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公开(公告)号：CN114748086A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202111572451.9
申请日：2021-12-21
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种CT扫描方法和系统、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：根据待扫描部位的双目视觉图像，确定待扫描部位的标志点在双目视觉坐标系下的第一坐标；根据坐标系转化参数，将第一坐标转换为标志点在CT坐标系下的第二坐标；根据第二坐标生成第一定位信息，以驱动扫描床移动到第一定位信息指定的第一位置；获取待扫描部位的投照图像；根据投照图像，确定待扫描部位的第二定位信息以及扫描信息；根据第二定位信息驱动扫描床移动到所述第二定位信息指定的第二位置并且根据扫描信息进行CT扫描。本申请实施例能够通过宽视和详视联动实现对于精细结构目标的自动摆位和准确扫描，消除了现有技术中需要人工摆位并且扫描效果不佳的缺陷。
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公开(公告)号：CN114403915A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210108151.3
申请日：2022-01-28
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 清华大学
Abstract: 本申请实施例提供一种带有定位装置的扫描系统、装置、方法、设备和介质。通过在用户头部佩戴小型的定位装置，可以采集用户颞骨区域内的重要体表标志点对应的位置信息，以及得到各体表标志点在扫描设备使用坐标系下的CT扫描坐标；基于体表标志点与颞骨区域内的解剖结构的位置匹配关系，可以确定各体表标志点与解剖结构的对应关系以及在扫描设备使用坐标系下对各解剖结构进行扫描所需的CT扫描控制参数；进而，根据确定的CT扫描控制参数可以控制扫描设备移动到用户颞骨区域对应的位置，对应用户颞骨区域进行扫描。通过这种小视野扫描的方式，不仅可以实现对小范围内区域精准定位、节省设备成本，而且在临床应用上也更方便操控。
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公开(公告)号：CN114386454A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111498955.0
申请日：2021-12-09
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本说明书公开了一种基于信号混合策略的医疗时序信号数据处理方法，能够至少部分地解决相关技术中存在的医学预测模型从医学数据中学习知识的效率较低的问题。本说明书中的基于信号混合策略的医疗时序信号数据处理方法，在构建训练样本集时，一方面采用的了周期性数据，另一方面还采用了非周期性数据。周期性数据和非周期性数据对知识的表现方式不同，则通过本说明书中的方法构建的训练样本集，能够使得医学预测模型较为高效的学习到医学数据表现出的知识，则后续采用训练后的医学预测模型，也具有较好的模型性能，可以基于采集到医学数据，得到较为准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN113569984A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110943317.9
申请日：2021-08-17
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本申请公开了脑灌注状态分类装置、方法、设备及存储介质。其中，该方法包括：收发模块用于获取来自超声数据采集设备的颈部血流数据；处理器，用于基于颈部血流数据、以及颈部血流数据与脑部灌注数据的映射关系，确定颈部血流数据对应的脑部灌注数据；基于脑部灌注数据中多个脑部区域的血流灌注特征，对多个脑部区域的脑灌注状态进行分类。上述装置能够通过颈部血流数据预测对应的脑部灌注数据，进而基于脑部灌注数据中的血流灌注特征(如脑血流量)，更加全面准确地区分各个脑部区域的脑灌注状态，不仅大大简化脑灌注状态的获取方式，拓展脑部检查的应用场景，还提高脑血流及脑功能评估结果的准确性，辅助医生完成脑部检查。
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公开(公告)号：CN112308964B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202011416156.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本申请公开了一种针对单侧颞骨的空间数据处理及定位方法、装置及设备。其中，处理方法包括：获取三维重建模型中双侧外半规管骨管模型的中心线；基于中心线确定双侧外半规管骨管模型各自对应的最外侧点；根据最外侧点，确定坐标原点及正中矢状面；获取三维重建模型中双侧外半规管骨管模型与各自对应的壶腹模型交界处的中心点；根据最外侧点、坐标原点和中心点，确定横轴面；根据横轴面及正中矢状面，确定冠状面；基于坐标原点、正中矢状面、横轴面及冠状面，建立单侧颞骨空间坐标系。用户在触发了针对某一待标定点的获取请求后，便能自动的利用单侧颞骨空间坐标系确定并显示该标定点的坐标值，为后续的医学研究提供了良好的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110262727A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201810769918.0
