公开(公告)号：CN118824456A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410830633.9

申请日：2024-06-25

Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院

Inventor： 李佳 ,  吕晗 ,  王力华 ,  任鹏玲 ,  田心 ,  刘文娟 ,  王郅翔 ,  王星皓 ,  孙婧 ,  陈乾

IPC: G16H15/00 ,  G16H30/00 ,  G06F40/186

Abstract: 本发明提供了一种基于医疗大模型的报告生成方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：将异常所见样本与报告模板进行数据对齐，得到模型样本；根据模型样本对医疗大模型进行模型训练，直至医疗大模型收敛，将影像异常所见和目标报告模板输入收敛后的医疗大模型进行特征映射，得到映射内容，根据映射内容确定映射关联关系，根据映射关联关系对目标报告模板进行内容修正，得到影像报告。本发明实施例，基于映射内容能有效地确定影像异常所见与对应映射文本之间的映射关联关系，基于映射关联关系能有效地对目标报告模板进行内容修正，以达到自动生成影像报告的效果，无需采用人工的方式进行影像报告模板内容的填写，提高了影像报告生成的准确性。

公开(公告)号：CN116205223A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202211728809.7

申请日：2022-12-30

Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院

Inventor： 王振常 ,  王星皓 ,  吕晗 ,  李佳 ,  刘文娟 ,  孙婧 ,  蔡林坤 ,  王伊玲 ,  陈乾 ,  汤若薇 ,  任鹏玲 ,  刘雅文 ,  杨文博

IPC: G06F40/289 ,  G06F17/18 ,  G06N3/047 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明实施例提供一种中文分词方法、装置及设备，该方法包括：获取待分词的DR报告；对DR报告中的文本进行字嵌入处理，获得文本中每个字所对应的字向量；确定文本中各个字向量之间的关联关系；基于关联关系，对文本进行分词处理，获得多个分词标签以及多个分词标签各自对应的概率；根据多个分词标签以及多个分词标签各自对应的概率，确定待分词的DR报告的分词结果。在上述方案中，通过DR报告中各个字向量之间的关联关系，对DR报告中的文本进行多种形式的分词，获得多个分词标签以及多个分词标签各自对应的概率，并基于多个分词标签以及多个分词标签各自对应的概率，确定待分词的DR报告的最终分词结果，实现了对DR报告的精准分词。

公开(公告)号：CN118627472A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410558866.8

申请日：2024-05-07

Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院

Inventor： 吕晗 ,  李佳 ,  王振常 ,  刘文娟 ,  孙婧 ,  王星皓 ,  王郅翔

IPC: G06F40/166 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种文章生成方法、设备和存储介质，该方法包括：获取待处理文章；从文章数据库中选择出与所述待处理文章相似度符合要求的参考文章；确定所述参考文章的文章热度值；根据所述参考文章和所述文章热度值，对预训练语言模型进行微调，以获得文章生成模型；利用所述文章生成模型，对所述待处理文章进行处理，生成与所述待处理文章相对应的目标文章。在上述方案中，通过从文章数据库中选择出与待处理文章相似度符合要求的参考文章，并利用参考文章和参考文章的文章热度值，有针对性地优化预训练语言模型，以生成更适用于对待处理文章进行处理的文章生成模型，进而利用文章生成模型生成更符合当前时代潮流且具有所属领域特点的目标文章。

公开(公告)号：CN116258136A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310144833.4

申请日：2023-02-14

Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院

Inventor： 王振常 ,  吕晗 ,  李佳 ,  刘文娟 ,  蔡林坤 ,  孙婧 ,  王星皓 ,  陈乾

IPC: G06F40/232 ,  G06F40/226 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0895 ,  G16H15/00

Abstract: 本申请提供了一种检错模型训练方法、医学影像报告检测方法、系统及设备。训练方法包括：确定基于医学影像报告的多个第一样本文本训练得到的第一识别模型；获取医学影像报告的多个第二样本文本，第二样本文本包括的至少一个样本语句中带第一标签的样本语句为含错误词的错误样本语句；基于至少一个样本语句，训练第一识别模型以得到第二识别模型；在训练第一识别模型过程中，若监测到第一识别模型无法识别至少一个样本语句中的第一错误样本语句，则将第一错误样本语句发送至用户，由用户确定第一错误样本语句中的第一错误词并添加至检错规则集；根据第二识别模型及检错规则集，确定检错模型。本方案能以低训练成本来训练得到性能较优的检错模型。

公开(公告)号：CN205597929U

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201620329849.8

申请日：2016-04-18

Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院

Inventor： 王振常 ,  赵鹏飞 ,  李舟 ,  杨正汉 ,  鲜军舫 ,  吕晗 ,  董诚 ,  刘兆会 ,  刘文娟 ,  张伶 ,  李瑞 ,  王蓬

IPC: A61B5/12 ,  A61B5/00 ,  A61B7/00

Abstract: 本实用新型公开了一种耳鸣噪声量化仪，包括转换接头、头部固定装置、前置放大器、信号探测器、信号适调仪。其中，头部固定装置与转换接头相连；转换接头与前置放大器相连；前置放大器与信号探测器相连；信号探测器与信号适调仪相连。该耳鸣噪声量化仪可以对颞骨内血流所产生的噪声的性质及强度进行量化评估，从而根据耳鸣状况不同阶段具有的不同响度确定耳鸣程度，有助于诊断病因，制定有效的治疗方案，提高耳鸣患者的治愈率。