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公开(公告)号:CN116318572A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211102289.9
申请日:2022-09-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的SCMA检测方法、装置、智能终端及计算机存储介质,上述基于深度学习的SCMA检测方法包括:根据信道信息对接收信号进行预处理,以消除幅值和相位失真;根据预处理后的接收信号获得信道子网络的输入信号,通过所述信道子网络,将所述输入信号进行数据转化,再将多个信道子网络的输出信号进行拼接,获得拼接信号;通过硬参数共享,根据预设神经网络模型对拼接信号进行检测,获得输入数据符号。与现有技术中相比,本发明降低了模型复杂度,提高了检测效率。
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公开(公告)号:CN116027261A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310086119.4
申请日:2023-01-16
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G01S3/80 , G01V1/28 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地震波信号方位角估计方法、装置、设备及存储介质,包括:获取矢量地震波传感器接收的三分量地震波信号并进行预处理,将预处理之后的第一数据信号输入至基于深度学习方法搭建的神经网络模型中;通过所述神经网络模型中的隐藏层对第一数据信号进行处理,经过降采样和核心单元特征提取后输出第二数据信号;通过所述神经网络模型中的输出层对第二数据信号进行处理,输出第二数据信号在观测空间中各角度上的置信度,取置信度最高的角度值作为地震波信号的方位角。通过本发明提供的基于深度学习的地震波信号方位角估计方法,对地震波信号进行理,从而实现无需对传感器信号进行波场分离即可直接估计信号方位角的效果。
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公开(公告)号:CN115826052A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211446341.2
申请日:2022-11-18
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G01V1/30
Abstract: 本申请公开了一种基于注意力机制的地震时序信号检测方法及相关装置,方法包括监测具有三分量的地震时序信号;将所述地震时序信号输入预先训练的检测网络模型,通过所述检测网络模型确定所述地震时序信号的地震相位、P波初至时刻以及S波初至时刻。本申请中的检测网络模型中的下采样模块包括用于提取序列特征的序列注意力子单元,通过序列注意力子单元可以高效地提取序列信号特征,降低检测模型的计算复杂度,提高地震信号的检测速度。
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公开(公告)号:CN115542396A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211173800.4
申请日:2022-09-26
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种多模态海底环境监测与通信一体化装置及方法,装置包括用于采集海底数据的设备节点,设备节点上设有矢量水听器和标量水听器,矢量水听器和标量水听器均用于水声通信;沉耦架,沉耦架可拆卸连接在设备节点之下;用于卫星通信的通信潜标,通信潜标与设备节点通过通信潜标线缆连接;用于地震波通信的地震计,地震计通过地震计线缆与设备节点连接;其中,设备节点可通过沉耦架固定在海底,设备节点上设有绞盘,设备节点通过绞盘回收或者释放通信潜标线缆。海底环境出现异常时,释放通信潜标,通过卫星通信将异常数据发送给岸基系统,并通过水声通信和地震波通信实现多个节点之间的通信,对异常数据进行二次甄别,提高数据的可信度。
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