申请日：2018-07-13
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京天使软件技术有限公司
IPC: G06F3/0484 , G06F9/451 , G16H40/60
Abstract: 本发明实施例提供一种数据处理方法、装置及电子设备，该方法包括：数据处理设备响应于用户对可发生移位的待检测区域的选择操作，在操作界面中显示对应于待检测区域的全部移位方向。接着，通过响应于用户对移位方向的输入操作，获取与输入顺序一致的实际移位方向。数据处理设备按照预设方向顺序调整获取到的实际移位方向。最终，记录显示于操作界面预设位置的调整后实际移位方向。无论用户输入的实际移位方向的方向顺序如何，数据处理设备通过对实际移位方向的调整处理，能够保证用户输入的实际移位方向以统一的方向顺序被记录下来。通过规范移位方向的方向顺序也可以进一步减小后续对大量的移位方向数据进行分析时的分析复杂度。
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公开(公告)号：CN106778036A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710018866.9
申请日：2017-01-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
CPC classification number: G06F19/321 , G06T7/0014 , G06T2207/10072 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理的方法及装置，方法包括：获取样板耳部的多个样板断面扫描影像；根据预设属性，获取多个样板断面扫描影像各自对应的预存影像；将多个样板断面扫描影像分别与各自相对应的预存影像进行对比，得到各个样板断面扫描影像相对应的样板差异信息；获取样板耳部对应的样板伴随征象信息；将样板伴随征象信息与样板差异信息进行关联，并组合成样板信息组；根据多个样板信息组建立模型数据库；相应地，本发明实施例还提供了一种数据处理的装置；根据本发明实施例提供的技术方案，根据建立模型数据库能够很方便的获得具有不同伴随征象的耳部与正常的耳部之间存在的差异信息，为医学教学和突破现有医学研究瓶颈提供有效途径。
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公开(公告)号：CN106778035A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710018855.0
申请日：2017-01-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/50
Abstract: 本发明实施例提供一种特征参数确定方法及装置。其中，方法包括如下的步骤：基于颞骨影像，建立颞骨三维力学计算机模型；对所述颞骨三维力学计算机模型进行虚拟声音振动波测试，得到第一测试结果；记录所述颞骨三维力学计算机模型中至少一个部位的特征参数；调整所述至少一个部位的特征参数；对调整后的所述颞骨三维力学计算机模型进行虚拟声音振动波测试，得到第二测试结果；基于所述至少一个部位的特征参数、第一测试结果、调整后的所述至少一个部位的特征参数以及第二测试结果，确定出影响声音振动波传导的目标部位的特征参数。本发明实施例提供的技术方案，仅需要一个颞骨影像即可进行试验和研究，可改变试验条件使得试验数据更加全面。
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公开(公告)号：CN106725848A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710018859.9
申请日：2017-01-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: A61B34/10
Abstract: 本申请实施例提供一种乙状窦沟骨壁数据处理方法及装置。其中，方法包括如下的步骤：根据乙状窦沟骨壁参数，建立多个颞骨有限元模型，每个颞骨有限元模型的乙状窦沟骨壁参数是不同的；对每个颞骨有限元模型进行离散化处理，得到每个颞骨有限元模型对应的离散后的有限元监测节点；获取耳部乙状窦血流的血流动力学参数，生成相应的血流流场压力波动曲线；将所述血流流场压力波动曲线加载到每个颞骨有限元模型对应的离散后的有限元监测节点中，监测各监测节点的振动速度幅值。解决了在探索搏动性耳鸣发生机制方面的瓶颈在于缺乏实验模型进行验证的问题。
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公开(公告)号：CN116072299A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211572798.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明公开了一种基于影像的脑膜癌模型建立装置及方法，属于脑膜癌监测技术领域，解决了现有技术中，脑膜癌患者的诊断过程效率低，无法准确进行诊断的技术领域，将脑膜癌患者的诊断过程进行分析，保证诊断过程中的合格性，提高了诊断模型构建的合格性，确保脑膜癌患者的诊断准确性，提高了脑膜癌患者诊断过程中检测设备的工作效率以及工作稳定性；将对应脑膜癌患者进行用药分析，判断在诊断过程中用药是否合格，防止用药不合格导致脑膜癌患者病情恶化，以至于造成诊断结果出现偏差，导致脑膜癌诊断模型检测不准确，影响患者的检测质量。
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