公开(公告)号：CN118072958B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410337139.9

申请日：2024-03-22

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 刘一人 ,  禹媛 ,  郭连瑞 ,  佟铸 ,  崔世军 ,  郭建明

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F16/36 ,  G06N5/025 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种糖尿病风险预估优化系统，其包括多模型构建模块和风险预估优化模块，多模型构建模块包括深度学习模型构建单元、图谱模型构建单元和神经网络模型构建单元，风险预估优化模块包括图谱模型填充单元、特征向量提取单元、数量判断单元、风险预估单元、优化判断单元和特征向量优化单元。

公开(公告)号：CN118072958A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410337139.9

申请日：2024-03-22

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 刘一人 ,  禹媛 ,  郭连瑞 ,  佟铸 ,  崔世军 ,  郭建明

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F16/36 ,  G06N5/025 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种糖尿病风险预估优化系统，其包括多模型构建模块和风险预估优化模块，多模型构建模块包括深度学习模型构建单元、图谱模型构建单元和神经网络模型构建单元，风险预估优化模块包括图谱模型填充单元、特征向量提取单元、数量判断单元、风险预估单元、优化判断单元和特征向量优化单元。

公开(公告)号：CN118919082A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410921345.4

申请日：2024-07-10

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 刘一人 ,  王义君 ,  崔世军 ,  佟铸 ,  杨盛家 ,  郭建明 ,  郭连瑞

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种术后深静脉血栓预测模型建立方法、装置、设备及介质，涉及深静脉血栓预测技术领域，该方法包括包括：获取术后发生深静脉血栓的多个数据样本；每个数据样本均包括多个危险因素；基于多个所述数据样本，确定各危险因素对术后发生深静脉血栓的重要程度；根据各危险因素对术后发生深静脉血栓的重要程度，从多个危险因素提取特征因素；提取的特征因素的数量小于危险因素的数量；将各数据样本中特征因素作为输入，是否发生术后发生深静脉血栓作为输出训练神经网络模型，得到术后深静脉血栓预测模型；所述神经网络模型为在卷积神经网络的基础上结合了多尺度特征融合模块和通道自注意力模块的神经网络，本申请可提高预测准确性。

公开(公告)号：CN117747121A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311757132.4

申请日：2023-12-19

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 刘一人 ,  禹媛 ,  郭建明 ,  佟铸 ,  崔世军 ,  郭连瑞

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多模型的糖尿病风险预估系统，其包括学习模型构建模块、属性信息识别抽取模块、有向图模型构建模块、节点信息识别抽取模块、特征向量提取模块和网络模型构建模块，构建糖尿病深度学习模型、不同糖尿病类型对应的糖尿病类型有向图模型和糖尿病类型神经网络模型，利用此多模型的配合可以预测出待预估患者是否患有某一种类型糖尿病的风险。

公开(公告)号：CN117747121B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202311757132.4

申请日：2023-12-19

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 刘一人 ,  禹媛 ,  郭建明 ,  佟铸 ,  崔世军 ,  郭连瑞

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多模型的糖尿病风险预估系统，其包括学习模型构建模块、属性信息识别抽取模块、有向图模型构建模块、节点信息识别抽取模块、特征向量提取模块和网络模型构建模块，构建糖尿病深度学习模型、不同糖尿病类型对应的糖尿病类型有向图模型和糖尿病类型神经网络模型，利用此多模型的配合可以预测出待预估患者是否患有某一种类型糖尿病的风险。

公开(公告)号：CN101259292A

公开(公告)日：2008-09-10

申请号：CN200710064210.7

申请日：2007-03-06

Applicant: 首都医科大学宣武医院

Inventor： 张建 ,  陈晓松 ,  李建新 ,  谷涌泉 ,  俞衡锡 ,  陈兵 ,  齐力行 ,  李学锋 ,  郭连瑞 ,  罗涛 ,  崔世军 ,  徐东 ,  吴应锋

IPC: A61L27/38

Abstract: 本发明涉及一种组织工程血管的构建方法，属于组织工程领域。一种组织工程血管的构建方法，包括如下步骤：(1)将管状自体活组织基架材料在体外无菌条件下连接于持续灌流的生物反应器内，管腔外贮满培养液；(2)将体外培养获得的自体内皮细胞以M199悬浮，或将骨髓单个核细胞诱导生成的自体内皮样细胞以内皮祖细胞诱导培养液悬浮，按高密度种植法接种于管腔内表面；(3)待内皮细胞或者内皮样细胞黏附后接通管腔内循环和外循环，并模拟血液循环给予适当的压力刺激、剪切力刺激，于二氧化碳培养箱内培育5～7天。本发明的优点是：具有完美的细胞相容性和足够的力学强度，克服了异源性材料引起免疫排斥及炎症反应等缺陷，制备需时间较短。