预测类别和混合预测比例；对图像预测类别、目标样本图像类别、混合预测比例和混合参考比例进行损失计算得到目标损失数据；根据目标损失数据对原始图像分类模型进行参数调整得到目标图像分类模型；获取并将目标图像输入至目标图像分类模型进行图像分类得到目标图像类别。本申请实施例能够提高图像分类的准确性、鲁棒性和泛化性。

公开(公告)号：CN119360168A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411395819.2

申请日：2024-10-08

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王珊珊 ,  黄纬键 ,  梁勇 ,  杨浩 ,  刘嘉润 ,  吴若有 ,  石光明 ,  郑海荣

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06F40/126 ,  G16H30/20

Abstract: 本申请公开了一种基于人机交互的医学影像智能诊断方法及装置，涉及图像处理技术领域，包括：通过成像设备获取目标部位的医学影像；将所述医学影像输入多模态智能诊断模型中，生成诊断信息；通过反馈介入接口接收针对所述诊断信息的反馈意见，并根据所述反馈意见微调所述多模态智能诊断模型后，通过微调后的多模态智能诊断模型输出所述医学影像的新诊断信息。本申请能够在不增加医生工作负担的情况下得到更符合医生预期的模型预测结果。

公开(公告)号：CN119313560A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411278504.X

申请日：2024-09-12

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王珊珊 ,  吴若有 ,  梁勇 ,  黄纬键 ,  刘嘉润 ,  杨浩 ,  石光明 ,  郑海荣

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请公开了一种医学图像的连续超分辨率重建方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取低分辨率医学图像；将所述低分辨率医学图像输入预设超分重建模型中，得到高分辨率医学图像，其中，所述预设超分重建模型包括特征提取网络、傅里叶特征映射网络以及隐式函数网络，所述隐式函数网络包括全连接层、基于Gabor小波的激活函数以及跳跃连接层。本申请能够实现低分辨率医学图像的超分重建。