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公开(公告)号：CN117747121B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202311757132.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型的糖尿病风险预估系统，其包括学习模型构建模块、属性信息识别抽取模块、有向图模型构建模块、节点信息识别抽取模块、特征向量提取模块和网络模型构建模块，构建糖尿病深度学习模型、不同糖尿病类型对应的糖尿病类型有向图模型和糖尿病类型神经网络模型，利用此多模型的配合可以预测出待预估患者是否患有某一种类型糖尿病的风险。
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公开(公告)号：CN118072958B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410337139.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 首都医科大学宣武医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F16/36 , G06N5/025 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种糖尿病风险预估优化系统，其包括多模型构建模块和风险预估优化模块，多模型构建模块包括深度学习模型构建单元、图谱模型构建单元和神经网络模型构建单元，风险预估优化模块包括图谱模型填充单元、特征向量提取单元、数量判断单元、风险预估单元、优化判断单元和特征向量优化单元。
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公开(公告)号：CN118072958A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410337139.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 首都医科大学宣武医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F16/36 , G06N5/025 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种糖尿病风险预估优化系统，其包括多模型构建模块和风险预估优化模块，多模型构建模块包括深度学习模型构建单元、图谱模型构建单元和神经网络模型构建单元，风险预估优化模块包括图谱模型填充单元、特征向量提取单元、数量判断单元、风险预估单元、优化判断单元和特征向量优化单元。
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公开(公告)号：CN118919082A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410921345.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 首都医科大学宣武医院
IPC: G16H50/50 , G16H50/70 , G06F18/2113 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种术后深静脉血栓预测模型建立方法、装置、设备及介质，涉及深静脉血栓预测技术领域，该方法包括包括：获取术后发生深静脉血栓的多个数据样本；每个数据样本均包括多个危险因素；基于多个所述数据样本，确定各危险因素对术后发生深静脉血栓的重要程度；根据各危险因素对术后发生深静脉血栓的重要程度，从多个危险因素提取特征因素；提取的特征因素的数量小于危险因素的数量；将各数据样本中特征因素作为输入，是否发生术后发生深静脉血栓作为输出训练神经网络模型，得到术后深静脉血栓预测模型；所述神经网络模型为在卷积神经网络的基础上结合了多尺度特征融合模块和通道自注意力模块的神经网络，本申请可提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN117747121A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311757132.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型的糖尿病风险预估系统，其包括学习模型构建模块、属性信息识别抽取模块、有向图模型构建模块、节点信息识别抽取模块、特征向量提取模块和网络模型构建模块，构建糖尿病深度学习模型、不同糖尿病类型对应的糖尿病类型有向图模型和糖尿病类型神经网络模型，利用此多模型的配合可以预测出待预估患者是否患有某一种类型糖尿病的风险。
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