公开(公告)号：CN117790002B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202410007042.1

申请日：2024-01-03

Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院

Inventor： 张鹏 ,  吴国伟 ,  唐利荣 ,  王振常 ,  李占江 ,  陈乾 ,  王佳妮 ,  李卫华 ,  王伊玲 ,  王淼 ,  吕晗

IPC: G16H70/40 ,  G16H30/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0895

Abstract: 本申请提供一种信息预警方法、装置、电子设备及存储介质，涉及神经网络技术领域。该方法基于对医疗信息与药物反应的因果分析，可从医疗信息中挖掘得到对反应类别的预测精度有提升效果的有效特征，从而在进行患者的反应类别预测时，可首先从患者的医疗信息中抽取出有效的临床特征、行为学特征以及影像学特征，采用预先训练得到的信息预测模型，预测得到患者的反应类别。相比于传统的以单一维度特征进行预测的方式而言，本方案的预测结果精度更高，且由于对特征进行了有效筛选，进一步地提升了预测结果的可解释性和精确性。

公开(公告)号：CN117790002A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410007042.1

申请日：2024-01-03

Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院

Inventor： 张鹏 ,  吴国伟 ,  唐利荣 ,  王振常 ,  李占江 ,  陈乾 ,  王佳妮 ,  李卫华 ,  王伊玲 ,  王淼 ,  吕晗

IPC: G16H70/40 ,  G16H30/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0895

Abstract: 本申请提供一种信息预警方法、装置、电子设备及存储介质，涉及神经网络技术领域。该方法基于对医疗信息与药物反应的因果分析，可从医疗信息中挖掘得到对反应类别的预测精度有提升效果的有效特征，从而在进行患者的反应类别预测时，可首先从患者的医疗信息中抽取出有效的临床特征、行为学特征以及影像学特征，采用预先训练得到的信息预测模型，预测得到患者的反应类别。相比于传统的以单一维度特征进行预测的方式而言，本方案的预测结果精度更高，且由于对特征进行了有效筛选，进一步地提升了预测结果的可解释性和精确性。

公开(公告)号：CN116205223A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202211728809.7

申请日：2022-12-30

Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院

Inventor： 王振常 ,  王星皓 ,  吕晗 ,  李佳 ,  刘文娟 ,  孙婧 ,  蔡林坤 ,  王伊玲 ,  陈乾 ,  汤若薇 ,  任鹏玲 ,  刘雅文 ,  杨文博

IPC: G06F40/289 ,  G06F17/18 ,  G06N3/047 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明实施例提供一种中文分词方法、装置及设备，该方法包括：获取待分词的DR报告；对DR报告中的文本进行字嵌入处理，获得文本中每个字所对应的字向量；确定文本中各个字向量之间的关联关系；基于关联关系，对文本进行分词处理，获得多个分词标签以及多个分词标签各自对应的概率；根据多个分词标签以及多个分词标签各自对应的概率，确定待分词的DR报告的分词结果。在上述方案中，通过DR报告中各个字向量之间的关联关系，对DR报告中的文本进行多种形式的分词，获得多个分词标签以及多个分词标签各自对应的概率，并基于多个分词标签以及多个分词标签各自对应的概率，确定待分词的DR报告的最终分词结果，实现了对DR报告的精准分词。